深度 | RPA平台步入主流,面对奔涌后浪,你需要了解这些

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在过去几年中,RPA已成为业务和IT议程的优先事项之一。从目前的增长趋势来判断,RPA的采用将继续加快,越来越多的企业将采用RPA平台来进行任务和流程自动化。

 

市场研究和分析公司Ovum的ICT企业洞察调查结果显示,未来,亚太、拉丁美洲和欧洲的RPA采用速度将加快。尽管相对基数较高,北美的RPA软件支出将继续快速增长。另一项有趣的调查结果显示,只有约17%的受访企业没有RPA平台,或没有投资RPA平台的计划。

 

   

 

Ovum在调查中确定了涉及5,000-35,000台软件机器人的成功RPA实施。但在某些情况下,RPA的采用没有经过深思熟虑或没有明确的战略支持,企业难以实现任何重大价值。在没有正确理解要求或明确战略支持的情况下,针对自动化问题部署软件机器人将无法提供任何重大价值。对于更大规模的实施,企业必须建立一个卓越中心 (COE),并建立适当的管理框架,以确保RPA计划保持正轨并实现业务价值。

 

RPA技能短缺、变革管理不善、缺乏IT所有权、成功标准定义不明确以及忽视基础架构管理的考量,这些都是导致若干RPA计划失败的一些因素。未在分析和优化上付出足够时间的RPA计划领导通常会将RPA视为锤子,并将大多数业务流程视为钉子。这意味着,使用RPA实现低效业务流程的自动化只会带来极少的收益。

 

  企业级RPA  

 

简单地说,RPA软件可被视为一个工具包,用于快速配置和后续管理软件机器人,以实现规则驱动型结构化流程(例如“如果...则...”式流程执行)的自动化。RPA的流程/任务自动化方面可被视为演示层自动化软件,它模仿规则驱动型结构化流程的步骤,以可扩展的方式执行“规定”功能。RPA可以实现规则驱动型结构化流程的全天候执行,其成本仅为人工劳动力成本的一小部分。

 

AI功能不是RPA平台的固有功能,企业不应将这些功能视为RPA平台提供的核心功能。与其他类别的企业软件产品一样,AI功能为企业RPA平台带来了巨大的易用性和用户工作效率。这类似于在集成PaaS (iPaaS) 解决方案中使用AI/ML功能,以提供自动完成集成流开发重要部分的建议。

 

模块化和内聚架构、组件和平台级API、企业级安全性和治理、用于机器人和自动化开发和管理的专用环境、机器人生命周期管理、用于开发的预构建可重用组件、用于监控的专用环境/工具,以及对机器人操作和自动化执行的可见性,是企业RPA平台的一些核心功能。

 

   

 

  RPA适用范围及影响因素  

 

第一波RPA采用的驱动力是,需要减少与人类参与服务中心或后台职能中繁琐的重复性任务相关的成本和错误。RPA能够以高度可预测的方式执行大量任务,如果任务数量增加,企业可以选择部署额外的机器人。从流程的角度来看,RPA适用于涉及以下内容的结构化和半结构化流程:

 

• 大批量交易

• 支持工作流

• 多个系统或双重数据输入

• 搜索、整理或信息更新

• 数据匹配或比较

• 可通过规则引擎和/或算法(无需判断)处理的简单或不太复杂的决策

• 可重复和基于规则的流程

 

影响RPA流程适用性的其他因素包括:

 

• 受到高度监管的活动

• 合规和审计相关活动

• 数据敏感性

• 数量波动

 

  RPA选择  

 

有兴趣使用RPA平台的企业不能在概念验证评估后,直接跳到总拥有成本计算。Ovum建议企业决策者考虑RPA硬件和软件实施成本以外的成本因素(适用与否取决于部署模式,且可能因供应商而异),具体包括:

 

• 监控成本,如机器人正常运行的工具和推动进一步改进的性能分析。

• RPA 软件的开发/支持/维护成本。

• 升级和测试成本,例如用于添加新功能的软件升级和正常运行测试。

• 基础架构管理成本,包括灾难恢复(DR)。

• 虚拟机(VM)和桌面/软件许可证(例如 Microsoft Office)成本。

 

以流程为中心的机器人自动化方法可以克服依赖用户界面(UI)集成的传统RPA产品的限制,并可确保RPA实施目标与企业流程自动化战略紧密一致。最后,RPA的真正价值在于它能够充当端到端流程自动化(尽管不一定是100%自动化)的推动者,而不仅仅是模仿最终用户以规定的方式执行特定任务。

 

特别声明:

文章来源:Automation Anywhere

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/dsrw4r6KslZEnRX0DJmIfA

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