最聪明的大脑流向了金融圈，最前沿的科技也最早“侵蚀”了金融圈。

2018年，花旗就计划在 5 年内把投资银行部门的科技和业务人员裁去50%，准备用人工智能算法代替他们的工作。

对于花旗这个体量来说，意味着将有10,000名员工被遣散。

花旗银行总裁 Jamie Forese 还表示，其实，在整个集团中有 40% 的人工是可以被 AI 算法代替的。

花旗在全球共计20.9万名员工，和其他大金融机构一样，都在面临控制成本的压力，但华尔街的金融公司对技术的投资向来不吝啬。根据华尔街日报报道，去年花旗20%的开支用在了技术开发方面，根据去年的开支数字，花旗每年为技术升级花费80亿美元。

投行人是最敏锐的。同样的，摩根大通2017年净利润244亿美元，但科技投入95亿美元，占到了净利润的40%，2018年科技预算更是增加到了108亿美元！

这些科技预算中相当一部分资金被指定于新技术的投资：人工智能、云计算等。

每年之所以在技术上投资如此多，是因为华尔街的银行家们知道：

总有一天机器比人工要便宜得多。

可能资历比较深的中级和高级金融从业者不用很担心被人工智能所替代，而资历较浅的分析师可能会有更多担忧：

比如初级助理分析师大约要花四分之三的时间来收集其他信息和操作数据——这些任务都能通过人工智能自动完成。

根据英国公司IHS Markit的一份最新报告显示：到2030年，金融行业的一百万个就业岗位可能在短短十多年内消失，超过130万银行员工将被解雇或重新分配，风险较高的角色包括客户服务代表，财务经理以及合规和贷款人员。

普华永道最近的一份报告显示，21世纪20年代中期，人类社会将广泛感知到自动化对就业的影响。

有一本讲人工智能的书，原名叫做：《Humans need not apply》，直译过来是：“我们不招人类。”

可能是这个书名过于锋芒，书名最终被译成《人工智能时代》。

但人工智能的发展并不会因为翻译的弱化而降速。

关于人工智能的发展，本书作者杰瑞.卡普兰有一个非常震撼的例子：

人类高速公路的发展要了很多小动物的命，因为不幸被压死的小动物，它们没有感知到两吨重的汽车从他们呼啸而过就已经死了；同样的，我们也没有词语来形容正在发生的科技变革，我们在“信息高速公路”上将面临什么，我们毫无知觉。

工业革命的时候，很多人破坏机器，希望通过阻止机器的运转来让自己能够继续活下去，但是最终还是阻挡不了工业革命的步伐。

而根据麦肯锡的调查，与18至19世纪的工业革命相比，人工智能对社会的瓦解程度会是过去的近3000倍（速度比过去快10倍，范围比过去大300倍）。

当变革来临的时候，你根本来不及反应。

2000年，高盛雇佣了600名交易员为客户买卖现金股票，而如今只剩下两名交易员；高盛代理首席财务官Marty Chavez这样说：“在200名电脑工程师的协助下，自动交易程序会接替剩下的工作。

Tech Review报道，在华尔街，机器还正在取代大量高薪人士的工作，股票交易之后，下一个遭受苦难的群体就是外汇交易员。

到2017年，高盛的电脑工程师达到了9000人，占到了总员工数的三分之一。Chavez说到，下一步自动化的将是投资银行业务了。

下图是瑞银在康涅迪克州德诚的交易大厅在2008年之前的样子，23个篮球场大小的大厅承载的1400名交易员，每天能给银行赚来上千万美元的利润；

而下面这张图是2016年，瑞银实施裁员计划，被腾空的交易大厅。

2017年10月，历史上第一支人工智能ETF已经投入使用（ETF：交易型开放式指数基金）

这款人工智能ETF使用IBM Watson超级计算机的认知和大数据处理能力，来分析投资机会。

简单来说就是替代投资经理来处理更多的市场数据，并做出无偏见的投资决策。

它每天要分析一百多万条信息，然后选择最有潜力的股票买入。而且，这支基金可以在错误中学习，无需进行再编程。

关键是：它的工作力相当于一整支股票分析师的队伍，并且可以365天无间断工作，丝毫无人工误差和偏差。

最近，浙商基金也推出基于机器人信号作出买卖决策的基金。

所谓机器人是安装在数据库服务器中的程序。这批机器人的学习对象是：80多位3-5年综合排名靠前的中国基金经理、500多名买方明星分析师和行业专家，再加上200多个微信投资群。

