学习、应用RPA的十大理由--RPA中国 | RPA全球生态 | 数字化劳动力 | RPA新闻 | 推动中国RPA生态发展

RPA是一种模拟人类执行任务流程的软件。它能比人类更快、更准确、更不知疲倦地做重复性的工作。RPA的浪潮正在风靡全球各行业，很多企业也在积极引入RPA技术和人才，应对就业大变迁时抛出的挑战，不如就从学习RPA开始吧。

点击视频了解学习RPA的十大理由

1、广阔的就业前景（人气和高薪）

据Indeed.com数据显示，RPA开发商的平均年薪约为11万美元左右。不仅在个人层面，许多高增长公司如戴尔或埃森哲、IBM、Cognizant、Capgemini都在公司中使用机器人流程自动化来加速行业的增长。因此企业对RPA相关的工作岗位需求也随之增加，薪酬也水涨船高。

节省时间和金钱是任何企业获得成功的最基本的标准。在时间和收入之间找到适当的平衡以确保业务的盈利非常重要。

通常，大规模应用程序或IT计划被定位为成本节约者。虽然RPA可以带来一些即时的固定成本，但它有一个更明确的部分来证明其回报。

随着数据源的增多和分析需求的增长，构建各种报告所需的时间也增加了。机器人流程自动化系统是解决这类问题的理想方案。系统存储信息，可以很容易地记住和转换这些信息，进行审计和税务准备这些工作可以更高效的完成。

软件机器人可以全天候24小时、100%满负荷工作。除非流程发生了变化，这时机器人需要学习一些新的东西，你可以使用新的机器人替换它们，或者更改它们的编程。

数据安全漏洞就是一个不幸的例子。数据存储在一个中央存储库中，如果发生这样的泄漏，那么业务几乎整体就会被破坏。使用RPA，它确保可访问性的设置由员工完成。这意味着只有正确的人员才有权访问与他们的工作流直接相关的数据，任何他们不应该看到的信息都将被加密，不会被窥探。

RPA系统非常容易使用和实现，因为它侧重于为最终用户导航提供帮助。它也使员工意识到哪些工作可以做得更方便和快捷。假设机器人不能正常工作，可以立即进行更改并查看这些更改如何有效地影响最终结果。

RPA不是一门以理论为基础的学科。它建立在经验和实际工作的基础上，在机器人的帮助下，流程自动化减少了手工工作。

事实上，软件迁移是费时且昂贵的。迁移到新的ERP或任何AMA可能需要数年时间，花费数千万或数亿美元。更令人沮丧的是，有时在以前的软件版本中以特定方式发挥作用的某些特性和功能可能在更新的版本中甚至没有出现。

例如：假设一个业务流程中，员工锁定等待时间的业务流程是HR软件A，现在如果该软件更新为HR软件B，此高级综合软件可能无法跟踪付费时间。

这种情况下，公司必须维护一小部分软件A，并手动将数据传递到软件B。在这种基于企业的问题中，机器人流程自动化有助于提高软件的准确性、速度和持续更新。

自RPA出现后就有很多关于就业前景黯淡的讨论声音，有人声称机器人将偷走所有的工作，但实际上，自动化将刺激许多新工作的增长，甚至包括一些全新的工作类别。

使用虚拟劳动力或RPA Bot的最大优势之一是它不需要替换现有的系统，这意味着你可以继续使用现有的基础设施。为了完成工作，仅需要一些额外的软件和虚拟机来部署完全独立的数字工作或正常的流程，不需要拆解和替换现有的基础设施。因此，我们的RPA不会拉下你现有的系统，而是更好的利用它们。

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