英诺森RPA ProcessGo：为企业量身定制的“数字化劳动力”--RPA中国 | RPA全球生态 | 数字化劳动力 | RPA新闻 | 推动中国RPA生态发展

据IDC最新发布的《全球数字化转型支出指南》显示，尽管2020年全球各行业受到了新冠病毒的侵袭，但数字化转型和服务（DX）支出却增长了10.4%达到了1.3万亿美元。其中，RPA成为组织数字化转型支出最多的软件之一。RPA作为企业软件服务领域中最亮眼的赛道，其高效、部署快捷、易使用、维护便捷等特性，正被各层级的组织应用在不同的业务场景中。目前，国内RPA行业发展迅猛，已有十多家企业共同角逐这一创业赛道，英诺森便是其中之一。

英诺森创立于2015年，初始团队主要来自SAP、埃森哲、神州数码等国内外知名企业。旗下的RPA产品ProcessGo除了提供通用型机器人自动化功能之外，主要聚焦在能源、石油、化工、冶金、采矿和有色金属等行业，为其提供一站式数字化转型解决方案。这主要得益于两位联合创始人胡益和徐志宏超过15年的能源行业咨询从业经历。

创立英诺森之前，董事长兼CEO胡益在咨询行业从业经历超过15年，曾在埃森哲担任资源行业高级经理、SAP（中国）担任资源与能源行业售前总监等职位。数字化劳动力产品部董事总经理徐志宏则有超过20年的IT从业经历，曾在埃森哲担任能源行业高级经理职务。二者在全球化运营、国企改革、能源行业发展以及信息化建设等方面有着深刻的见解和大型项目经验沉淀，擅长供应链规划设计，业务流程优化与重组，信息化规划以及大型信息化项目管理。

胡益曾表示，英诺森在创立之初就将ProcessGo定位于大型企业数字化劳动力平台，所以在架构设计上追求稳定、可靠和高效。同时深耕能源细分领域实现纵深突破，以场景为导向，以效率为核心，以可靠性为基础，以顶层设计为抓手，来整体推进企业的数字化转型进程。

01.

ProcessGo：架构领先的企业级RPA平台

RPA机器人是一种软件技术，主要通过模拟、录屏等方式来模仿人的操作，从而将基于规则、重复、繁琐的业务流程实现自动化。例如，RPA机器人可以自动登录到系统、平台和应用程序，然后自行执行（如粘贴、复制、下载等操作）用户指定的文件或数据。

与人工相比，RPA可以保证处理数据100%正确，24*7小时无间断工作模式，非侵入式部署扩展性强等特点。英诺森的RPA产品ProcessGo主要由Conductor（管理端）、Studio（设计器）和Robot （机器人）三部分构成，同时集业务流程设计、执行安排、业务操作于一体，满足用户的安全性和高拓展性需求。

Conductor：主要负责统一管理流程及机器人，监控运行情况并反馈日志与分析报表；负责衔接开发端与用户端，以便实现统一管理，且支持多用户、多角色、多权限管理。值得一提的是还支持中、英、法三国语言。

Studio：零代码支持可视化拖拽式操作，集成了四百个多个系统应用活动及AI活动插件。支持所有主流企业Web、桌面应用（如SAP、Oracle、用友、金蝶、Office等）。支持平台、机器人和本地流程发布，内嵌Python、Java Script、VBScript等语言。

Robot：部署在相应的终端设备或云环境中，用来执行具体自动化业务、任务计划、进度监控、日志查询及执行过程录制等功能。

此外，为了满足能源行业不同业务流程的自动化需求，ProcessGo提供了功能丰富的活动库，例如，桌面UI、网站操作、数据管理、客户端程序、图像识别、OCR、用于交互、文件工具、Office Tool、数据库工具等400多个活动库。如果第三方开发者或企业开发人员有特殊需求，可通过API接口进行量身定制无缝衔接各种遗留系统。

与其他直接提供自动化功能的RPA企业相比，ProcessGo聚焦在机器人集群管理层面，机器人集群将分散的点串联为流程，各节点能通讯协同，管理端可以集中实时监控机器人的状态。可有效实现机器人与机器人的协同，机器人与人的高效协同等智能化管理，将RPA机器人的能效发挥到极致。胡益表示，如果只把RPA当成一种提高业务效率的工具，那么它的替代性很强；如果把RPA当成“数字化员工”去对待，那么它将为企业带来无限可能。这对梳理企业碎片化业务流程，并建立标准化管理制度起到至关重要的作用。

02.

与多种AI相结合，满足不同的非结构化数据业务场景

针对企业中越来越多的非结构化数据业务场景，英诺森已与百度、华为、航天金税等顶级AI公司进行了深度技术融合，将OCR（光学字符识别）、NLP（自然语言处理）、Chatbot、KG（流程地图）等技术内置在ProcessGo内，让票据识别、文本识别、证件识别、物料管理、IT运维等业务场景轻松实现自动化。

以英诺森某大型电力企业财务部门RPA项目为例：这家大型电力企业拥有上百个子公司，在不断发展的业务中给财务部门造成了巨大压力，例如，单据审核，材料录入，税务勾选等，尤其是在月末集中核算的时候，员工需要天天加班来处理这些繁琐的业务。

结合用户痛点，英诺森通过RPA+AI的加持下，帮助该企业实现了30多个业务流程自动化，实现了自动下载对账单据，并关联信息完成多家银行的自动核对工作。整体节省了70%的工作时间，业务处理及时性提升200%，数据的准确性也有明显提高。

03.

保持领先优势，助力能源行业数字化转型

目前，英诺森的客户群体主要聚焦在能源、自然资源、制造业、工程等行业。典型客户包括：国家电网、中国南方电网、城建设计总院中海油、中国华能、国药控股等国企和超大型企业。在交付层面，英诺森以场景为导向，以效率为核心，以可靠性为基础，以客户成功为第一要素来推动企业整体数字化转型进程。项目咨询层面，英诺森主要以研讨会或问卷的方式来发现用户业务流程背后的痛点，为其量身打造最符合业务需求的数字化员工。

以英诺森某大型国有能源企业集团为例，英诺森帮其部署了基于ProcessGo平台的财务对账机器人。该项目实施前期准备用时5天，实际开发周期1周，在2.5周内完成测试与上线。机器人由人工手动触发，自动执行SAP财务系统、网银登陆、自动记账与银行流水明细账下载、数据清理、关键字段匹配等整链条的业务流程自动化。

整体业务处理综合效率提升300倍：原工作任务需要每月5人工作10天，现在仅需每月1人5分钟左右即可完成；人为错误完全消除，数据错误率从30%降为0。

图：ProcessGo客户（部分）