NBF首席运营官：RPA+AI，是迎接”数字化革命“最好的利器--RPA中国 | RPA全球生态 | 数字化劳动力 | RPA新闻 | 推动中国RPA生态发展

金融作为现代经济的核心，是各行业中信息化与数字化应用密集且应用水平最高的行业之一。由于金融行业的高并发与时效性，这对整个业务的处理流程有了极高的要求，因此，金融也是实现数字化转型最早的行业之一。

近日，国外银行NBF首席运营官Balaji Krishnamurthy（以下简称BK）接受了国外媒体IBS Intelligence的采访，分享了NBF银行如何通过RPA+AI顺利实现数字化转型，从而提高工作效率改善客服体验。

NBF（富查伊拉国家银行）成立于1982年，总部位于阿联酋迪拜。主要业务包括：中小型企业贷款、跨境汇款、存储业务、贸易服务、投融资、市场风险预测和定期贷款等。目前，NBF拥有30多家分支银行，为超过200万客户提供金融服务。

以下是此次访谈内容，由RPA中国翻译并整理：

NBF首席运营官Balaji Krishnamurthy

Intelligence：NBF是从何时开始数字化转型的？

BK：NBF的数字化转型开始于2012年，算是银行业中比较早的一批。并在2015年重新梳理了所有业务流程，开始采用机器人流程自动化来处理日常业务。目前一共有13个业务流程实现了完成无人值守自动化，如财务管理、账户开设、发票处理和自动贷款等，从而加快审批速度和服务TAT（周转时间）。

Intelligence：能否介绍一下，RPA和AI在NBF数字化转型过程中起到了哪些作用？以及你是如何看待这两项技术的？

BK：客户体验、运营效率和业务创新是NBF发展战略中最重要的三个环节。我认为提高这三项业务的根本，就是保证业务的时效性。比如，有的客户在选择金融产品时他需要及时的了解所有产品信息，如果你无法提供这些，那么他可能就会去选择别人。

因此，我们过通过使用业务流程管理（BPM）梳理所有业务，然后在通过RPA+AI的模式来将那些结构化和非结构化业务实现自动化。智能数据分析在这个环节中起到了重大帮助。它可以分析自动化流程中每一个处理环节，并为管理人员提供了可靠的优化方案。

其中，AI技术在处理发票、用户注册、产品筛选等环节起到了很大帮助；过去我们需要人工处理跨国发票业务，由于语言、时差等问题常常无法按时完成业务；现在应用AI之后，可以自动的将数据转换成本国语言，然后在交由RPA自动处理余下的流程。这不仅提高了效率，也为我们节省了大量的人工和时间。

AI和RPA已经成为全球关注的热门技术之一，我认为这是一种技术趋势，就像传统手工业过度到机器工业那样，这是一场所有行业都必须接受的“数字化革命”；不过在应用方面还是要多加谨慎。

以金融行业为例，数据的准确性关系到一家企业的生死存亡，所以我们从2013年开始便开始对RPA技术进行测试和评估，直到2015年才正式启用。事实证明我们的选择是正确的，自从应用RPA以来我们的业务有了质的改变，净利润提高了15%（约4.621亿迪拉姆），更重要的是我们的客户服务质量在同行业有了30%的提升。

Intelligence：在应用RPA、AI等技术时，你们是选择内部建设还是外包？每年的IT预算投入是多少？

BK：在确定使用一项技术之前，我们会在内部成立一个小组来讨论整体的概念、方向和实施计划，一旦各项倡议获得批准之后会进入实施阶段。无论是内部建设还是选择外包，NBF会从价格、效率以及安全性三个方面入手。

以RPA项目为例，得知这项技术在部署、使用、维护等方面都比较容易时，我们会选择内部构建，最主要的是还可以继续培训我们的员工扩大“数字化员工”队伍。

业务创新一直是NBF战略发展中最重要的一部分，所以对于一些技术的投入是毫不吝啬的。2019年NBF的IT预算的年复合增长率为30％，这个水平是高于阿联酋地区绝大部分金融机构的。也正是因为大量IT预算投入，使得我们的运营成本远远低于其他银行。

Intelligence：尽管我们都知道RPA和AI是如此的优秀，可以帮助企业创造更多的利润，但是对于员工来说他们依然害怕机器人替代他们的岗位造成失业，你是如何看待这个问题的呢？

BK：RPA替代员工去做一些底层工作，这是一个在所难免的问题。但是这为员工创造了更多时间，可以将精力放在更有意义的工作。以NBF为例，在财务部门应用RPA之后我们节省了大概12名员工的时间，不过这12名员工并没有被我们辞退，而是将他们调入客户服务部门以帮助解决那些更人性化的问题。

此外，NBF会定期对内部员工进行RPA培训，以帮助他们更高效的掌握这款工具。我认为

RPA不仅在处理公司业务上得心应手，在处理个人业务上也是效果奇佳的。我个人就部署了一个RPA机器人，来每天帮我整理各种邮件。

Intelligence：你认为RPA存在哪些潜在的威胁？

BK：任何一项技术的应用都会有潜在的风险，以实际应用经验来看，我认为RPA的威胁在数据处理环节。所以，为了避免这个潜在的威胁，我们按照NESA和GDPR框架保证整个自动化流程的合规性。

并且，NBF有专门的安全团队来识别其他的潜在威胁。我们会定期的对整个网络和操作环境进行清理，以保证RPA在一个绝对纯净的环境下进行工作。

Intelligence：在应用RPA之后，NBF整体有了哪些增长？