Automation Anywhere严立忠:RPA智能化+平台化,开创数字化转型新纪元

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在全球组织数字化转型热潮和新冠疫情双引擎驱动下,RPA行业呈现井喷式发展,已被应用在金融、医疗、制造和公共部门等多个领域中。根据Gartner最新调查报告显示,RPA市场规模已达到19亿美元并且每年保持两位数的高增长率,从而成为企业软件市场中增长最快的细分领域。

 

作为全球三大RPA厂商之一的Automation Anywhere(以下简称AA),每一次产品的发布、战略动态都是业内关注的焦点。近日,AA大中华区总经理严立忠接受了RPA中国的专访,向我们介绍了AA在中国的RPA市场团队、产品以及未来发展趋势。

 

Automation Anywhere大中华区总经理-严立忠

  

以下是此次访谈内容:

 

RPA中国:先介绍一下AA在中国区的团队以及业务开展情况

 

严立忠:AA在中国地区的业务开展还是比较顺利的。2019年初,AA开始布局中国地区业务,到7月份的时候核心团队基本搭建完成。历经1年半的时间,AA的业务不仅完成从0到1的突破,还实现了10倍业务量的增长,尤其是在大客户方面受到了众多知名政企单位的认可,总体来说成绩是比较突出的。同时为了扩大市场影响力以及业务触达面积,目前,AA已在北京、上海、广州、深圳等一线城市成立了办事处。

 

团队服务方面,由销售、市场、咨询顾问、客户支持、项目交付五大块组成,搭建了从前期销售、咨询到后期的客户服务、技术支持的服务生态链。为用户铺平了RPA应用道路,消除应用时面临的诸多难题。用户只需说出自己的自动化需求,其他的交给AA即可。

 

RPA中国:产品方面,中国版与全球其他国家相比会有一些差异吗?与其他知名RPA厂商相比,AA有哪些鲜明的优势?

 

严立忠:中国的RPA产品与其他国家是完全一样的。AA是全球最早提供原生云的RPA厂商,会加速落地在中国地区的云端RPA应用。不过AA全球版RPA产品是在AWS上部署,而中国由于数据监管等问题可能会落地在别的云厂商。与其他RPA厂商相比,我觉得AA具备这几个优势。

 

产品的平台性不少厂商把RPA定位成一种工具,而AA从始至终都将其定位成赋能平台。AA强调企业想要驾驭好新技术,必须以全局性和平台化的眼光看待数字化劳动力的布局。由于中国RPA市场还处于早期的萌芽阶段,很多客户对价格也比较敏感,总是觉得性能都差不多优先考虑便宜的。AA思考的是如何帮助用户真正实现数字化和智能化转型,而不是一种“拆东墙补西墙”的策略。可能你选择了一款单一便宜的RPA产品,但是真正使用时会出现其他的新问题。所以,AA认为智能自动化是用来帮助我们客户解决跨部门及跨流程的,更准确点是叫跨越功能和流程孤岛来构建智能自动化战略计划。AA通过中央管控+联邦应用模式让企业更有信心地实现平台化。不但在能力上可支持企业规模化应用,还独创性地提出了运营管理体系的6大组成部分:机器人流程探索、机器人工厂、机器人运营中心、机器人治理、机器人商店及机器人教育。

 

产品的易用性RPA之所以被广泛应用在不同的业务场景成为重要数字化转型工具,这与它的易用性是分不开的。所以,AA的产品以简单易用为主,让用户通过可视化拖拽的方式完成自动化设计,即便是零编程经验的业务人员也可以快速上手。例如,AA的大客户民生银行就曾反馈,只需业务人员进行简单的培训,即可自行设计自动化业务流程,这大量释放了IT维护人员的压力和时间,开创了“人人都能开发”的时代

 

产品的智能性AA是非常重视AI与RPA深度融合的厂商,业界唯一基于云端的开发、部署和控制平台Enterprise A2019 全面注入了各种AI技能;近期发布的智能数字助手AARI可连接前台和后台流程自动化;集成AI能力的IQ Bot可实现单据自动识别和处理;业界全新的Discovery Bot则利用AI技术查找可被自动化的最佳业务流程。这些产品都是在大量AI技术加持下才能更好地服务客户。

 

产品安全性在数字化经济时代数据成为了企业最重要的资产之一,尤其是在金融、银行等领域。所以AA格外注重RPA处理过程中数据的安全性,特别是端到端安全性。AA的智能自动化平台是一个成熟稳健的安全架构,搭载全面支持核心原则所需的各种功能,比如最低权限和职责分工,同时为重要应用及相关的敏感数据提供端到端保护、通过国际权威软件测试机构最高级别的认证等等。

 

RPA中国:AA的人工智能技术是自研还是与第三方合作的?

