互联网对于机器人流程自动化（RPA）的定义非常多，定义也非常复杂，虽然这些定义从技术层面上来讲是正确的，不过RPA的整体定义仍然处于一些少数突出的领域内。

UiPath等供应商的RPA产品已经趋于成熟，还兼具更多有用的创新功能，在不同的地域和行业中引入后，在效率方面都有着显著的提升。

从Uipath记录器(recoder)通过流程挖掘，智能化生成工作流，到workfusion自动生成内置的流程，这些更智能更集成化的能力不断增加着RPA的优势。

以下用图表的形式将RPA与其他可替代的方法进行比较更加清晰。

下面是一个关于RPA操作的简单示例，其中传入的邮件事件触发机器人跨应用程序执行任务，并通过屏幕截图的方式完成证据还原。

关于RPA在认知抓取方面，它结合V2专有的软件文档抓取，利用计算机视觉和机器需学习扫描的文档中提取非结构化数据，并将其传输到目标应用程序，如CRM、DataBases、ITSM、ERP等。

RPA可用于创建生成图表报告，从而在等效的情况下节省大约90%的时间。机器人与4个不同的系统连接，在Excel工作表中获取和整合元数据，应用业务规则进行数据提取并通过电子邮件发送生成的报告。用户可以通过更改外部配置文件来对机器人的执行进行严格的控制。

借助认知技术的RPA能够很好的模拟人类某些方面的行为，并作出相应的响应。在下面的示例中，机器人通过执行情绪分析并识别确认“满意”客户的电子邮件，同时将“不满意”客户的电子邮件发送至客户服务台处理。

RPA可以从Web获取已经发布的报告，并根据实际需求转换，重新格式化和交付报告。根据不同的需求，从中央授权的报告机构的下载数据开始，然后根据需要操作报告数据获取信息，RPA是可以完成所有这些工作的。这对于金融、银行和基金公司来说有很大的作用，在这些公司中，集中发布到源的数据不能与任何应用程序集成，只能通过人工管理整个流程。

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