随着Recruit数字化业务的深入以及日本劳动力的逐年减少,为了提供工作效率和提高人力资源的利用率,Recruit于2015年秋季在RecruitCommunications(Recruit旗下技术创新公司)的帮助下将RPA引入到集团中。
经过4年多的时间,在RPA的帮助下将Recruit集团内部的120多个业务流程实现自动化,每年可节省几千万人民币的运营支出。
Recruit自动化部门负责人--小路聪俊接受USAC的访问,并对Recruit的RPA应用经历进行了详细阐述,包括,背景、应用流程以及实际项目经验等。
Recruit自动化负责人--小路聪俊
以下是采访内容:
USAC:什么样的业务流程适用于RPA,Recruit Communications是一家什么的企业其作用是什么?
小路聪俊:RPA是一种软件,主要通过模拟人在PC上的各种操作,从而将一些基于重复、繁琐的业务流程实现自动化。例如,业务订单管理,当业务人员在完成一笔销售后,需要将业务订单的编号、客户名称、产品名称、数量以及订单金额输入到订单系统中。
如果是人工来完成不仅效率低下而且极易出现数据上的错误并造成经济损失。通过RPA机器人,整个业务流程便可以实现自动处理无需人为干预。在AI技术的帮助机器人会自动识别订单信息,并根据用户设定将数据录入到指定系统中。
简单来说,RPA是将业务中手动频率较高的工作实现自动化,来提高整个企业的生产效率,这也是RPA被广泛应用的原因之一。
常见的RPA由操作记录器、动作编辑器以及管理控制器三部分组成。
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操作记录器:操作记录器用来记录鼠标和键盘在应用程序界面的移动或点击,并能够重复操作的步骤。
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动作编辑器:创建RPA机器人配置的开发工具,用于设定机器人一系列操作和决策逻辑。通常支持可视化、拖拽式操作操作,因此,即便是不懂编程技术的业务人员也可以快速上手。近年来,随着AI技术的飞速发展,很多厂商将OCR、NLP等技术内置在其中。
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管理控制器:用于监控机器人的运行状态、权限和日常管理,例如开始、暂停或设置定时触发等操作。
在应用方面,PC上的任何有规律的操作都可以由RPA实现自动化。但实际业务中,一些比较人性化和创意的工作,RPA还无法实现自动化,这也是企业需要花费大量人力资源去完成的高附加值业务。
主要自动化任务包括几大类,重复性数据操作(输入、下载、转录等),从多个系统、应用程序中获取数据,数据比对校审等,适用于人事、财务、销售和IT等。
RecruitCommunications是Recruit集团旗下的全资子公司,主要为整个集团提供创新技术解决方案,来保证业务的质量和改善运营成本。
在2015年时,Recruit集团的工作效率极其低下,当时母公司的一项招聘业务需要300多位全职人员每天负责分发各种信息,现在来看是极其不可思议的。
后来,在一个科技展览会上接触到了RPA并了解了它的性能和工作机制,非常符合我们的业务需求便进行了PoC测试。
USAC:在PoC测试阶段,你们做了哪些工作?
小路聪俊:2015年的时候日本几乎没有多少企业在应用RPA,我们也不知道该如何下手,起初只有3个人的小团队来完成PoC测试。
选择了几个比较简单的业务来实现自动化,前面所提到的招聘信息发布是其中之一,也正是因为那个业务流程才有了引入RPA的想法。
经过差不多半个月的测试,招聘信息已完全实现自动化无需任何人为干预。在初次尝到自动化甜头之后,成立了一个名为“Process Automation Promotion Group”的部门,人员也增加到了30人,主要用来测试和推广RPA。
在2016年春季时,正式将RPA部署到实际业务中,包括,销售、财务、后勤、数据分析等多个部门。
到目前为止,在RPA的帮助下,Recruit已经将120多个业务流程实现自动化,这样的效率还是极大地超出了我们的预期,这让Recruit在竞争激烈的商业环境中获得了巨大的优势。
USAC:在正式应用阶段你们做了哪些计划,以及如何判断一条业务流程是否适合RPA?
小路聪俊:从大方向来说,制定了设计、运营和维护三个方面,在单个部门应用RPA之后,前期会有专业人员辅导他们如何进行自动化流程设计、使用和简单故障的排除。
而现在Recruit已经成立了自动化卓越中心,会定期的为员工提供技术培训、软件和项目交流平台。
在业务方面,我们对RPA负责的业务制定严格的KGI(达成目标),与KPI相比更加注重RPA的执行结果。因为,引入RPA不只是要将业务流程实现自动化,还要通过RPA重新梳理整个业务流程标准。
在推广RPA时,采取了“自下而上”的方式。某些部门的员工认为当前的业务适合RPA,都可以上报到自动化小组,我们会对他的业务流程进行评估。
评估的公式是“工时x业务周期x员工人数”,如果这个值越大那么应用RPA的效果也就越好。
目前根据多年的自动化经验,已经将一些适合应用RPA的业务进行了分类和排序,基于规则的数据操作是自动化收益最大的业务。
USAC:在未来,RPA会将更多的业务流程实现自动化吗?
小路聪俊:随着企业业务的多元化需求,RPA肯定也在不停的变化。企业在应用RPA方面,主要分为三个阶段:
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常规自动化阶段:该阶段是企业通过RPA将一些基于规则的结构化数据实现自动化,如数据搜集、验证和校审等,业务流程比较固定没有繁琐的附加功能。目前,多数企业还处于这个阶段。
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非结构化自动化阶段:这个阶段的RPA在AI帮助下,可以将一些非结构化数据业务实现自动化,例如,合同信息的提取和转录,邮件信息的提取等操作。这也是企业最费时费力的业务流程,将是RPA应用的重点。
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智能自动化阶段:RPA在机器学习、认知、自然语言和智能数据分析等技术的帮助下赋予机器人“灵魂”,可以像人类一样拥有一个大脑,自行判断业务进一步减少人为参与。不过,这个阶段需要大量数据来培训和优化机器模型,业务相对较少的企业还无法实现大规模部署。
总之,用户在选择和应用RPA时应该结合自己的实际业务的需求、环境和目标,不应该盲目的跟风将RPA应用在实际业务中。
不过,随着时代的发展未来多数底层工作将会被大批量的RPA机器人所替代。
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