“投其所招”-智能投标领军者丨OPENAIGC开发者大赛高校组AI创作力奖|--RPA中国 | RPA全球生态 | 数字化劳动力 | RPA新闻 | 推动中国RPA生态发展

在第二届拯救者杯OPENAIGC开发者大赛中，涌现出一批技术突出、创意卓越的作品。为了让这些优秀项目被更多人看到，我们特意开设了优秀作品报道专栏，旨在展示其独特之处和开发者的精彩故事。

无论您是技术专家还是爱好者，希望能带给您不一样的知识和启发。让我们一起探索AIGC的无限可能，见证科技与创意的完美融合！

创未来AI应用赛-高校组AI创作力奖

作品名称：“投其所招”——智能投标领军者

参赛团队：浙江财经大学啊对对队

作品简介

本项目旨在通过智能化手段解决招标文件理解困难、投标文件书写门槛高等问题，利用大语言模型实现招标文件的理解与关键要素的提取，从而自动生成投标文件。该系统显著降低了招标文件的理解与投标文件的书写成本，有效提升了招投标制度的运作效率。

随着我国城市化建设的加速，招标投标制度在项目管理中扮演着越来越重要的角色。然而，传统招标投标过程中存在虚假招标、投标文件书写效率低下等问题，严重影响了制度的健康发展。为了提高投标文件的质量，降低人力和时间成本，开发一种智能化的理解与生成系统显得尤为重要。

本项目采用基于大模型的招标文件理解与投标文件要素抽取模型，主要包括以下几个方面：

1、文本库构建：建立基于目录索引的文本库和基于文本块的文本库，以便于快速定位和处理长文本。

2、多模式文档加载与检索：通过多模式方法实现对长文本的切分与检索，提升处理效率。

3、TF-IDF 文本向量化：对文本进行量化处理，以提高匹配和检索的准确性。

4、JsonParser 解析器：处理大模型输出的非结构化数据，将其转化为结构化的 JSON 格式，便于后续的提取与应用。

通过项目的实施，模型能够高效、准确地抽取招标文件中的关键要素，并生成相应的投标文件。测试结果显示，模型在直接抽取和复杂抽取中均展现出良好的性能，能够满足招标文件的要求，提高了整体的抽取准确性和全面性。

未来，项目将持续优化模型，提高对复杂逻辑和长文本的处理能力，增强系统的泛化能力，以适应不同类型的招标文件。同时，将探索更多行业的应用场景，推动智能投标系统的广泛应用，助力中小企业参与招投标活动，提升市场竞争性和多样性。

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