2000个RPA机器人将110个业务实现自动化,专访住友林业IT负责人--成田裕一

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​住友林业株式会社(Sumitomo Forestry Co. Ltd.)创立于1948年,是日本四大财阀之一住友集团(创立于1691年)的全资子公司,拥有10,000多名员工。主要经营木材、建材、不动产、建筑、运输等业务,在中国大连、上海等地设有办事处。

 

随着日本老龄化日益加重和组织数字化转型热潮的到来,住友林业于2015年开始将RPA(机器人流程自动化)应用在财务、制造、日常办公等领域。在2000多个RPA机器人的帮助下,住友林业将110多个业务流程实现自动化,从而优化运营成本并提高工作效率。

 

住友林业IT负责人成田裕一接受了国外媒体Switch的专访,主要对住友林业的RPA应用背景、实施过程、业务用例等内容进行了深入分享。

 

住友林业IT负责人--成田裕一(左)

 

Switch:请先介绍一下,住友林业是基于什么样的背景开始应用RPA的?

 

成田裕一:住友林业一直注重数字化业务,早在2010年时就已经将发票、订单管理、客户管理等业务实现数字化。随着日本劳动人口的急剧下降,人力资源成为制约住友发展的一个重要因素。

 

员工每天都将时间浪费在大量重复、繁琐、无意义的工作上,而无法将精力投入到更有价值的工作上行。

 

因此,在2015年接触到了RPA这个概念,当时日本应用RPA的并不多,市面的产品只有几家而已,但它的诸多优点如部署便捷、易使用、维护方便和投资回报率快等特点都与住友的需求完全吻合。所以,很快便进行了PoC测试。

 

Switch:在PoC测试阶段,都选择了哪些业务进行测试?

 

成田裕一:在测试阶段,主要选择了几条重复率高、繁琐、耗费时间的业务。

 

房屋数据下载机器人:员工每天需要到指定的网站中去下载自定义的房屋数据,一般情况下都是Excel格式的数据(少数是PDF格式),下载完成后需要打包然后发送给设计人员进行物料评估。

 

这个业务每天需要2—3个全职员工,工作5个小时才能完成。应用RPA之后,该业务完全由机器人替代而无需任何的人为干预,最让人惊喜的是机器人不会漏掉任何数据

 

 

 

发票提取机器人:住友林业在日本有40多家分销机构,每天财务人员都要处理大量的发票信息,然后将这些数据汇总到总部财务系统中。应用RPA之后,机器人可以搜索指定的财务邮箱,然后下载发票信息并将它们打包自动上传到总财务系统中

 

分销商管理机器人:住友林业除了直营销售之外,还有若干的分销代理商。几乎每隔一段时间他们的信息(如联系方式、地址等)都会发生变更,为了保证数据的准确性需要两名员工专门负责信息的更新。

 

但往往无法保证代理商信息的准确性和时效性。应用RPA之后,机器人可以定时的搜索并更新代理商信息,更新时间可以是天、周、月,这极大地提高了数据更新的灵活性和准确性

 

销售数据统计机器人:住友林业可以在几十年的时间里一直保持强大的市场竞争力,剖析销售数据是一个重要原因之一。每周数据分析部门的同事都会将全国各地的销售数据进行汇总,按照价格、销量、成本、退货量、利润额等多个维度进行分析,然后推测出市场的走势。

 

之前人工来做这件事情除了费时之外,经常会出现遗漏这对数据的准确性产生了重要的影响。应用RPA之后,机器人可以自动搜集指定系统内的销售数据,然后根据内置的BI进行分析,直接生成可视化数据图表

 

住友林业IT负责人--成田裕一

 

在PoC阶段,除了测试RPA执行业务的效率之外,还对其兼容性、稳定性和扩展性进行了测试。因为住友林业拥有很多上个世纪80年代的老旧遗留系统,这也是我比较担心的一点。

 

如果不兼容或需要二次开发,那么整个成本预算将超出投资计划。好在RPA是一种“外挂式”的部署方式,并不会对现有系统造成破坏。

 

稳定性方面,一台负责下载数据的RPA机器人最高连续工作了500多个小时而无任何差错,在工作效率和准确性方面超出员工数倍

 

Switch:正式应用RPA之后,住友林业获得了哪些收益?

 

成田裕一:整个PoC测试大概用了不到3个月的时间,一共测试了20个业务流程,其中98%已完全实现自动化,有几个因为AI技术不成熟的原因出现了一些小误差,总体来说还是非常顺利的。

 

住友林业一共分三期将110个业务流程全部实现自动化,目前已经应用了2000多个RPA机器人,并且每天保持着10个机器人的增长速度

 

 

不过有一个比较特殊的自动化案例:住友林业拥有一支1000多辆货车组成的运输车队,每年都会发生30—50起不同程度的交通事故,如果遇到台风、地震、暴雨等天气事故将会更多。

 

因此,为了降低事故率,我们将RPA与AI相结合,自动提取货车的行车记录仪数据,然后上传至服务器进行详细分析;通过有效的分析之后,可以详细看到多发事故的路段、天气和时间等,这为车队的安全运营提供了有效支撑。

 

Switch:关于以后的RPA应用有何打算,以及如何看待RPA的发展趋势?

 

 

成田裕一:经过5年时间的不断磨练,在RPA的部署、设计和维护方面拥有了丰富的经验,所以,我们开始向其他企业提供RPA应用服务。这种角色的转变,正是因为RPA的价值得到了全球组织的认可。

 

随着全球组织开始实施数字化转型计划,我相信RPA将在这个过程中扮演重要角色。

 

如果想获得更大的收益,将更多的业务流程实现自动化,仅仅依靠RPA是不够的,应将AI、BPM等技术相结合使用,这才能发挥出自动化的最大潜能。

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