RPA席卷全球企业，部署前你需要考虑哪些关键要点？--RPA中国 | RPA全球生态 | 数字化劳动力 | RPA新闻 | 推动中国RPA生态发展

面对新科技带来的数字化转型与竞争，全球企业都在无可避免地受到影响。企业面临着什么样的问题？哪些是适合RPA解决的？ RPA的局限在哪里？怎样实现效益最大化？达观智能RPA从我们的经验出发，希望贡献一些思考的角度。

RPA国内外爆红各国企业考量各不同

对于欧美地区的企业来说，由于很早就引入大型的办公系统，企业数字化程度高，公司内部IT资源分配不均衡，业务上仍有许多部分难以解决，旧的系统之间也很难串联。加之人力成本逐年上跳，数字化变革带来了更严峻的竞争压力。这些企业开始思考，是否有导入时间更短、更易使用、性价比更高的自动化工具，可用来推动自身的科技进步，RPA应运而生。

根据Gartner数据，2018年机器人流程自动化（RPA）软件收入猛增63.1%，达到8.46亿美元，成为全球企业软件市场的最大增长驱动力。

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常年位居全球工作时长榜首的日本，面临着人口持续负增长与老龄化压力，机器人流程自动化（RPA）已成为企业弥补人力缺口的绝佳工具，同时也成为组织变革的必备利器。紧随外商收割市场其后，日本业者近年也积极入场，让日本RPA市场竞争渐趋白热化。而在市场需求从大型企业向中小企业转移的趋势下，日本企业对产品定价和功能的期待都走向简约化。

在东南亚区域，RPA的应用也已成为潮流。以金融领域为例， 根据IDC的报告，包括澳盛银行、星展银行、华侨银行、大华银行、印度工业信贷投资银行与保诚人寿保险等都已进入RPA时代，并取得了不错的效果。

伴随国外大厂纷纷宣布进入中国市场，国内各领域企业都对RPA投注了相当的兴趣和关注。据达观数据了解，今年计划部署RPA的企业遍布各个行业，包括金融服务业、电信、传统制造业、电子及电子组装业、零售业、医疗业、服务业等等。

国外的业态和市场规模与国内不尽相同，企业也需要仔细衡量外部竞争环境和自身的发展目标，以实现对RPA工具更好地利用，在数字化和智慧化竞争中先人一步。

企业是否适合RPA 先从既有系统环境开始思考

如何将不值得花人力的业务流程，进行自动化升级？过去企业可能自行透过程序来执行系统集成、API串接，工程相当浩大且复杂。相较之下，RPA可以补足现有环境的弱点，还具有周期短易于开发的优点（通常案例只需四到六周，视业务流程的复杂程度而定）。

多数企业的情况是，在不同时间点导入了不同的系统，关键业务是由一些老旧系统支撑的，随着时间的推移和业务的革新，使用这些系统进行日常工作变得越来越低效且费力。 管理人员一般的解决方案是加强工作人员的培训，或是可能在考虑推翻旧系统，但他们需要面临一些更加头痛的问题：现在的技术人员难以解读系统中运用的旧技术；制定流程的人员和文档找不到了，系统之间互相耦合，错综复杂，改造难度高、投入大、时间长；旧的系统支撑着关键业务，无法忍受长时间的研发周期。类似的痛点，现在都可以应用RPA来解决。

举例

例如，ERP本身是很好的基础架构，在流程上可以连接企业内的物流、现金流及信息流，但有些企业ERP的导入本身未够完善，难以修改，升级成本过高，企业内部的IT部门也不能提供更多协助，这种情况就很适合引入RPA。

又比如，企业已经导入ERP系统，但后续又开发或导入了OA系统、CRM系统、DMS的系统等，如此多的系统需要连接，也导致使用者要面对相当复杂的界面与操作规范。

对于企业的不同系统环境，RPA所扮演的角色也可以有所侧重。假设公司已经部署了高效的ERP系统，原本的管理控制功能就很强，此时，RPA就可以作为辅助出现； 但如果一家公司没有BPM、没有ERP，完全可以依赖RPA在日常工作中解决更多的问题。

对于另一些企业的环境而言，可能还有隐私和安全方面的考量。 比如企业有些系统不想用API去执行或提供服务，或是核心系统本身不想对外开放太多界面，这种情况也很适合引入RPA。 RPA的特性是可以跨不同系统，在上层的部分执行整合，它无需修改现有系统架构，但会使整个工作流程更加顺畅。

权衡评估效益与内控企业业务流程再梳理

对于企业来说，是否所有业务流程都有必要自动化？是否存在优先级？如果从效益和风险角度来看，会比较容易得出答案。

尽管数字化转型已经谈了许多年，但在实际场景当中，仍然存在大量人工作业。从RPA的技术角度来看，许多流程要做到自动化并不难，但如何做才合乎效益，需要企业结合自身情况审慎评价。

