企业部署RPA之前，一定要知道这三件事--RPA中国 | RPA全球生态 | 数字化劳动力 | RPA新闻 | 推动中国RPA生态发展

目前，机器人流程自动化（RPA）正在被越来越多的行业所应用，包括：营销、会计、人力资源、银行、证券、物流、保险等数据交互密集型行业。据Forrester Research数据预测，到2021年全球将有400万台RPA机器人从事办公、行政、搜集以及销售等相关自动化任务，RPA市场规模将达到百亿美元。同时，全球领先的RPA供应商UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism的估值在过去一年中增长了10倍，谷歌数据报告显示，近两年RPA相关的主题搜索量增长了近20倍。

RPA（机器人流程自动化）可以快速集成在企业服务器或用户的应用程序中，模仿人类的动作，执行重复、繁琐、固定的工作，例如：登录系统，将数据从一个系统中复制到另一个系统，然后生成数据分析报告发送给工作人员。这便是一个典型的RPA自动化实例。

RPA主要优点之一便是部署简单快捷。无需进行二次开发就可以快速集成在企业现有系统中，这对于那些仍使用老旧的办公系统企业来说非常有利。由于RPA灵活的扩展性和支持自动执行各种重复性手动工作的能力，该解决方案受到众多企业的追捧。根据安永会计师事务所的数据显示，RPA的投资回报期非常快，一般6-9个月便可回本，而且有助于扩大业务规模。

西门子医疗单位的RPA项目部署，就是很好的例子：西门子医疗最近部署一个RPA实例，该自动化实例主要收集客户的遗传数据以诊断疾病数据。该RPA解决方案使用90多种不同的自动分析参数，机器人通过15次鼠标点击实现提取核心数据，将结果录入到Excel中然后编译成各种数据分析报告，再发送给指定的工作人员。

以前西门子进行此项任务需要大量的专业医护人员来操作，每年人工成本高达数百万美元，现在只需要12个机器人即可完成所有的数据采集和分析工作，而成本费用只有之前的十分之一。

尽管各行各业对RPA产生了浓厚的兴趣并准备在企业中实施RPA项目，但据安永会计师事务所数据报告显示，28.9%的企业在第一次执行RPA项目中失败了。下面将从3个方面讲解，企业第一次部署或使用RPA时应该注意的3件事。

实施RPA项前一定要进行POC验证

实施RPA解决方案的关键之一是选择正确的流程。尤其是在POC（验证性测试）阶段尤为重要。因为需要供应商提供业务流程自动化的好处证明。特别是劳动密集型的业务流程，例如：具有高手动比例并因此特别容易出错的流程，基于结构化数据输入的流程，业务自动化过程中是否会出现各种意外等。

同时用户在RPA试用阶段，可以进行各种实例的测试和数据确认，例如：收集业务平均处理时间，和每天/每周要自动化处理运行的次数。只有在进行全面的性能评估后，才能衡量RPA的效率是否提高，以及确保机器人流程自动化的成功。

在最合适的业务流程上使用RPA

不要试图在任何工作场景中使用RPA机器人。设计自动化流程时要严格按照说明操作，因此，不要在规则之外使用RPA。此外，了解RPA能做什么和不能做什么也很重要。不要一味的将整个业务流程自动化，个别特殊场景可以将RPA与人工配合使用协同工作。例如：造房子的时候，要使用挖掘机、铲车来挖掘地基，我们不可能用自己的双手去挖，知道何时使用正确的工具。如果是那些具有人性化的业务流程，例如：在线医生诊断病人的病情，这种情况非常复杂，涉及到很多人性化交互问题更适于人工来工作。但是可以使用RPA来做病人信息的搜集工作。

学会将RPA与其他软件配合使用

虽然目前的RPA非常智能，相比传统自动化已经具备处理非结构化数据的能力，但是有些时候RPA处理非结构化信息还是无法达到完美无缺的效果。此时，RPA可以与众多专业的智能软件结合使用，将非结构化内容转换为结构化数据，然后再交给RPA机器人进行处理。

下面是一个协同处理的例子：企业法人银行开户是一个非常复杂的过程，涉及到很多数据交互。用户可以先用人脸识别、虹膜识别等技术提取开户人的生物识别信息，然后再用RPA机器人提取用户录入的信息，如：企业的名称、地址、CEO全名、股本、股东组成等。然后RPA机器人将这些数据上传到银行指定系统，再由人工做最后的数据确认。

机器人流程自动化为企业实现数字化转型，提供了重要的帮助与技术支持。但是，要使项目获得持续性成功，企业必须首先充分了解RPA的可能性并确定有可靠的应用领域。这样才能保证RPA项目的实施成功。

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