阿里AI协助法官完成互联网庭审,从开庭到结案只需30分钟

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近日,杭州市上城区和下城区人民法院率先将AI与庭审判决相结合,以节省法官的工作时间和提高判罚效率。引入AI后,庭审画面通常是这样的:法官一人坐镇法庭,原告被告远程连线,法槌落下,AI助理法官开口主持庭审,自动分析认定证据、归纳争议焦点、生成裁判文书,整个过程一气呵成,从开庭到审结大约耗时30分钟。

 

 

上城区法院的袁翠玉法官有时一天要审理三四个案子,这样的工作量在传统法庭不可思议,但在阿里AI的全流程辅助下,金融借款和民间借贷两类案件已经实现“即诉即办、即审即判”。庭审中,法官很少开口,他们要做的是掌控整体流程,及时干预任何环节的偏差。自2月11日至今,AI已协助上城区法院审案13件,当庭宣判率100%。

 

审案过程中法官很少开口,能听会说的AI全程自主提问,比如“原告,你与被告是什么关系?”“借款是如何交付的?”并同步对双方回答进行语义识别和文字转换。

 

当双方出示证据时,AI实时分析判断“证据三性”,也即真实性、合法性、关联性;当法官提到“借条”时,AI马上开启“证据唤醒”功能,出示原告提交的借条证据原件;随着庭审推进,AI结合双方陈述呈现了完整证据链——一条还原借款经过的时间轴。

 

庭审快结束时,屏幕上自动生成判决书,AI以未还借款本金为基数,按照年利率自动计算出被告应向原告归还的数额。最终,法官当庭宣判,将判决书发送原被告双方。双方远程反馈收到,法官点击结案。

 

 

阿里巴巴达摩院高级算法专家孙常龙介绍,传统审理模式下,金融借款、民间借贷案件因金额计算较为复杂,一般不会当庭宣判,案子从开庭到归档通常需要40天左右。浙江高院审判管理处副处长李国毫表示,预计将来80%的民间借贷案件都能通过智能审判方式解决。

 

AI助理法官是浙江高院联合浙江大学、阿里巴巴共同研发的智能审判系统,它的服务链路始于立案、终于归档,庭审只是其中一环。

 

上岗之前,阿里AI学习了10万份证据材料、30万份庭审笔录及裁判文书。达摩院算法专家张雅婷说,AI通过数据学习获得了“审理”加“判决”的思维训练,构建出从“诉请+证据+庭审辩论”映射到“事实→裁判”的“仿生”思路,最终学会模拟法官在两类案件中的审判思路。

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