毫无疑问，ChatGPT不仅成为了互联网历史上用户增长最快的互联网应用程序，更是俨然已成了如今的人工智能“顶流发展方向”。

北京时间2月7日，谷歌CEO桑达尔·皮查伊在一份书面声明中宣布推出名为“Bard”的对话式AI服务。同日，百度确认其类似于ChatGPT的聊天机器人项目已命名为“文心一言”（英文ERNIE Bot），将于3月完成内测，准备对外开放。在两大巨头摆明态度后，微软也随后宣布将于美东时间周二下午13:00（北京时间周三凌晨2:00）举行一场发布会，讨论相关机器人&AI生成内容领域的“令人兴奋的项目的进展”。在之后几天，微软宣布将开始逐步尝试将ChatGPT和搜索引擎必应(Bing)的融合。

ChatGPT的功能多样性不仅带来了无数的人工智能技术的挖掘潜力也引发了各行各业对工作可被替代性的担忧。对于AI对劳动力和就业的可能冲击，我们今天暂不讨论。但是从企业的视角来看，我们愈发可以发现，在当今快节奏和竞争激烈的商业环境中，自动化对公司来说变得越来越重要。ChatGPT带来的AI可塑性与各项自动技术的结合，将在企业进行商业运营过程中起到越来越核心的地位。

在如今，ChatGPT 与 RPA（机器人过程自动化）之间的协作已成为商业和技术领域的热门话题。这两种技术都具有巨大的潜力，可以在效率、准确性和成本效益方面为企业带来重大改进。当一起使用时，它们可以提供一个强大的工具来自动执行重复和耗时的任务，从而使员工有时间从事更重要和更具战略意义的活动。简单来看，ChatGPT作为一种大型语言模型，经过海量数据训练，可以理解并生成类人文本。而这项技术就有可能彻底改变我们与机器交互的方式，使企业能够自动化客户服务和支持，以及其他需要语言处理能力的任务。在另外一方面，RPA 是一种自动执行通常由人类执行的重复性、基于规则的任务的技术。RPA 软件机器人可以通过编程来执行各种任务，例如数据输入、表格填写和报告生成。通过自动化这些任务，企业可以显着提高生产力和效率，从而腾出员工时间用于更重要和更具战略意义的活动。

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ChatGPT与RPA结合的核心思路

当 ChatGPT 和 RPA 相结合时，企业可以自动化复杂和重复的任务，这些任务既需要语言处理能力，也需要基于规则的处理。例如，可以对 RPA 机器人进行编程，使其从多个来源收集数据，然后将其传递给 ChatGPT 进行分析和解释。此分析的结果可用于做出明智的决策或自动更新数据库和系统。

ChatGPT 和 RPA 最显著的协作方式之一是通过聊天机器人集成。ChatGPT 可以集成到聊天机器人中，为 RPA 流程提供对话界面。这允许用户通过自然语言与 RPA 系统进行交互，使体验更加直观和用户友好。例如，客户可以向聊天机器人询问订单状态，由 ChatGPT 提供支持的聊天机器人可以检索信息并以对话方式将其呈现给客户。具体来说，ChatGPT 支持的虚拟助手可以与客户互动并提供常见问题的答案，而 RPA 机器人可以通过编程来执行数据输入、订单处理和支付处理等任务。这种合作可以帮助企业提供更高效和有效的客户服务体验，从而提高客户满意度和忠诚度。

ChatGPT 和 RPA 可以合作的另一个领域是文档处理的自动化。ChatGPT 可用于从非结构化文档（例如发票、合同和表格）中提取和分类信息。然后可以将此信息输入 RPA 系统以自动处理这些文档。例如，RPA 系统可以使用 ChatGPT 提取的信息来自动填充发票中的字段，从而减少手动数据输入和错误风险。此外，ChatGPT 支持的虚拟助手可以与客户互动并提供常见问题的答案，而 RPA 机器人可以通过编程来执行数据输入、订单处理和支付处理等任务。

情感分析是 ChatGPT 和 RPA 可以协同工作的又一个领域。如今的RPA大多并不涉及到新媒体领域的相关数据分析和运营过程中，通过利用RPA我们可以预期有效扩展机器人自动化的利用行业和部门职能。ChatGPT 可用于对客户反馈、社交媒体帖子和其他非结构化数据源进行情绪分析。RPA 系统可以使用此信息来触发操作，例如发送客户服务响应或将问题上报给人工代理。例如，RPA 系统可以使用 ChatGPT 的情绪分析结果自动响应负面客户反馈，改善客户体验并减少人工客户服务代表的工作量。

展望与总结