机器人过程自动化（RPA）的采用继续加速。事实上，根据Gartner的调查，它是全球企业软件市场增长最快的部分，2018年的收入增长了63.1％，达到8.46亿美元。Gartner预测，2019年RPA软件的收入将达到13亿美元。
 

尽管有这些非凡的数字，但我们仍未意识到这种变革性技术将把全球企业和整个社会带入何处。
 

根据IDG的“未来工作调查”，“接受调查的高管中有86％表示，到2020年，人类工作，人工智能系统和机器人自动化必须得到很好的整合”，……只有12％的高管表示，他们的公司“做得很好”今天。'”
 

为了加快RPA的采用，该技术必须具有更广泛的可访问性且易于扩展，以便非技术业务用户可以创建自己的功能特定的软件bot。它必须利用内置的人工智能，以实现使用更直观，功能更强大的智能RPA平台。
 

也许最重要的是，RPA必须在各种交付渠道上可用。根据CompTIA的《 2018年云计算趋势》报告，将近一半的公司表示其IT系统的31％至60％位于云中。凭借云提供的成本和灵活性优势，“ 81％的公司表示云已大大增强或适度增强了围绕自动化的努力，这也就不足为奇了。”企业显然正在寻找优化和利用云的方法。
 

当您将所有这些业务需求（即包括AI且可以供任何具有Web访问权限的人使用的RPA）组合在一起时，就会出现一个易于访问，易于使用，易于使用的云原生智能RPA平台。扩展并与所有应用程序一起使用，无论是本地（公司内部，台式机或服务器）还是云中的所有应用程序。
 

如今，云原生架构正在彻底改变我们对开发，部署和管理应用程序的思考方式。对于认真考虑从中获益的企业而言，在企业内部执行和协调流程和工作流的云原生RPA是智能自动化难题的下一部分。
 

Cloud-Native与Cloud-Washed
 

“云原生”到底是什么意思？根据Cloud Native Computing Foundation，该术语表示整个应用程序-从控制平面到数据平面，从上到下-旨在充分利用云的功能。
 

云原生应用程序通过敏捷的DevOps流程和连续交付工作流，在弹性云基础架构上使用打包在容器（如Kubernetes）中，作为微服务（松散耦合的独立服务的集合）部署的完整功能单元。
 

简而言之，原生云不仅限于虚拟化本地应用程序并通过云交付它。正确地进行操作意味着从头开始重新设计应用程序的设计，实现，部署和操作。
 

RPA供应商传统上为本地部署而构建其应用程序，并且响应于对云的需求，将其本地软件保持原样并将其放置在云中。这就是俗称的“云洗”架构，并且它仍然具有部署和维护传统软件和基础架构的所有麻烦，但是云原生架构的许多优点都没有。
 

将RPA引入云
 

到目前为止，RPA行业迄今还没有反映出企业对云计算的偏爱—延迟了无处不在的RPA的采用—到现在为止，云原生的智能RPA部署的优势是巨大的。
 

对于企业用户而言，原生云RPA作为一种自助服务技术，可以通过基于Web的图形界面从任何地方进行访问。通过单击或拖放动作，用户可以自动执行不需要人工创造力，解决问题能力，同理心或判断力的任何工作。
 

就像流行的软件即服务（SaaS）应用程序一样，用户可以使用浏览器中的直观Web界面创建所需的内容。对于许多常见的漫游器，不需要编码。无需下载和安装大型客户端，也无需存储任何命令。自动化和流程通过拖放功能和流程图公开。
 

另外，由于没有软件客户端，因此IT部门也不必参与其中。基础架构管理成本消失了，大大降低了总拥有成本（TCO）。
 

从IT角度来看，该软件始终是最新的-无需每次供应商发布新功能或修复程序时都对所有客户端计算机执行侵入式升级。此外，持续的集成，持续的交付和持续的部署方法可确保最新的RPA技术无缝地部署而不会受到干扰。
 

最后，了解了一些企业面临的监管限制后，理想的RPA平台为客户提供了将其本地部署在云中，内部部署或以编排流程在云中进行本地部署的混合模式的选择。
 

对于开发人员而言，由于相同的软件堆栈同时在云和本地中运行，因此，如果它们在混合环境中运行，则无需重新创建其bot，因为今天许多公司都不会这样做。因此，智能自动化可以从本地无缝无缝地整体部署到整个云，而无需额外的管理成本或复杂性。
 

云原生架构的优势遍及整个领域-在可扩展性，管理，安全性，成本和易访问性上，同时为所有用户提供出色的体验。


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文章来源：智能甄选百度百家号

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