近日，麻省理工学院SMR Connections联合SAS（始于1976年，世界最大的私营软件公司之一）对全球110个国家/地区2280名用户进行了在线调查。其中，80%以上用户为企业管理层、懂事会成员、CIO、首席执行官、顾问和学者等；37％的受访者来自北美，22％来自亚洲，20％来自欧洲。

调查结果发现，参与此次调查的大多数企业已经启动了AI项目，有的处于测试阶段而有的已经拥有成熟AI项目；采用AI的企业中，81％拥有高级数据管理功能，73％为云端部署；62%的受访者表示在过去的一年中增加了AI支出；82%的受访者增加了云服务的支出。

以下是此次详细调查内容：

组织对AI的热情正在逐年增长，去年整体支出增加了62％，其中55%组织已经实现AI应用，只有13%的组织正在计划使用AI项目。大多数组织已经启动了AI项目，并计划从AI的采用、试点以及操作环境中进一步提升可用性。

麻省理工学院的研究小组发现，成功实施AI项目的组织与同行相比，其领导团队在确定风险、道德取舍方面做的更加规范。 

63％的企业期望基于AI投资和使用，对组织绩效发生重大变化。当麻省理工学院对C级企业和技术主管问道，他们期望AI对哪些业务作出改变时：75％期望是提高职能部门之间的协作能力；70％期望更多跨学科的交叉培训，66％期望组成多的学科团队，多数组织都希望AI可以在内部分担更重的业务。

那些成功实施AI项目的组织，拥有出色的数据管理和成熟的云环境，并热衷于让其员工团队接受AI技术方面的培训。那些广泛实施AI的组织中，81％拥有出色的数据管理功能；73％拥有出色的环境，这可以帮助组织随时随地的使用AI。

在这些应用的组织中，他们非常重视AI对培训的重要性，因为他们知道，尽早且经常地通过AI培训团队是有必要的。所以，有46%的组织已经将AI应用在实际培训中以获得更多的收益。

拥有成熟的云环境以及增加在云服务上的支出计划，将进一步提升AI的使用性和效率。今年有82％的企业增加了在云服务上的支出；62%的组织增加了AI和机器学习的投资。49％的组织增加了对物联网（IoT）和传感器的投资，以进一步提高机器学习算法的准确性。

多数组织领导者对AI抱有很高的热情，但是与真正实施AI项目的企业相比仍然存在很大差距。虽然42％的组织都在积极的参与AI项目，但只有5％的企业在整个组织中广泛实施了AI。

如今，19％的项目正在试点AI项目；27％的组织正在研究，AI如何帮助其组织业务实现盈利。

尽管大多数企业高管看到了AI在整个企业范围内的业务潜力，但对AI仍处于怀疑态度。麻省理工学院的研究人员，通过要求受访者在两种不同环境下对AI的使用进行评分，从而建立了对AI信任的基准。

首先是作为用户的个人生活，其次是与组织基于AI的系统交互工作。在1—10的范围内，最可靠的是10：受访者对个人AI技术的总体评分为7，而在其组织中使用的AI的评分为6。

最后，麻省理工研究人员认为，组织为了成功的实施AI计划，需要综合管理人员和技术领导者在各个阶段全力以赴，还要考虑风险和道德规范。

人工智能需要比其他技术更重大的组织变革，这对CIO和CTO提出了全新要求，并要求所有领导者将更多的精力放在风险管理和道德上。同时人工智能需要高质量的数据和可靠安全的环境支撑，以提高其结果的有效性并实现高额的投资回报率。

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