华为RPA产品部和流程IT AI使能部，受邀出席RPA中国流程自动化产业峰会--RPA中国 | RPA全球生态 | 数字化劳动力 | RPA新闻 | 推动中国RPA生态发展

随着技术的发展，企业的业务开发者和技术开发者也在顺应着自动化优先的IT技术趋势，现代管理者，都会关注到 IT系统的业务敏捷、按需部署以及快速扩展的特性，尤其是大型企业RPA管理和部署将逐步走向业务+IT共同主导，数据中心规模部署的形态。

华为RPA+AI产品解决方案销售负责人-杨波，华为流程IT AI使能部集团RPA COE团队负责人-黄良承，将于11月28日在「2020年度中国流程自动化产业峰会」作为特邀嘉宾，为参会嘉宾介绍华为在IT自动化和RPA产品方面的一些实践和经验。

除了华为自身在大量业务场景中使用到了RPA技术，华为内部也开发了自己的RPA的产品：AntRobot，AntRobot是一款智能化软件，目前已在华为云市场上线。

通过模拟并增强人与计算机的交互过程实现不同业务场景的流程自动化。该产品已内置了OCR（光学字符识别）、NLP、ML等主流人工智能技术，便于识别和提取非结构化数据，从而突破传统自动化天花板，帮助用户将耗时、繁琐的非结构化数据业务实现自动化。适用于电信、制造、供应链、物流、金融、政务等领域。

例如，日常需要识别的电子发票，便可以通过OCR技术提升提取效率，然后再结合RPA完成自动化任务；员工需要处理的文本文件、Email、聊天信息、语音文件等数字化业务都可实现自动化。

因此，在这个过程中AI的加持显得至关重要。华为AI主要由AI开发服务、AI计算框架、异构计算硬件三部分组成。AI开发服务包括：数据处理、算法开发、模型训练、模型部署、自动学习、AI市场、开发流程管理等；

AI计算框架包括：华为MindSpore、TensorFlow、PyTorch等；异构计算硬件包括：分布式计算调度和异构计算资源池（Ascend、CPU、GPU等）两大部分。

HUAWEI AntRobot的产品架构由AntRobot设计器、AntRobot管理中心和AntRobot 执行器三部分组成。

AntRobot设计器：RPA机器人设计工具，为用户设计机器人业务流程，内置流程录制工具，通过拖拉方式构建自动化流程；集成RPA机器人，可直接接触业务流程的调试、验证和自动化执行。同时支持图形化编程和XML文件两种开发方式。

AntRobot管理中心：RPA机器人管理工具，负责机器人的控制、调度、监控和安全管理。RPA管理中心作为一个集成作业调度管理中心，统一管理机器人执行资源、调度机器人执行任务、监视流程执行状态和统一敏感信息安全加密。

AntRobot执行器：RPA执行机器人，用于业务流程的自动化执行。支持网页、Java、Office、数据库、Citrix、Windows本地应用、ERP等应用的自动化能力。

在部署方面，为了满足不同层次的业务场景和企业需求，华为AntRobot提供个人及小企业、AI深度应用企业和大规模高可靠型三种部署方式

个人及小企业：包含设计器、机器人及管理中心，主要部署在公有云和本地。

AI深度应用企业：包含RPA和AI加持两大部分；其中AI包括，OCR、ICR、NLP等人工智能技术，主要部署在PC、GPU、云端等。

大规模高可靠型：除了包含RPA和AI两大部分之外，主要在部署方面有所不同。可以部署在硬件一体机+数据中心，为用户提供更稳定、安全、可靠的大规模RPA服务。

以下是华为Ant Robot在实际业务中的自动化案例。

电信行业：某电信客户完成5万+移动站点部署和上线后，要求将每个站点的设计文档都录入资产管理系统。由于该系统比较老旧，无法提供API接口，且原软件开发商已经破产，无法进一步开发。每个站点均有20+信息项需要录入，人工录入操作流程重复繁琐，需要进行大量复制粘贴和选择操作。每站至少需要60分钟/人，需要90+人月才能录入完成，效率低且成本高。

通过AntRobot RPA设计器开发文档录入机器人，自动从文档读取站点信息，模拟人工打开资产管理系统，在网页上逐个录入20+信息项。录入机器人每5分钟完成一个站点录入，单机器人每周可录入2000+站。在RPA帮助下，整个业务流程效率提升了10倍以上。

金融行业：某银行需要通过反洗钱系统对异常交易进行跟踪，如收集、验证和筛选客户信息，根据监管和监控规则检查异常交易情况并上报。反洗钱监管和监控规则更新频繁，工具程序无法及时更新，经过业务人员大量手工操作后，可能会出现异常交易的遗漏。通过AntRobot RPA设计机器开发反洗钱监管机器人，快速响应业务规则变化。

制造行业：该客户有国内先进的制造生产线，但产线排产还有大量手工操作，如订单匹配完成需要手工提取订单信息、手工进行订单的优先级排序、手工检查订单所需物料的齐套性、手工产能匹配、进行车间细排产线等。完成一系列手工操作后才能开始发料和加工。

清单提取至车间排线中间涉及3个系统、2个电子表格工具，各系统间切换及表格处理依赖手工，周期长，且错误多，严重影响生产线运行效率。该公司认识到问题的严重性，计划引入一套全新排产系统实现端到端自动化，但该系统正式上线仍需等待5个月。

在此期间通过AntRobot RPA设计器开发自动排产机器人，自动拉通各个系统、电子表格等工具，实现全流程自动化，整个业务流程效率有了显著提升。

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