2月18日，日本著名IT企业富士通发布视频自动化产品，可以从视频中自动检测不同的工作动作，例如，拆卸零件、拧螺丝、仪器组装等，以帮助员工提升工作动作标准改善业务流程，同时充当机器人监工的角色。

目前，该技术已应用在富士通位于日本山梨县的工厂中，动作识别准确率高达90%，可大幅度提升运营效率和释放人力资源压力。

人口老龄化、严重劳动力不足一直困扰着日本，同时也是很多发达国家所面临的严峻问题。富士通发布的视频自动化产品就是为了解决这些问题，用机器人来替代人力监工和视频分析等多个岗位。

通常，工厂为了提升产品的质量和工作效率，会定期的对监控视频进行分析，以找出员工的不足之处。

但要找出这些问题，需要人工手动查看海量视频才能得出结果并且很容易出现疏漏，例如，一个20分钟的监控视频需要人工分析1个多小时才能出结果。现在，通过这款视频自动化产品可大幅度提升分析效率。

本次产品是Actlyzer技术的延伸，可以从视频中检测人的行为动作并生成AI模型，该模型通过分析每个人的工作数据来优化每个动作变化和差异，从而帮助员工提升工作动作规范。简单来说，该产品的技术原理如下：

1）记录员工的日常工作动作；

2）将动作进行切割，测算出每一个动作需要的时间和运动轨迹；

3）生成标准化AI模型，然后将工作动作与模型进行对比，为用户输出可视化数据报表和优化方案。

技术解析

数据模型方面，通过Actlyzer中的三维骨骼识别技术，估算出人在三维空间中的姿势。然后，以几百毫秒到几秒钟的间隔获取姿势变化作为特征值（以毫秒为计数单位，是为了发觉细微动作的变化），并且将相似的特征值分组为几十个动作。所以，当员工的姿势特征发生变化时，机器人就能检测出员工的动作差异。

算法解析

未来，富士通希望该技术不仅限于视频监控，可以应用到更多的业务场景中。

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