从企业运营角度来看，投资回报率（ROI）十分重要。 有些业务流程可能是每月一次、每次8小时，这种情况下需要评价改用机器人是否划算。第一波要纳入RPA的流程，通常从最占用人力的工作做起。

因此，在部署RPA的过程中，内部的流程梳理是首要动作，而这也是RPA所带来的隐藏效益。 对于每个业务流程的检视，对于业务流程是否需要强化、改进的讨论，是否必要用RPA来克服现有难题的评估，不纯然是为了RPA，于企业自身流程改造也有很大的帮助。甚至过去一些可能过度简化的流程，引入了执行速度够快、够准确地RPA，也能够有完善步骤，更精细化发展的空间。

从企业内控的风险角度看，人机要适当分工。 机器人员工与人类员工毕竟不同，软件机器人会以设定好的标准方式处理任务，人工操作常常会融入更多的自我判断。企业在进行流程梳理时需要充分考量账号的风险等级，以及业务作业的敏感度。例如，在流程梳理时，可以加入关键风险的控制点。关键风险由人工控制，不交给RPA去处理。

至于管理方式上，以RPA软件机器人为对象也衍生出不少创新思路。例如，一些企业将RPA纳入人员管理机制，让机器人拥有员工编号，真正当作机器人员工来使用。在系统中进行操作时，也可以给“它”单独的帐号。虽然这可能要多一个授权，但好处是操作可以被纪录，这也与过往管理机器的方式有很大的差别。

总而言之，企业的数字化自动化转型是一个综合命题，RPA不是低效套用的通用模板，在决策各个阶段的关键要点都需要量体裁衣、细致考量。 为了达到更好的效果，我们建议从厘清内部需求阶段就引入专业的咨询人员有针对性地开展交流和指导，结果为导向，协助企业全面评估系统环境并梳理业务流程。

达观智能RPA可以为您提供来自业务和技术角度的专业咨询，并能给出一系列有效的解决方案，控制成本、最大限度地提升效率、优化流程并降低转型风险。

原厂团队专业服务，快速响应客户需求

达观智能RPA拥有专业的咨询团队、定制开发团队和实施团队，相比其他厂商授权代理的模式，真正实现了上下游业务的整合，通过原厂团队向客户提供更高质量的产品和服务。

结合用户个性化需求，支持产品深度定制

针对客户不同架构和应用，可进行操作系统功能适配，尤其是针对政府、军工行业常用的国产操作系统；开发的流程应用可根据企业开发的不同的应用程序进行功能适配。另外还支持定制化开发的功能代码封装，便于流程快速交付和实施。

针对客户不同场景需求，OCR组件支持不同类型新文本的定制开发； NLP组件支持快速便捷的新文本扩展，包括抽取，比对，审核等多种功能。

融合领先自研NLP和OCR技术，支持私有化部署和场景定制

达观智能RPA深度集成领先的自研NLP（自然语言处理）和OCR（光学字符识别）技术，可广泛用于财务、税务、金融、人力资源、信息技术、保险、客服、运营商、制造等多种行业自动化场景，提升企业自动化能力。达观自研NLP和OCR支持客户私有化部署，具备定制化影像文件的扩展能力，可根据业务场景训练特定算法模型，快速响应针对特定场景的定制化需求。

达观自研NLP融合文本分类、文本摘要、文本审核、标签提取、观点提取、情感分析等前沿算法，支持财务报表、合同、招股说明书、审计报告、法律文书、保密协议、债券募集说明书、简历、公告等38种类型的文档智处理，支持JPEG、PDF、WORD、EXCEL等各种类型的文本抽取。

达观自研OCR融合图文检测、表格检测、污损及模糊文本识别等多种前沿算法，支持验证码（字母、数字、滑动拼图等）、发票、营业执照、身份证识别、房产证、火车票、建筑图纸等17种类型的文件识别，达观自研图像文本处理支持无边框表格和印章识别。

支持跨平台部署和云端部署、兼容主流国产办公软件

采用谷歌Go语言，架构先进，支持跨平台部署，适用Windows、国产OS、Linux、Mac等操作系统。使用Docker技术，扩展性高，支持产品的云端部署。

集成CV功能，支持非标准化元素定位与获取，支持国产办公软件WPS、国产数据库、Chrome、IE、Firefox、App、Email、Office、ERP 等各类应用程序的自动化。

产品灵活易用，任务管理更便捷

达观智能RPA采用独特的双引擎技术，支持可视化与编码开发模式，可以满足不同客户的流程机器人开发需求。同时达观智能RPA支持无人值守（定时触发）、有人值守（手动触发）和人机交互模式，支持多任务交叉并行。具备人机交互能力，在关键业务过程中能提供人工二次校验确认功能，可随时干预结果，确保系统运行结果准确可靠。

特别声明：

文章来源：达观数据（Datagrand_）

作者：马欣奕

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/19KxaAvom9KKE1t1gPOcOA

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