说到工业互联网，你最先想到了什么？

“工业+互联网”对吗？那“老北京鸡肉卷”呢？是不是“老北京”+“鸡肉卷”啊？

好吧，谁让我们都是被各种Plus概念养大的呢。

工业互联网这个词儿，很遗憾，它不是Made in China。是美国GE公司最先提出来的。

什么是工业互联网？

让我们从互联网的概念说起吧。

互联网，包含两个部分。

一个叫做，消费互联网。

一个叫做，产业互联网。

所有产业里面，工业最牛B，因此也被叫做工业互联网。看图！

消费互联网，就是把消费者栓网上。工业互联网呢？

就是把工厂里面的各个要素栓网上，要素包括工厂里面的机械、设备、仪器、仪表、传感器等等。

这些东西都拴在网上之后，随着工厂地开动，这些设备就会源源不断地向网络输出数据，根据这些数据又可以反向地对设备进行操控。再往下，就是针对数据的一些处理了，包括数据分析，数据挖掘等等。其中，还包含一个很热门的概念--中台。看图！

RPA在各个环节怎么玩？

一、获取设备数据阶段

工厂里面的设备，相互独立，没有办法做到数据“口口相传”，这是硬件设备联网后必然出现的一个现象。好在，每个设备都分别提供接口，这样就可以通过RPA来独立采集各个设备的数据。现阶段，这个环节是由人工来进行监视的。这个环节根据设备的不同，对RPA软件要求也各不相同。例如，瞬时产生大量数据的设备，需要极高的实时性和数据处理速度，那么利用Python这样的解释型语言开发的RPA工具，必然会受到很大的压力。

二、操控设备阶段

RPA获取各个设备数据信息后，进行数据处理，根据数据处理结果，再向设备发送控制信号，让设备按照要求工作起来。这个环节同样因为设备的独立性，需要通过RPA来分别对各个设备进行操控。现阶段，这个操控是由人工来完成的。

三、数据备份阶段

RPA将获取到的数据及数据处理结果，统一发送到云端备份。这些数据在云端，可以进行更高级别的应用。例如：数据分析、数据挖掘、数据可视化、BI等等。业务人员可以根据对这些数据不同的应用，进行各个业务领域的分析与决策。现阶段，企业内这个环节的缺失较为严重。

四、应用APP数据处理阶段

数据到达数据库/云端，更多的数据价值就体现出来了。不同的业务部门关注不同的数据信息，他们通常会通过应用APP的方式来使用数据。应用APP是“用户交互”式的，通过APP产生的数据又被反向输出给数据库/云端。RPA通过抓取这些数据，进行再一次的数据分析处理，反向输出给设备进行设备操控。这个操作可以通过对业务数据的分析，来实时地控制工厂的产能，帮助企业最大化的节约成本和创造价值。现阶段，企业因为没有足够的数据支撑，导致这个环节相对薄弱。

RPA这么香，吃相也不能太难看

目前，国内绝大多数工厂设备，都没有智能化，这些设备的关键技术大多掌握在美、德、日手里。上面没提到MES，没提到DCS等，是因为国内的多数制造业企业尚无能力很好的驾驭这些系统，甚至有些上市公司还都没有引入这些系统。我们了解到的一些上市制造业企业，信息化程度还都处于非常低的阶段，这样就无法短时间内参与到工业互联网的浪潮中来。饼，虽然闻着香，吃起来还是有点硬。

RPA在工业互联网中的应用场景，很多。但，未来的很长一段时间内，行业头部企业依然是RPA技术的主要受益者。

 

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