Neura获得B轮1600万美元融资,通过机器学习帮助品牌定位在线用户

后台-系统设置-扩展变量-手机广告位-内容正文顶部

近日,人工智能初创科技公司Neura宣布获得由Pitango Venture Capital领投的B轮1600万美元融资。Neura可以帮助应用程序,从智能手表传感器或第三方来源自动获取数据,这些数据源包括:智能手表、门锁、连接秤、家庭安全系统等物联网(IoT)设备等。然后通过其机器学习来理解收集到的数据,并自动建立用户习惯、日程安排和日常工作的数据报表。

 

图:Neura仪表盘

 

 

开发人员可以通过Neura的SDK和API集成到其应用程序中来访问这些数据,以便了解他们用户在使用应用程序时正在做哪些工作。例如:当用户可能正在驾驶车辆时是否值得向设备发送推送通知。

 

图:Neura行为统计

 

 

虽然人口统计数据(如年龄、性别、地点和收入)有助于营销目的和增加数字资产内部的参与度,但统计的数据经常会出现差异。例如,一个人的习惯和日程安排可能会有很大差异,因为无法确定他们是健身爱好者、学生还是在公司上班的职员。所以Neura正通过机器学习帮助运营人员找到与每个用户互动的最佳时机。

 

Neura首席技术官Triinu Magi表示,自成立以来,我们多元化的团队已发展到三大洲,多样性是我们最大的资产之一,这使我们能够实现产品与人们互动方式的革新。新的资金将帮助我们进一步扩大团队。

 

目前全球移动营销行业在2018年的预算为530亿美元,但随着智能手机用户面临越来越多的垃圾消息通知,对于信息推送已经处于冷漠。Neura通过机器学习和数据自动搜集功能,为应用程序的管理和营销人员,提供了最佳的推送时间。

未经允许不得转载:RPA中国 | RPA全球生态 | 数字化劳动力 | RPA新闻 | 推动中国RPA生态发展 | 流 > Neura获得B轮1600万美元融资,通过机器学习帮助品牌定位在线用户

后台-系统设置-扩展变量-手机广告位-内容正文底部