随着信息时代的不断发展，近年来大火的RPA智慧流程正在被各大企业所应用实施，与此同样火热的AI人工智能更是备受瞩目。那么，同样具有"自动化"标签的RPA+AI的结合能否成功进行融合，成为推动企业数字化转型的关键呢？

目前的AI正处于发展中阶段，需要不断的进行探索研究。而RPA作为实现标准化，流程化的智慧流程则更加务实，RPA+AI的结合相互互补，正好推动了AI人工智能的快速落地。

   

如果说RPA就是机器人的神经网络，那么AI是机器人的大脑。RPA能够将简单的工作自动化，并且为AI提供大量的数据；AI能够根据RPA提供的数据进行模仿并且改善流程。两者的结合可谓是水到渠成，缺一不可。

当前企业要想导入AI人工智能的成本是非常高的，并且实施的难度也不小。而实施部署RPA的成本和人力付出则是非常小的。因此，通过RPA和AI的结合，可以有效促使企业快速回收成本，更容易的导入AI。

实施过RPA自动化流程的企业应该都清楚，RPA目前解决的是较为简单重复性、标准化、流程化的工作任务。RPA的缺陷在于软件机器人只会遵守规则，不会学习或改进。如果与AI进行结合，则可以使RPA无需人工干预就能判断处理更加复杂的任务，从而解放更多的人力资源，给企业创造更大的价值。

RPA自动化流程本身的优点就是可以帮助企业降低成本提高生产效率，结合AI人工智能可以赋予软件有思考和决策的能力，从而更加有效的帮助企业降本提效。

RPA+AI可以在以下技术方面进行更好的结合应用：

• OCR文字识别

• 人脸识别

• 语音识别

• 图像与视频理解等

RPA实现流程自动化，AI实现认知智能化，RPA+AI的结合应用可以有效消除数据孤岛，从而推动数据互联互通。未来，RPA也会成为推动AI实现落地的一把利刃。


 

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文章来源：Qiaoclouds

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