预测目前可以覆盖80%的A股公司，未来的目标则是有上千个机器人进行行业和公司分析，实现分散投资。

查晓磊称：“上千个行业，作为人来说，肯定没有能力和管理边界照顾到这么多，对于机器却不是问题。”

在查晓磊看来，他们的机器人相当于投资领域的AlphaGo。

而这个影响会是全球性的，中国也不例外。

去年6月波士顿咨询公司（BCG）与中国发展研究基金会联合发布了报告《取代还是解放：人工智能对金融业劳动力市场的影响》。

该报告预测，到2027年，中国金融业就业人口可达993万人（2017年就业人口基础为733万人），其中，将有230万金融业岗位因人工智能的应用而被削减，即金融业就业人口的23%。

你一直认为只能算得上“狼来了”的人工智能，在未来可以轻松碾压你。

8年之后，现在刚刚进入金融行业的年轻人，正是事业的上升期，面对变化如此快的大环境，真的能够保持临危不乱吗？

说到这里，并不是散播人工智能威胁论；

因为人类之所以是人类，是因为人类会应对情况主动做出调整以适应环境。

金融人作为受AI影响较大的一群人，早已经做好了改变的准备。

2017年，牛津赛德商学院宣布开设一门Fintech在线课程，这门课讲授关于区块链战略，人工智能和其他有关未来的主题。

赛德商学院是这样描述这门课程的背景的：

随着人工智能和区块链技术的迅速发展，传统金融业受到了巨大冲击。预计未来十年内，将有200万到600万的就业岗位被科技所取代。以Starling和Monzo为代表的数字银行已经对传统银行的业务造成了巨大冲击。甚至有专家认为，未来传统银行将减少90%的职位。而赛义德商学院开设的Fintech在线课程旨在通过教授人们与金融科技相关的广泛技能，帮助学员识别新形势下的金融发展趋势，以及如何利用新技术建立更加优秀的金融服务公司。

到2019年，不到两年的时间，已经有来自135个国家的9000多位金融从业者来到赛德商学院，用大概两年的时间学完了牛津的这门课程。

威胁和机会同时出现。而如果你只拥有过去的经验和知识，肯定是远远不够的。

人工智能的发展促使着所有面对“威胁”的人，都要重构自己的知识体系和能力体系。

解决方法，有人已经给出了答案：终身学习 。

而且人工智能对就业的影响也不全是悲观的。新的生产力的诞生并定会衍生出新的更适应当时环境下的工作岗位。

《Humans need not apply》即使这本书的名字有点耸人听闻，但是书里的内容还是非常积极的。

作者杰瑞.卡普兰在书里如此说道：

人工智能技术的发展，让人们有了更多的个人时间去做更多更有意义的事情，从而催生更细分的用户需求，也同时催生细分行业，为我们创造更多新的岗位和劳动力就业。

如果有一天，困住人类的各种重复性的，劳累程度大的工作被AI取代，那么社会整体的效率一定会大幅提升，社会整体的富裕程度也会提高，而人们的需求也会变得越来越多元，越来越关注自己真正的需求。

被解放的一大批人就可以从事更具创造性的工作；

未来依旧光明。

​文章来源：职问公众号
如有侵权，请联系删除
 

继续阅读：

未经允许不得转载：RPA中国 | RPA全球生态 | 数字化劳动力 | RPA新闻 | 推动中国RPA生态发展 | 流 > 波士顿咨询：23%的金融人将失业，时间不超过10年