由于RPA（机器人流程自动化）具有效率高、易部署、扩展灵活、投资回报率高等技术特性，正在全球各个国家的政务机构中被广泛应用。RPA可帮助员工将重复、费时、复杂的业务流程实现自动化，从而节省时间、运营成本以及释放人力资源压力。

Gartner预计，到2024 年，75%的政府将启动或实施至少三项超自动化计划，而 RPA是实现数字现代化的关键组成部分。

超自动化（国内也叫超级自动化）是Gartner提出的一种技术合集，组织通过这种功能强大的自动化平台，可以将更复杂的非结构化数据业务流程实现自动化。超自动化主要包括：RPA、AI、机器学习、低代码、无代码、流程挖掘、任务挖掘、BPM、iPaaS、BI等众多智能创新技术。

RPA在政务领域应用非常广泛，例如，人事、IT支持、财务、招聘等各个领域，并且打破了数据壁垒、数字鸿沟为部门之间的协同办公架起了一座“桥梁”。

Gartner 在2021年发布的跨政府部门数字化转型差异调查报告中显示，19%的政府受访者表示，已经在使用RPA；另外33%的受访者表示，他们打算在未来两年内部署RPA。

为了帮助政府部门成功部署RPA项目，改善公民服务体验、提高数据质量和释放人力资源压力，Gartner建议政务机构可以采用以下三种应用策略。

采用结构化的自动化策略，来审查流程并确定路线图

以较低的成本就能实施RPA项目的案例不在少数，但从总体成本来看会成为一个挑战，特别是对于希望通过RPA延长老旧、遗留应用程序寿命的政府首席信息官而言。

虽然RPA可以对潜在业务流程起到很好的修复作用，但核心遗留风险和技术债务仍然存在。为了更好地解决这个问题，要采取结构化的方法。

政务首席信息官应将RPA视为一套更强大的自动化平台的一部分（例如，超自动化），以增强或自动化流程。此外，要明确RPA的用途，是被视为生产力工具，还是实现数字现代化的临时替代品。

建立包含RPA的共享自动化COE

越来越多的政府机构通过建设 COP（政府实践社区）和 COE（卓越中心）以放大 RPA 等自动化工具的优势。随着支持的自动化流程变得越来越复杂，COE和COP有助于建立新的控制措施，以确保自动化解决方案的安全性、管理和维护。

很多组织为了追求自动化收益最大，开始简单地扩展脚本或RPA机器人的数量，这显然不是一个好主意，因为每个机器人都有维护和使用成本。应该通过有限的自动化技术资源，来获取最大化的投资回报率。

在有明确ROI（投资回报率）的简单任务上试用RPA

在政务流程中应用RPA拥有提升工作效率、释放人力资源压力、改善数据质量和改善公民服务体验等好处。但组织在应用RPA时不应该盲目跟风，而是要先试验适合RPA的数字化业务流程。

通常，政务组织可以先选择一些简单、结构化、简单路径、容易识别的数字化业务流程来实施RPA项目。这样做的好处是可以解开RPA的神秘面纱，深度了解它的工作机制、技术原理，从而帮助政务管理者更好的判定是否需要RPA，能否通过RPA带来预期的收益。

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