RPA大赛企业组二等奖:上海微丘智能科技“金融风险声誉机器人”

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在RPA中国主办的第一届「中国RPA+AI开发者大赛」中,上海微丘智能科技有限公司凭借“微丘智能机器人-金融风险声誉机器人”,荣获企业组二等奖。

 

 

该作品通过RPA+NLP打造的智能自动化机器人,可将枯燥、重复、费时的金融风险监管业务流程实现自动化,例如,负面新闻搜索、整理、分析和分发等,使得整个业务流程效率有了显著的提升,并且避免了人为搜索出现的信息漏查。将NLP与RPA相结合使用是其产品一大技术亮点,NLP可分析、比较、分类、标注所有搜集信息,使得数据处理更加高效流畅。

 

 

随着数字化经济的快速发展,近几年金融诈骗案呈上升趋势,并且诈骗手法五花八门防不胜防。因此,金融监管变得更加严格,银行、保险、基金加强了“反洗钱”合规审查业务流程。负面新闻监控已成为金融机构重要监管渠道之一,多数金融机构为在这一业务流程分配了大量人力。金融机构需持续定期地搜索新闻来源,并分析成千上万个结果,以审查企业信用和声誉。整个业务流程效率固定、枯燥、低下,且人为搜索容易错过重要信息。

 

上海微丘智能科技针对金融风险监管业务痛点,通过RPA+NLP打造的“微丘智能机器人-金融风险声誉机器人”, 使得金融机构在智能自动化的加持下,极大提升了负面新闻搜索、整理和分析过程,节省了金融机构信贷员和反洗钱专员的工作时间,释放了人力资源同时优化了运营成本

 

上海微丘智能科技针对金融风险监管业务痛点,通过RPA+NLP打造的“微丘智能机器人-金融风险声誉机器人”, 使得金融机构在智能自动化的加持下,极大提升了负面新闻搜索、整理和分析过程,节省了金融机构信贷员和反洗钱专员的工作时间,释放了人力资源同时优化了运营成本

 

该智能机器人通过自动化分析舆情内容、情绪和相关关键词等,并编制一份需要关注和判断的标记文章列表,解释网络新闻中描述的风险,帮助用户以100倍的速度做出决策更新核心数据库中的数据。该解决方案有助于减少95%以上的手工工作,并使团队能够以更高的精度处理更大的容量

 

在技术层面,该作品主要分为取数据清单、爬取数据、NLP语义分析、发送舆情报告、分类预警五大块。

 

取数据清单:机器人根据指令,自动拿取客户清单。

 

爬取数据:根据关键字、内容爬取相关数据和信息。

 

 

NLP语义分析:梳理爬取数据并通过NLP语义分析生成舆情报告。

 

发送舆情报告:自动分发给客户经理等相关人员,降低人力工作,自动完成舆情搜索和预警工作流程。

 

分类预警:机器人会根据不同风险评估报告类型,将其进行分类管理方便监管机构查找使用。

 

在场景化落地方面,“微丘智能机器人-金融风险声誉机器人”适用于金融机构、企业、投资机构、政府公共部门等。

 

 

金融机构:应用于银行、担保公司贷后风险管理,以及企业信用评级和反洗钱实时监控,降低贷后信贷和监管风险。

 

企业:应用于客户应收账款和客户信用管理,防范坏账风险。同时监控自身声誉风险,保持自身较高信用评级。

 

投资机构:应用于基金公司、证券公司等投资机构实时监控被投企业的声誉及信用风险,避免由信用及声誉波动,造成投资失败。

 

政府公共部门:应用于政府对辖区范围内重点企业和自身的舆情实时监控,避免负面舆情发生。

 

上海微丘智能科技表示,“微丘智能机器人-金融风险声誉机器人”提供有人值守和无人值守两种机器人,为用户提供了灵活可控的信息搜集方式。有人值守机器人模式,通过人机交互的方式提高业务办理效率,使得各大金融机构的客户经理有更多时间关注业务,提升客户体验;无人值守机器人,当用户繁忙无时间与机器人交互时,无人值守机器人每天会定时搜索舆情信息,然后发给信用管理部和投资者关系部相关人员。

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