近日，杭州市上城区和下城区人民法院率先将AI与庭审判决相结合，以节省法官的工作时间和提高判罚效率。引入AI后，庭审画面通常是这样的：法官一人坐镇法庭，原告被告远程连线，法槌落下，AI助理法官开口主持庭审，自动分析认定证据、归纳争议焦点、生成裁判文书，整个过程一气呵成，从开庭到审结大约耗时30分钟。

上城区法院的袁翠玉法官有时一天要审理三四个案子，这样的工作量在传统法庭不可思议，但在阿里AI的全流程辅助下，金融借款和民间借贷两类案件已经实现“即诉即办、即审即判”。庭审中，法官很少开口，他们要做的是掌控整体流程，及时干预任何环节的偏差。自2月11日至今，AI已协助上城区法院审案13件，当庭宣判率100%。

审案过程中法官很少开口，能听会说的AI全程自主提问，比如“原告，你与被告是什么关系？”“借款是如何交付的？”并同步对双方回答进行语义识别和文字转换。

当双方出示证据时，AI实时分析判断“证据三性”，也即真实性、合法性、关联性；当法官提到“借条”时，AI马上开启“证据唤醒”功能，出示原告提交的借条证据原件；随着庭审推进，AI结合双方陈述呈现了完整证据链——一条还原借款经过的时间轴。

庭审快结束时，屏幕上自动生成判决书，AI以未还借款本金为基数，按照年利率自动计算出被告应向原告归还的数额。最终，法官当庭宣判，将判决书发送原被告双方。双方远程反馈收到，法官点击结案。

阿里巴巴达摩院高级算法专家孙常龙介绍，传统审理模式下，金融借款、民间借贷案件因金额计算较为复杂，一般不会当庭宣判，案子从开庭到归档通常需要40天左右。浙江高院审判管理处副处长李国毫表示，预计将来80%的民间借贷案件都能通过智能审判方式解决。

AI助理法官是浙江高院联合浙江大学、阿里巴巴共同研发的智能审判系统，它的服务链路始于立案、终于归档，庭审只是其中一环。

上岗之前，阿里AI学习了10万份证据材料、30万份庭审笔录及裁判文书。达摩院算法专家张雅婷说，AI通过数据学习获得了“审理”加“判决”的思维训练，构建出从“诉请+证据+庭审辩论”映射到“事实→裁判”的“仿生”思路，最终学会模拟法官在两类案件中的审判思路。

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