该作品通过RPA+NLP打造的智能自动化机器人，可将枯燥、重复、费时的金融风险监管业务流程实现自动化，例如，负面新闻搜索、整理、分析和分发等，使得整个业务流程效率有了显著的提升，并且避免了人为搜索出现的信息漏查。将NLP与RPA相结合使用是其产品一大技术亮点，NLP可分析、比较、分类、标注所有搜集信息，使得数据处理更加高效流畅。

随着数字化经济的快速发展，近几年金融诈骗案呈上升趋势，并且诈骗手法五花八门防不胜防。因此，金融监管变得更加严格，银行、保险、基金加强了“反洗钱”合规审查业务流程。负面新闻监控已成为金融机构重要监管渠道之一，多数金融机构为在这一业务流程分配了大量人力。金融机构需持续定期地搜索新闻来源，并分析成千上万个结果，以审查企业信用和声誉。整个业务流程效率固定、枯燥、低下，且人为搜索容易错过重要信息。

上海微丘智能科技针对金融风险监管业务痛点，通过RPA+NLP打造的“微丘智能机器人-金融风险声誉机器人”， 使得金融机构在智能自动化的加持下，极大提升了负面新闻搜索、整理和分析过程，节省了金融机构信贷员和反洗钱专员的工作时间，释放了人力资源同时优化了运营成本。

 

上海微丘智能科技针对金融风险监管业务痛点，通过RPA+NLP打造的“微丘智能机器人-金融风险声誉机器人”， 使得金融机构在智能自动化的加持下，极大提升了负面新闻搜索、整理和分析过程，节省了金融机构信贷员和反洗钱专员的工作时间，释放了人力资源同时优化了运营成本。

该智能机器人通过自动化分析舆情内容、情绪和相关关键词等，并编制一份需要关注和判断的标记文章列表，解释网络新闻中描述的风险，帮助用户以100倍的速度做出决策更新核心数据库中的数据。该解决方案有助于减少95%以上的手工工作，并使团队能够以更高的精度处理更大的容量。

在技术层面，该作品主要分为取数据清单、爬取数据、NLP语义分析、发送舆情报告、分类预警五大块。

取数据清单：机器人根据指令，自动拿取客户清单。

爬取数据：根据关键字、内容爬取相关数据和信息。

NLP语义分析：梳理爬取数据并通过NLP语义分析生成舆情报告。

发送舆情报告：自动分发给客户经理等相关人员，降低人力工作，自动完成舆情搜索和预警工作流程。

分类预警：机器人会根据不同风险评估报告类型，将其进行分类管理方便监管机构查找使用。

在场景化落地方面，“微丘智能机器人-金融风险声誉机器人”适用于金融机构、企业、投资机构、政府公共部门等。

金融机构：应用于银行、担保公司贷后风险管理，以及企业信用评级和反洗钱实时监控，降低贷后信贷和监管风险。

企业：应用于客户应收账款和客户信用管理，防范坏账风险。同时监控自身声誉风险，保持自身较高信用评级。

投资机构：应用于基金公司、证券公司等投资机构实时监控被投企业的声誉及信用风险，避免由信用及声誉波动，造成投资失败。

政府公共部门：应用于政府对辖区范围内重点企业和自身的舆情实时监控，避免负面舆情发生。

上海微丘智能科技表示，“微丘智能机器人-金融风险声誉机器人”提供有人值守和无人值守两种机器人，为用户提供了灵活可控的信息搜集方式。有人值守机器人模式，通过人机交互的方式提高业务办理效率，使得各大金融机构的客户经理有更多时间关注业务，提升客户体验；无人值守机器人，当用户繁忙无时间与机器人交互时，无人值守机器人每天会定时搜索舆情信息，然后发给信用管理部和投资者关系部相关人员。

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