1月31日凌晨，OpenAI在社交平台公布了一个超强新功能，可以在ChatGPT中输入“@+GPTs名字”的方法，调用多个自定义GPTs一起协同工作。

例如，我想开发一款社交APP，1）可以先用专业分析GPTs做一下市场调研；2）用产品设计GPTs根据市场调查报告写一份详细的APP设计报告；

3）用代码GPTs根据APP设计报告写出详细的应用代码；4）用测试GPTs对完成的代码进行测试、审核以及功能优化；

5）用搜集GPTs对用户使用APP进行情况，进行定期的功能反馈搜集；

6）将搜集反馈的数据，在发送给第一个专业分析GPTs做功能迭代和优化。然后按照2-3-4的步骤继续执行，这就实现了一个完美的智能AI代理闭环，整个流程非常强大、高效。

简单来说，就是把一项事情拆解给不同的专业ChatGPT来做，他们之间还能进行聊天、审核、功能交互等，与目前火爆的智能AI代理（AI Agent）非常类似。

而用户只需要提出需求，做决策当好指挥官即可，这说明OpenAI希望借助ChatGPT打造一个高效的智能AI代理时代，也离AGI更进一步。

其实早在1月25日，就有少部分人拿到了这个智能功能的测试权限，并进行了一些案例分享。

案例1，一位用户先使用故事GPTs，写了一份关于农场和小毛驴的故事；然后使用画图GPTs根据故事内容生成了素描图像；

最后使用色彩GPTs对生成的素描图像进行上色。

简单来说，就是把一项事情拆解给不同的专业ChatGPT来做，他们之间还能进行聊天、审核、功能交互等，与目前火爆的智能AI代理（AI Agent）非常类似。

而用户只需要提出需求，做决策当好指挥官即可，这说明OpenAI希望借助ChatGPT打造一个高效的智能AI代理时代，也离AGI更进一步。

其实早在1月25日，就有少部分人拿到了这个智能功能的测试权限，并进行了一些案例分享。

案例1，一位用户先使用故事GPTs，写了一份关于农场和小毛驴的故事；然后使用画图GPTs根据故事内容生成了素描图像；

最后使用色彩GPTs对生成的素描图像进行上色。

案例2，向数据分析GPTs发送一份某社交网站的详细数据文本，然后进行深度数据分析；
再使用报告GPTs根据数据分析，写一份详细的数据报告。

什么是自定义GPTs

自定义GPTs是OpenAI在首届开发者大会上推出的一项重磅功能，用户无需任何代码，全程支持可视化点击操作。

用户只需要给ChatGPT对话指令、额外的知识数据，然后选择是否需要网络搜索、数据分析和图片生成等多模态功能，就能构建法律、写作、营销等特定领域的ChatGPT助手。

例如，制作一个天气GPTs，你只需要说出任何一个位置，GPT就能绘制出当前的天气情况，例如，晴天、下雪、下雨，室外天气多少度等。

继续阅读：

未经允许不得转载：RPA中国 | RPA全球生态 | 数字化劳动力 | RPA新闻 | 推动中国RPA生态发展 | 流 > ChatGPT可与自定义GPTs一起使用，智能AI代理时代来啦！