 

严立忠:大部分核心AI技术都是独立研发的,有少量是与第三方合作的。例如,AA最近发布的智能数字助手“AARI”便是最好的例子。AARI可在前台业务流程中自动挖掘自动化机会,使团队可以通过直观的可视化界面进行协作,并根据活动、IVR顺序、应用程序交互顺序、任务响应等触发自动化流程。同时AARI支持无代码解决方案,帮助用户快速创建自动化业务流程消除应用烦恼,从而在整个企业范围内扩展RPA服务。

 

语音交互是AARI的一大亮点,用户通过语音就可以支配机器人去创建简单的自动化业务流程、生成数据报表、询问工作进度或提取多个系统的数据。简单来说,AARI智能数字助手更像是RPA界的Siri,你想做什么得到什么直接用语音告诉它就行。例如,在某大型金融机构的客户呼叫中心,过去客服查询一个数据可能要登录不同的系统。现在借助AARI智能数字助手,客服只需要点一下或者对它说一下你的需求,机器人就可以在后台快速找到你想要的数据。而客服在这个时间可以继续与客户攀谈了解其他的需求,这对于提升客户服务体验有着巨大帮助。所以,智能化、云化将是AA未来技术发展的重要战略,这有助于突破传统自动化体验的天花板,将RPA应用在更多的业务场景中去。

 

RPA中国:AI功能需要单独付费吗?

 

严立忠:是不需要单独付费的,AA所有的AI技术都已封装在RPA产品中,用户只需要通过拖拽的方式即可使用这些技术实现开箱即用的效果,免去大量技术部署与模型训练的资金和时间投入。例如,Discovery Bot通过智能技术帮助用户自动识别业务流程自动化的机会;IQ Bot对非结构化数据的识别与提取等,这些AI技术都是帮助用户突破业务瓶颈提高产能的关键。

 

RPA中国:AA作为全球三大RPA厂商之一,从全球视角来看,中国RPA市场的潜力有多大?

 

严立忠:随着数字化转型以及中国特有的“新基建”双加持,未来中国RPA市场的潜力是非常巨大的。中国组织的信息化建设已非常成功,无论是金融、制造、零售、物流还是政府公共部门,对ERP、CRM等软件的应用已非常成熟。但是,如何打破部门之间数据壁垒实现协同办公,如何实现动态敏捷效率提升,这些都是组织需要考虑的问题,也是数字化转型的关键所在。

 

而RPA的诸多优势恰好可以解决这些业务痛点,尤其是在敏捷性方面是传统软件无法比拟的。RPA的低代码开发优势,让零编程经验的业务人员也可以快速开发出自己想要的自动化业务流程,快的几小时就可以完成一个功能的开发。而传统软件想要实现一个功能,需要漫长的产品开发、测试周期,等产品真正上线时可能还会出现各种BUG,这完全跟不上组织的发展节奏。

 

从目前发展趋势来看,中国的RPA市场还处于萌芽阶段,很多传统软件厂商也相继发布RPA产品切入这个赛道。这对于RPA的生态发展来说是好事,人多力量大嘛,单靠一两家厂商是无法壮大这个市场的。但从反面来看行业的竞争压力也将逐步增大,例如,有的厂商会打起价格战争,以低价策略来抢夺用户甚至免费给用户使用,这很容易造成一种恶性的竞争循环。短期内厂商可能获得了市场和资本的关注,单从长远发展来看是很容易出现大问题的。

 

从用户认知层面来看,今天众多企业都以己经拥有自己的ERP并拥有所谓的自动化技术,但其实ERP解决的是数据孤岛的问题, 把数据利用起来,所谓的信息化还是基于业务单元既有的业务应用来解决。而今天我们讲的智能自动化要解决的是应用孤岛的问题。应用本身自动化了,但应用之间还是靠大量的人工操作。没有自动化流程的连接,各个应用系统只能继续沦为应用孤岛。因此,一体化的智能RPA平台对企业的自动化转型必不可少。此外,今年的疫情让各行业看到了数字化转型的重要性,也看到了RPA保持业务连续性的优势,对RPA的应用有了很大的改变;除了金融、银行、证券等行业,医疗、零售、制造等行业也在纷纷尝试RPA。

  

RPA中国:未来AA在中国的发展战略是什么?要实现哪些阶段性目标?

 

严立忠:明年已经制定了几大业务发展计划。销售层面,持续发力大客户的销售渠道触达范围,不仅是金融行业,也要把目光投向制造、医疗、零售等头部企业。建立用户社区,这是重点计划之一,主要为用户提供技术文档、视频教程、案例分析以及成熟稳定的自动化流程模板,进一步进化RPA使用步骤提升效率。同时会及时搜集社区的反馈信息,这对于产品迭代以及功能开发是有很大帮助的,毕竟产品落地就是为用户解决实际业务痛点的。

 

至于阶段性目标,还是以扩展市场提升业绩为主。AA的年业务增长率已超过300%,所以明年的目标肯定是超过这个。

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