这篇文章我们聊一聊Alteryx。

一、源起

之前的文章《1016-RPA实施与开发/产品》中，针对RPA项目中自定义开发（非UiPath开发）的部分提出了“这是一把双刃剑，应该关在笼子里”。得到的反馈各异：有深以为然，表示说了实话的；也有不屑一顾，认为无病呻吟的。

如果说上篇文章的论述只是提出了一个问题（RPA项目中的自定义开发是个问题），那么这篇文章就是针对这个问题提供的尝试性的解决方案。

1.1. Alteryx要解决的问题：逻辑处理

为什么RPA项目中要引入Alteryx？需要Alteryx解决什么样的问题？

答：需要Alteryx解决RPA项目中逻辑处理可视化的问题。

UiPath对于逻辑处理的能力相对较弱，所以RPA项目中借助其他开发语言进行辅助逻辑处理是很常见的（例如：Python/VBA/SQL/.NET等）。

关于使用这些语言进行的自定义开发，重申下我的观点：是必要的，但是需要被规范，需要被“装进笼子里”。

Alteryx就是这个所谓的“笼子”。

1.2. 解决逻辑处理问题对于RPA项目的意义

随着我们RPA咨询实施项目逐步进入深水区，解决“逻辑处理”问题的意义在于两个方面：巩固核心竞争力、降低运维压力。

1.2.1. 巩固核心竞争力

“稳定且可预期的质量+富有市场竞争力的报价”是面对目前激烈的RPA咨询实施市场的法宝。

在市场价格不可控制的前提下，控制项目成本是非常重要的。

控制项目成本，其实就是在控制项目周期，控制人天投入；逻辑处理在RPA项目中的人天投入占比相对可观。

规范且可复用的逻辑处理模式是固化项目人天投入的良药之一。

1.2.2. 降低运维压力

RPA项目进入深水区的含义，除了遇到的项目场景日益丰富之外，随之而来的是运维工作量的水涨船高。

如果运维的对象是没有合理构建设计的软件程序，那么在运维过程中吃掉原本就不丰厚的项目利润是非常可能的大概率事件。

1.3. 逻辑处理可视化背后的理念

Alteryx、UiPath、Tableau/Qlik都很类似的一点是：淡化IT人员的投入，逐步将最终的业务人员直接武装起来，解决一线的问题。

将技术拉下神坛，让这只曾经的“王谢堂前燕，飞入寻常百姓家”。

我们会听到如下的宣传：自助式分析、敏捷式BI、人机1:1配比的RPA机器人、逐步普及提升的数据素养……

其背后的理念就是：让技术以更加民主的方式参与到企业运作中来！

二、Alteryx简介

2.1. Gartner魔力象限

2019年1月Gartner关于Data Science and Machine Learning Platforms发布的魔力象限图如下：

看图说话：

该图版权归Gartner所有，如有侵权，请联系删除。

Alteryx不是唯一的相关软件，排名确实比较靠前。

2.2. Alteryx介绍

本节信息全部来自于公开渠道。

2.2.1. 来自于官网的介绍：

官网网址：https://www.alteryx.com/

Alteryx公司1997年3月成立，2017年3月在纽交所上市，股价在2019年的表现非常不错。

Alteryx, Inc. engages in the provision of self-service data analytics software.

Its subscription-based platform allows organizations to prepare, blend, and analyze data from a multitude of sources and benefit from data-driven decisions.

The company was founded by Dean A. Stoecker, Olivia Duane-Adams, and Edward P. Harding, Jr. in March 1997 and is headquartered in Irvine, CA.

2.2.2. 两篇微信公众号文章（推荐阅读）

2.2.2.1. 大数据分析公司Alteryx及分析工具产品简介（Alteryx 2017-08-20）

该文章链接地址：https://mp.weixin.qq.com/s/EQZN5NFjlE_thLdUGkegmg

Alteryx 是一家大数据分析公司，Alteryx 的软件可以像 Tableau 一样将数据运算与精美的图像完美地嫁接在一起，同时又能够和 SAS 和 R 语言一样统计和分析数据，可以说 Alteryx 就是前三者的混合体。

该公司的使命是成为一个一站式数据统计分析平台。乔治·马修说，他希望 Alteryx 能够让分析师和数据科学家，在一个平台上就能完成数据输入、建模以及数据图形化，而且使用简便，用户界面美观，用户体验比市面上的统计分析软件都要好。如果数据分析师们要完成这些工作，可能需要两个或三个独立的产品才能够做到。但是用 Alteryx 你就可以一站式全部搞定，无需其他任何软件。

Alteryx 还有另一个非常特别的功能，也正是这个功能让其与其他同类型的软件的区分度加大了许多。那就是它特有的预先建立的常用数据模型库，该公司将这个模型库称为分析画廊(analytics gallery)。此外，用户还可以将自己建立的模型分享给其他用户，这样如果其他用户遇到了与他人相同的问题时，解决起来就会容易和高效很多。

2.2.2.2. 错过“完美”切入点，此时入局Alteryx还有多少机会？（原创：美股研究社美股研究社 5月7日）

公司产品为客户提供了极具价值的主张：

“我认为 Alteryx 的开箱即用体验是三年合同每年4000美元，这似乎很昂贵。人们开始意识到分析师手中每周浪费16个小时的活动时间时，我们能够很快地完成这项工作，因为运营效率的提高超过了单一席位的收益。”

当然，扩张还存在一些障碍: 文化阻力对数字化转型企业的普遍影响；对更多的客户员工进行复杂能力的培训，以便能够扩大占有率。

关于后者 :

“我们看到了受过训练的统计学家和市民科学家的融合。我们将确保我们为公民科学家提供护栏，同时我们提供博士们想要快速通过模型的加速度。因此，我们看到，在不远的将来，辅助市民科学家建模将成为一个需求，并为训练有素的统计人员提供自动建模功能，这样他们就可以解决边缘案例和企业内部的难题。”

Alteryx 的部分解决方案迎合了"市民科学家"的需求，因为它们是免代码或代码友好的拖放解决方案。

2.3. Alteryx功能说明

本节内容由Alteryx提供，如有侵权，请联系删除。

2.3.1. Alteryx产品体系

Alteryx Designer是一个桌面工具，让用户进行预测分析、空间分析、生成报表和可视化，以及通过一个单一的工作流程建立分析应用。用户可以访问和混合来自不同数据源的数据，包括平面文件、数据仓库、关系型数据库、Hadoop数据存储、Microsoft Office应用程序、社交媒体平台、其他分析工具，以及第三方大数据和云数据源。

Alteryx Server是一款基于服务器的产品，为企业提供了一个可扩展的架构，帮助企业处理复杂的分析问题，同时与其它部门和业务决策者共享结果。该工具为企业提供了一种方法，既可以安排并发工作流，也可以在企业内部安全地发布和共享分析应用。

Alteryx Analytics Gallery是一款基于云的应用，用来与扩展组织的成员共享分析应用和模型，包括合作伙伴、客户和供应商。

信息来源：大数据分析公司Alteryx及分析工具产品简介（Alteryx 2017-08-20）。文章链接地址：https://mp.weixin.qq.com/s/EQZN5NFjlE_thLdUGkegmg