供应链自动化的正确打开方式

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对于制造企业而言,最重要的是寻找简化运营的新方法。  这个问题不仅仅包括减少生产中的材料浪费,财务资源和员工时间也很有价值,其他受限制的企业系统资产也是如此。   制造企业一直并且持续投入大量时间和金钱,以尝试确保尽可能高效地利用这些资源。  

 

RPA的供应链成熟

由于种种原因,制造企业正在转向RPA。根据Everest Group的最新报告,RPA尤其是与AI结合以创建智能自动化时,可以提高供应链管理的效率,提供当今所需的透明度和控制力。下图总结了供应链管理流程中的核心流程。

 

 

自动化机会的四个象限

Everest Group使用专有方法评估了所有这些供应链流程,以评估自动化流程的适用性。这种五步方法被称为企业价值链方法(EVCA),可帮助企业识别业务流程,分析每个流程,突出显示自动化的高价值机会并定义度量这些机会的优先级。

 

利用EVCA分数,可根据节省成本的潜力和总体自动化的潜力将流程分为四个象限,如下所示:

 

1、追求

在成本节省潜力和自动化潜力方面得分较高的过程属于这一象限。这些是自动化程度最高的流程。

2、机会主义

成本节省高但自动化潜力低的流程应仅在“机会主义”的基础上自动化。仅当在正常运营过程中出现业务案例而收益超过成本的情况下,才应寻求此类机会。

3、注意

该象限中的过程返回的值相对较小,但易于自动化。当预算/资源容量允许时,可以将这些优先级较低的流程自动化。

4、忽略

这些很难自动化并且返回很少的价值,别理他们。

 

 

自动化订单管理

为什么将订单管理置于追求象限中?首先,它的体积非常大。其次,它在制造业供应链中具有相当明确的工作流程。最后,它对人为干预或判断的需求有限。这意味着使其成为智能自动化的理想选择。

 

挑战

许多制造企业在其供应链中具有非标准的订单管理流程。该功能主要是在很大程度上依靠人工参与的情况下手动完成的。确实,典型的订单管理过程需要超过20个人工接触点才能处理订单。问题的部分原因是订单可以通过以下七个不同来源之一发出:Web、EDI、电话、电子邮件、美国邮局(USPS)和联系中心以及传真。这些订单中的许多订单也可以以非结构化的方式呈现,这使得它们很难用传统的OCR系统进行处理。

 

基于RPA的智能解决方案

 

自动化订单管理的第一步是对订单管理中所有子功能执行详细的过程映射。其中包括接收和验证订单,生成收据以及跟进订单。然后,制造企业需要确定哪些过程可以立即自动化。这些将是简单、重复的任务,不需要人工干预,并且可以使用基本RPA进行自动化,这对于没有编程知识的业务用户来说很容易,无需IT干预即可自行完成。

 

第二步是执行更复杂的任务,并部署智能自动化以简化它们。这将包括自动化订单接收,因为可以通过许多不同的渠道来实现订单。在许多情况下,供应链流程需要处理发票或订单等数据。通过将人工智能与RPA结合使用,系统可以自动从这些文档中提取和处理数据,包括手写文本和签名。

 

使用RPA自动执行订单管理的好处

 

具有智能功能的RPA使制造企业能够自动化订单管理流程,并显着改善客户的订购体验。

 

首先,有基于AI的数据处理。智能RPA软件机器人可以轻松自动地从通过电子邮件、传真、USPS或任何其他渠道收到的非结构化订单中提取相关信息,并将其输入到适当的订单系统中,而无需人工翻译。

 

这些机器人还可以根据他们的训练方式做出一些决定。例如,具有某些特征的订单可以在不同的工作流程中发送。具有良好信誉和历史的供应商的订单可以更快地处理。简单的订单可以自动快速地发送到实现。或者,可以标记以任何方式升起危险信号的订单,并将其发送给人工员工以进行更仔细的调查。

 

这些流程中的任何一个都可以涉及嵌入其中的高级技术,例如分析或机器学习,以减少总体订单管理流程时间。这可以全天候完成,因此订单处理速度更快,人力供应链专业人员也可以腾出更多精力从事更高价值的工作。

 

制造企业只需自动化供应链中的一个区域即订单管理,就可以降低成本、消除错误、减少欺诈并改善与客户的关系。想象一下,将这种智能自动化应用于其他领域以可视化智能RPA对供应链的全部影响。

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