达观洞察 | AI浪潮,新闻资讯行业将走向何方?

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1、渗透人们生活的新闻资讯客户端

   
根据艾瑞咨询于2019年12月发布的《2019年中国移动端新闻资讯营销策略研究报告》,截至2019年9月,新闻资讯行业月活跃用户数超过8亿,渗透率达57.2%,2019年9月用户总使用时长达78.4亿小时,单日人均使用时长超短视频7.43分钟。  

 
新闻资讯移动端极大满足了人们利用碎片化时间获取资讯信息的需求,新闻资讯推送的即时性特点也使其一度成为流量的宠儿。但过去 “唯流量论”的新闻资讯推荐策略,已经难以满足互联网用户日益增长的资讯内容质量要求。  

 
新闻资讯相关企业要寻求进一步发展,优质新闻资讯和长尾内容分发、各类创新型营销方式应成为各大新闻资讯客户端布局的重点。  

 
   


2、初显疲态的新闻资讯行业用户增长

 
 
近年来,随着网络监管力度的加大,相关监管部门对互联网资讯内容的审核也越来越严格。移动资讯行业在一二线城市的流量红利逐渐萎缩,三四线城市下沉市场开拓者(以趣头条为典型)之间的竞争也越趋激烈。  

 
随着城市化建设速度的不断加快,二三线城市移动资讯APP使用者对新闻资讯质量的期望不断上升,一些促进拉新的方式(例如利用“补贴”、“奖励”挖掘下沉市场潜在用户高成本获客方式)变得不可持续。种种行业现状都成为了移动资讯行业用户增长乏力的幕后推手。  
 
 
   

 

(1)一二线城市资讯用户红利枯竭,下沉市场竞争激烈

 
从报纸、电视、广播等传统媒体渠道,到以“凤凰网”、“人民网”、“新浪网”等为典型的门户网站渠道,再到目前移动新闻客户端的广泛应用,人们获取新闻资讯习惯的改变,除了科技革命带来的流量红利外,很大程度上还得益于“今日头条”、“趣头条”等新闻资讯产品掀起的个性化推荐算法潮流。  

 
随着个性化推荐技术逐渐成为各大资讯门户网站及客户端的“标配”,一二线城市的资讯用户获取也即将“触顶”,以三四线城市及地级市、县的潜在用户构成的下沉市场已开始成为移动互联网企业争夺流量红利的布局重点。  

 
                     


(2)内容低俗的资讯饱受诟病,高成本获客方式不可持续

 
在许多移动资讯客户端在发展过程中,多多少少会出现内容低俗的资讯充斥平台的情况。政府有关部门对于网络监管力度的加大,使得优质内容稀缺成为众多移动资讯客户端不得不面对的发展窘境。  

 
新闻资讯“千人千面”发展到如今的阶段,市场中涌现出大量诸如“金币变现”、“阅读领现金”等创新型获客手段,以“返利”的形式吸引流量聚集。这一方式虽然可以在一定程度上开拓渗透率较低的市场,却面临着高成本问题,导致此种拉新、促活并变现的运营方案长期实施的可能性很低。  

 
 
由于下沉市场的用户有“趋利”的行为特殊性,“阅读变现”等优惠力度下降可能会导致部分用户的流失。随着城市化的不断推进,移动资讯用户对于优质资讯内容的需求愈发强烈,若平台上充斥着低质量内容,则可能导致用户的进一步流失。因此,优质内容的推送已成为大势所趋。  

 

3、新闻资讯客户端的发展方向洞察

   

个性化推荐技术助力新闻资讯精细化分发


(1)针对不同地域用户特点,“千人千面”嵌套“多地多面”

     
在一二线城市资讯用户红利逐渐消失的行业背景下,下沉市场份额的争夺已成为移动资讯客户端的业务重点。下沉市场用户兴趣及行为与一二线城市用户的资讯阅读爱好存在较大差异,企业可通过采用个性化推荐技术结合不同地域用户特点,对资讯内容进行具有地域特色的“千人千面”精准推送。      

     
除了结合不同地域用户特点的个性化推荐外,根据性别、年龄等用户人口统计信息进行推荐在工业领域同样应用广泛。      

     

(2)推荐系统嵌入文本审核,加速低质量内容过滤


     
在政府有关部门加强网络监管的严峻背景下,低质量文本的人工审核在某种程度上加重了移动资讯客户端的运营成本。      

     
企业可在推荐系统中嵌入智能文本审核功能,采用NLP技术深度挖掘文本信息,在加速低质量内容过滤、降低客户端人工审核成本的同时,净化资讯平台推送的内容,提升平台的内容准确性、专业性以及权威性,树立良好的品牌形象。      

     
       

     

(3)群体画像配合用户画像,实现更为精准的个性化推荐


     
用户画像对个性化分发具有极为重要的参考意义。而对于新闻、资讯等此类蕴含着丰富文本信息的物品,利用自然语言处理技术深度挖掘资讯文本信息以完善物品标签,并根据用户行为生成并不断调整群体画像及用户画像,对实现更为精准的个性化推荐能提供有效助力。      

     
与此同时,丰富的用户画像数据也能为客户端提供详实的运营决策参考依据。      

     
       

     

(4)“搜索+推荐”结合实现个性化内容精准分发
 

从获取信息的方式来看,搜索代表着用户对资讯的主动获取,而推荐则代表用户被动接受信息。相比于针对用户非明确需求的个性化推荐, 用户的搜索行为更代表了用户的目的性。      

     
用户的搜索与推荐行为及画像信息的结合,对资讯内容的个性化分发效率及质量的提高起着重要作用。用户主动性需求信息的获取,对推荐系统实现内容多样性分发功能同样起着潜在的促进作用。      

 

4、创新型运营促进用户体验改善及营销变现

 

(1)多样化展现形式增加流量聚集

有数据显示,过半的用户在选择新闻资讯平台时会关注该平台是否拥有短视频、小视频、直播等其他资讯展示形式,目前短视频、小视频、直播等内容展现形式的百花齐放,使得用户对于新闻资讯平台的选择起着越来越重要的作用。      

     

(2)商业边界扩张增加流量变现

新闻资讯客户端发展到现在的阶段,除了在资讯推荐信息流里插入广告获取广告收入外,许多头部的新闻资讯平台还在探索其他流量变现的新途径。      

     
如:      
  • 资讯平台融合电商、社交等场景;
  • 定制差异化广告投放系统,实现品牌广告与用户强关联;
  • 开发社交、电商、游戏等产品通过用户引流构造多元化商业体系等。

             

(3)高质量内容推送+友好视觉效果增强“品牌传播”

从新闻资讯客户端的发展前景来看,除了筛选优质的媒体资讯素材提升推荐资讯品质外,用户的视觉感官效果同样不可或缺。      

     
高品质内容+简洁美观的平台设计,伴之以恰当的社区运营,对于用户体验的提升、客户端品牌的打造、高价值用户的获取、用户粘性的增强,都存在着潜在且巨大的商业能量。  

 

特别声明:

文章来源:达观数据(Datagrand_)

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Gw1XeDZrxPF9OLeHg2I3Zw

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