RPA是机器人流程自动化(Robotic Process Automation),通过模拟人的动作,配合图像识别、自然语言处理、文字识别等人工智能技术,结合行业经验,实现对重复工作的高效处理。举例来说,一位记账会计原来需要几天时间处理的大量开票、报税、对账工作,交给具备财务模块的RPA,可以十几分钟处理完成。
RPA事业方兴未艾,在Gartner最新报告 《Hype Cycle for ICT in China, 2019》中,RPA在全球都还没有实现大规模应用,欧美和日本的普及率不到20%,在Gartner 报告中,中国市场的RPA渗透率只有1-5%。中国的市场规模理论上应该比欧美更大,即便是在这么多厂商近几年的集中开发推广之下,现在的中国市场至少还有95%尚未被覆盖。这样庞大的市场份额不会在短短几年内就被消化殆尽,而会是一段较长的行业红利。中国企业数字化转型的持续推进也将为RPA带来增量市场。
未来将有几百亿规模的物联网设备服务于大众,尤其是在公共事业和农业领域,现代化的农业更需要数字化管理平台。RPA可以实现:
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24小时巡检—针对农作物特性,进行24小时不间断的巡检,采集温度、湿度、气压、病虫害等信息。
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自动修复—在实时数据采集基础上,实现自动灌溉、杀虫、施肥等动作,将原来需要大量人力时间的工作外包给RPA。
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自动报警—在管控设备出现异常时,如灌溉设备故障、肥料储备不足,实时报警给管理员,以及时修复问题。
大数据领域往往涉及多个系统间数据打通,这正是RPA擅长的领域之一。RPA可以结合运维平台,实现大数据平台的快速部署与销毁、多系统数据的高效采集、分析任务的编排调度、报表异常的检测报警等。
文员、财务等岗位有不少重复性工作,诸如报销、开票、会议记录、报税等,既繁琐又耗时费力。这些工作逐步外包给RPA后,会出现一整间办公室都是数字劳工—RPA的情景。每个流程都在自动执行,却不需要什么干预。
RPA产品还可以支持各类运维工作的流程化自动化,包括装机、配置、安全加固、设备巡检等。等到这些工作逐步外包给RPA,可以想象,管理人员再也不用半夜去机房装机器,客户通过自助菜单可以实时查看业务运行状态,远程自助对几百上千设备进行升级、变更。
上述畅想,有一部分已经在实际中运行,有的还需要我们与客户的共同探索实践。我们从在RPA领域积累的丰富实践中,不断充实理论经验,又将理论应用到实践中。通过我们长期的探索,我们将在RPA的道路上行稳致远。
特别声明:
文章来源:云蝠智能AI客户联络中心
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/-HoBMJmOnnF4i4dVJ7R5zQ
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