过去的4年时间里，RPA（机器人流程自动化）一词，在Gartner的搜索引擎中一直排名前五。去年Gartner发表的调查数据中显示，RPA行业在2018年保持了60％以上的增长速度，从而成为全球增长最快的智能软件。

目前，RPA行业正处于市场颠覆阶段，将有大量的投资者和科技巨头加入到这个创业赛道，来重新定义自动化服务和产品。预计在三年内，一些小型RPA供应商将退出市场、合并、被收购或以某种方式发生变化。此外，随着RPA供应商寻求扩大服务渠道，他们的产品将与更多的软件进行融合，如云计算、ERP、人工智能等。同时Gartner预测，2020年将成RPA行业复兴年，作为超级自动化的一部分，RPA将成为众多组织实现数字化转型的重要工具。

Gartner认为，很多组织低估了RPA项目的复杂性。表面来看RPA机器人确实很简单，可以轻松的将那些基于规则、重复的业务流程实现自动化；但随着业务需求的变更，在RPA处理更复杂的非结构化业务流程时，就需要跨部门、IT和运营等多个部门协作管理才能保证RPA的稳定运行。

如果没有这种科学管理方法，许多组织会因为ROI、效率低下、无法扩展等原因放弃对RPA的使用。因此，Gartner预测将会有更多的软件巨头加入到RPA行业来，以简化其和扩大其影响力。

例如，去年的11月份微软宣布发布了全新RPA产品“Power Automate”， SAP收购了Contextor并发布了4款自动化产品。从这一系列操作不难看出，RPA行业已经受到了科技巨头的重视，为了迎合用户的业务需求陆续加入到这场“自动化战役”中来。

去年Gartner曾发布了一份名为“ 2020年十大技术趋势”的调查报告，其中排名第一的是超级自动化。超级自动化是指由自动化工具与认知、机器学习、人工智能等技术相结合，用于实现业务自动化的软件组合。其中，RPA是推动超级自动化的关键技术之一。

RPA之外还有智能业务流程管理套件（iBPMS），集成服务平台（iPaaS）和决策管理系统。它们之间实现了技术上的互补，从而提高自动化的范围和效率。

企业在应用RPA时不应盲目跟风，而是从自己的实际业务情况入手，这里Gartner给出了3点建议：

• 在组织内部建立以业务部门、IT、安全为基础的自动化推动小组。这样做的好处是，可以在组织应用RPA项目时避免潜在错误，同时为自动化业务流程扩展打下了坚实的基础；
   
   
   
• 通过实际业务痛点和广泛的专业知识，进行部署数字化转型战略。利用流程挖掘、智能分析、用户体验和人工智能等，让RPA、iBPMS、iPaaS和决策管理型工具的利用率得到最大化；
   
   
   
   
• 在选择RPA产品时，应仔细评估供应商的流程模型是否符合自己的业务需求。同时在部署、使用、维护等方面业务人员能否适应。在决定使用一款RPA产品时，应彻底了解其产品细节，避免在应用阶段出现不必要的错误和隐患。

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