随着组织对RPA的应用深入，希望获得更高的商业收益、扩大自动化应用场景、提升自动化能力边界，因此，Gartner提出了超级自动化（Hyperautomation）的技术概念。

超级自动化是以RPA为技术底座，融合了低代码开发、iPaaS、流程挖掘、任务挖掘、IDP等智能创新技术，为用户提供从自动化流程分析、流程编排、流程监控等一站式自动化解决方案。本文将详细介绍超级自动化的技术组合和创建超级自动化能力图。

超级自动化的主要技术组合

没有单一的流程自动化技术可以提供，在整个组织中实现超级自动化所需的所有功能。虽然一些平台可能提供跨越一个或多个领域的功能，例如任务自动化、流程自动化或编排，但其他平台或工具可能提供专门的功能，来解决基础用例或专注于超级自动化的一个领域。

要构建超级自动化技术组合，软件工程领导者必须优先考虑每个超级自动化计划所需的功能。然后，评估最符合这些需求的产品和技术特性。通常超级自动化由RPA、iPaaS、LCAP、BPA、DMS、IDP、流程挖掘/任务挖掘、内容服务平台、聊天机器人/语音交互代理/对话式人工智能平台等组成。

RPA（机器人流程自动化）：在现有 API 不可用时自动执行例行的、短期运行的数字任务。节省时间是重中之重。

流程挖掘/任务挖掘：流程挖掘，从应用程序随时可用的事件日志中提取数据。任务挖掘，从低级事件数据（从 UI 日志或通过工作站上的计算机视觉捕获）推断有用的信息。从而创建流程文档和自动生成仿真模型，发现、监控和设计可以自动化的工作流程。

IDP（智能文档处理）：当现有的自动化软件平台无法处理非结构化和非标准化的文档时，IDP可以提供帮助。IDP还提供生成合同和电子邮件等文档的功能。

LCAP（低代码应用平台）：编排具有客户前端（Web 表单、移动应用程序）和数据可视化应用程序开发的工作流，以提升开发效率。通过低代码实现公民开发是重中之重。

BPA（业务流程自动化）以前也叫iBPMS (智能业务流程管理套件)：用于编排RPA 机器人、聊天机器人、API、物联网 (IoT) 设备和其他企业和低代码应用程序的业务流程。建模业务流程和优化流程。

DMS（决策管理套件）：当现有的 LCAP、iPaaS、RPA 和 iBPMS/ BPA工具无法支持组织复杂的决策规则、计算和业务策略管理时，DMS可提供涉及复杂规则的复杂分析和决策建模。

iPaaS (集成平台即服务): 通过 API自动执行SaaS或基于云的应用程序、本地端点和其他系统之间的短期运行流程。UI抓取对于用户需求来说有时会太脆弱。执行数据量过大时， iPaaS 是一个更好的选择。

内容服务平台：管理、编排和控制重要的文档工作流程。

聊天机器人/语音交互代理/对话式人工智能平台：需要通过启用对话式 UI（例如聊天机器人和语音交互代理）来推动自然语言交互，从而帮助用户执行重复的业务。补充现有的自动化平台以使用语音、文本和多模式渠道，如电话、浏览器、电子邮件或消息传递应用程序。

创建超级自动化能力图

软件工程领导者必须从供应商主导的战术方法转变为使他们的技术组合与业务成果驱动的自动化功能保持一致。超级自动化能力映射应从检查组织、其关键目标和实现这些目标的战略的业务框架开始。能力映射规划阶段通常分几个阶段完成，例如：

• 设定目标
  
     
• 发现、分析机会和用例
  
     
• 确定可以提供预期结果的技术和应用程序

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