从EAI到RPA | 智能道路,Micro Focus伴您前行

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机器人流程自动化(Robotic Process Automation ,RPA)是一种数字化赋能技术。随着企业想方设法提高运营效率、将遗留系统与新软件和数字化业务集成,RPA将在企业数字化转型中继续扩大应用范围

 

RPA与EAI有什么联系?RPA会走向怎样的发展道路?Micro Focus有怎样的智慧方案?阅读文章,我们一起寻找答案。

   

RPA & EAI     
 
   

 

IT专业媒体TechTarget将RPA定义为使用具有人工智能和机器学习能力的软件来处理以前需要人工执行的大量可重复的任务——这些任务可以包括查询、计算以及记录和交易的维护。

 

企业应用程序集成(Enterprise Application Integration,EAI)是指使用技术和服务来实现整个企业软件应用程序的集成。也就是说,将分散的应用程序集成,提供一个统一的功能集合。企业需要一个统一的方式来共享数据和处理过程。

 

TechTarget认为,“EAI的任务是将与业务应用程序相关的数据库和工作流相结合,以保障业务一致地使用信息,并确保每一个应用程序对核心业务数据所做的更改都能正确地反映在其他应用程序中。”EAI应该链接企业应用程序,例如客户关系管理或供应链管理,而无需更改数据结构。

 

在现代计算环境中,应用程序编程接口(APIs)承担了EAI的角色。但是,企业在集成原开发人员或供应商可能不支持的旧版应用程序时会遇到困难。这些应用程序通常会继续为企业带来可观的收入,但若要替换它们往往会连带显著的风险和成本。

 

于是,业务人员承担了最繁重的工作。他们通过诸如将订单号从电子表格中剪切并粘贴到web界面中之类的低级任务,来执行这些应用程序之间的“转椅”集成。

 

业务用户不再等待IT部门来实施真正的EAI解决方案,而是通过RPA亲自解决问题——通过用户界面像用户一样自动化任务。但这真的是自动化革命吗?或者只是EAI的演进?

 

其实这就好比选择不同的安全摄像机。有线摄像机(即EAI)高度稳定和安全,但需要更多的基础设施投资;而Wi-Fi摄像机(即RPA)通常稳定性较差,速度也较慢,但易于安装,而最关键的是——更能适应不断变化的需求。

         
不断发展的RPA          

               

与RPA相关的一些功能已经存在很长时间了,只是以不同的形式出现:比如屏幕抓取工具和宏指令。从这个意义上讲,RPA可以看作是EAI的升级。RPA本身也在“进化”:就像我们有多种办法让Wi-Fi摄像头更安全、更可靠一样,RPA也在不断发展,以满足其以前无法满足的需求。

 

例如,用户界面(UI)中基于任务的自动化很实用,但仅限于在UI中可以执行的操作。较新的RPA产品包括API和命令行接口集成,以扩展该功能。更进一步的发展是与业务流程管理软件的集成,可将用例扩展到更多流程。

          

RPA无疑帮助业务用户摆脱了IT无法完成的、繁琐的集成任务,使他们从中受益。然而,即使RPA不断发展,它也有可能像以前的RPA一样变成维护负担。UI处于不断变化之中,如果RPA工具不够强大、无法自动处理变化,这可能会导致自动化无法实现。

 

为了保持“进化”,RPA必须变得更有弹性、集成更为广泛——利用机器学习和AI来识别变化,并自动调整工作流以适应需求

 

—— Travis Greene  Micro Focus ITOM总监


                   
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拥有计划完备的RPA解决方案是顺利推进数字化转型的基础。

       
       

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特别声明:

文章来源:MicroFocus

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/oNEH0Bypj7_NX-QfVVjplA

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