如何解释RPA与AI之间的关系?

后台-系统设置-扩展变量-手机广告位-内容正文顶部
说到RPA(办公室流程自动化),有一个问题一直是大家十分关注的:究竟RPA和AI有何关系? 
 

随着人工智能领域的发展,衍生出各类术语和说法,非常容易让大家混淆。尤其是人工智能和机器人学习常常被提起,特别对于非技术人员而言,往往都认为两者是同一个概念。

 

其实,他们两者并不相同,只是具有相关性,机器学习是人工智能的一个子集,从属于它。

 

今天,U智就要为大家来披露RPA与AI之间的关系。即使你是门外汉,也同样能看得明白!
 

 

01

 

RPA和AI有什么区别?
 

事实上,很多人对于两者之间的关系存有分歧。虽然机器学习可以归结为AI其中的一门学科,但是RPA和AI并不存在同样的共识。也有人质疑RPA是否符合人工智能的范畴,不过有研究报告指出,    RPA使用AI定义,确实是符合标准    的。      
 
 
造成缺乏共识的一个原因,主要是RPA技术和实际案例到目前为止还算不上“智能”

 
RPA可以完美地处理以往需要人工重复的任务 ,但那仅是根据规则来遵守,也就是我们教什么,RPA做什么。所以它不会像深度神经网络那样学习和进化。举个例子,如果在自动化任务中某些内容改变了,如Web表单中的某个字段移动了,RPA就无法自行解决这个问题。

 
尽管如此,即使外界可能有RPA没有资格成为AI的声音,但随着RPA不断地成长与进化,它与AI的关系一直在密切加强

 
能够模仿人类判断和行为的AI,恰恰能补充只会遵守规则的RPA的不足和空白 。这两种技术紧密相连,就像传统的“白领”知识型员工和“蓝领”服务型员工配合一样,可以作为推动组织生产力的引擎。
 

 
 

02

 

RPA和AI如何协同工作

说到这里,你是否还是认为RPA作为AI的分支,是无关紧要的呢。需要提醒大家的是,世界上已经有很多人开始意识到这两种技术共同配合,能够发挥出越来越多作用 。 

 

有专家指出,RPA近年来已取得一些显著的进步:在过往几年,基于云服务的API应用程序编程接口(Application Programming Interface)和数据格式的进步,使得RPA在自动化工作流程中能相互交流并完成一系列服务。
 

有人会问U智我,到底是什么推动了RPA的进步呢?

 

这一切都归结于蓬勃发展的人工智能技术,也就是深度神经网络,为RPA的百宝箱里添加了一个智能工具,主要是在视觉和语言方面有着大幅度的跃升。

 

目前RPA在工作流程中可以通过一些关键决策点运用这些功能,以前是无法实现,现在能通过算法来“查看”文档和图像,并向下游解释相关的逻辑和做法。AI的加入,无疑等于为RPA赋上一对眼睛和嘴巴。
 
 
 

03

 

什么是智能自动化?

很多人把两者的融合称为“智能自动化” ,其实本质上,更是一个像人类员工一样运作的软件机器人。 

 

随着人工智能算法变得越来越复杂,软件机器人有能力从固定的流程自动化转变为有认知能力的助理,能够实时自动处理各种重复性任务,最终让人类摆脱平凡重复的工作。
 

这种进化就像在农业革命时期,人类可以取消每周七天的辛苦劳动,而到了工业革命之后,人们也逐渐取消五天的工作制,最终把时间花在人类最擅长的工作上----创造性思考

 

这听起来有点遥不可及,梦想有点大,可正是因为它有这种可能性,所以全世界的目光都投放在RPA的身上,期待它的表演。

 
 
 

04

 

RPA和AI合作的案例有哪些?

理论的构思总是很美好,最重要的是能够落地。所以,目前RPA和AI日益增强协作,也意味着它们会在现实生活中给到我们很多的帮助,比如:
 
认知捕获: 
 
认知捕获侧重于通过全渠道提取数据----即网络表单、纸质文档、电子邮件,然后使用本机AI,通过认知算法将非结构化数据转换为结构化格式,以便RPA可以开始自动化工作任务。 

流程编排: 
 
流程编排增加了自动化工作流程的严谨性和规范性。 RPA自动化的工作任务通常是工作流程的一部分,但是,流程编排还可以帮助RPA处理所有异常问题,执行传统的动态案例管理。最重要的是,可以加强这位RPA“数字同事”和公司员工之间的协作和工作交接。
 

 

 

05

 

怎样用好RPA?

RPA和AI的融合下,需要如何用好RPA呢,可以从以下几点来切入:
 
1.关注结果 
跟大多新技术的出现一样,如果只是为了遵守规则,那就无法生成更有威力的产出。因此, 首先需要明确目标和结果。
 
结果往往是通过最有效的管理来实现的,而这些管理是要布局在关键的技术点,然后根据早期的假设或指标来持续监控结果,以保证不会有偏差,从而实现最大的价值。
 
2.把RPA和AI两者融合的技术,当作是一位 “数字同事”  
能用好RPA的要点在于,把RPA和AI融合的技术,当成一位新入职的“数字同事”。拥有不同技能组合,就像人类拥有多种才能技艺一样。
 

把它当成公司的一份子,使它们在短时间内完成更多工作,这有利于改善组织的效率和平衡员工的生活。这位“数字同事”能给员工们挣回一个重要的东西----时间
 

 

 

 

06

RPA对决自动化:

结果将给予人类更大的空间

讲真的,U智我觉得,这真的是个大命题。

 

首先,RPA和AI的相互配合,可能会带来一些关于自动化和未来工作的重大进展。但值得提醒一句,这种配合仅仅代表了RPA当前能力的成长,并不代表我们人类的成长。实际结果将会扩大RPA对具有更高层次生产力的工作流程的影响

 

随着这种扩张浪潮声势越发浩大,这种新技术将会迎来覆盖人工合成、创造力和战略思维的新大陆。然而这些新大陆没有指明清晰的路径,所以,人类将会继续执行任务,继续协助RPA上游的工作流程,推动整体流程的完成。
 


简单来说,RPA是AI落地的最后一公里,在没有版本更新的前提下为新老应用带来新生命。在新科技浪潮下,我们将以RPA为船,AI为桨,继续探索更多新大陆,我们永远不知道彼岸会有什么等着我们。若不想在大海里茫然失去方向,请记得关注UiPath,我们将是你的灯塔,指引你快速到达RPA新国度。


特别声明:

文章来源:UiPath微平台

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/U6x4kifwf8TJ31nZZiqoZg

RPA中国推荐阅读,如有侵权,请联系删除

 

未经允许不得转载:RPA中国 | RPA全球生态 | 数字化劳动力 | RPA新闻 | 推动中国RPA生态发展 | 流 > 如何解释RPA与AI之间的关系?

后台-系统设置-扩展变量-手机广告位-内容正文底部

评论

留言与评论(共有 0 条评论)
   
验证码: