人工智能公司Harver获得1500万美元B轮融资，用RPA重塑招聘流程--RPA中国 | RPA全球生态 | 数字化劳动力 | RPA新闻 | 推动中国RPA生态发展

近日，总部位于纽约的人工智能初创公司Harver宣布，获得由Insight Partners领投的1500万美元B轮融资。Harver通过RPA（机器人流程自动化）可以为招聘行业提供一整套自动化招聘流程，包括：简历筛选、简历排名、招聘人员信息记录、通知面试等。

Harver平台的核心功能是，帮助企业自动筛选大量简历，减少人工筛选节省工作时间。并且Harver是通过预先设置的多维度数据来审核候选人，而不是像人工那样凭借第一印象或直觉。这是一种有效的方法，可以最大限度地减少招聘中的无意识偏见。

Harver提供了十几个可定制的评估模块，涵盖个人的认知能力、文化适应性、个性、多任务处理能力和打字技能等内容。公司为候选人提供量身定制的情境判断测试（SJT），从工作场所提供潜在的情景，并进行应聘人员排名，以帮助企业匹配适合的专业人才。这可以让雇主全方位的了解每位应聘人员，以及他们是否适合应聘的角色。

Harver联合创始人兼首席执行官Barend Raaff说：“通过我们的技术，可以对全球大型企业公司的招聘流程进行数字化改造。使招聘人员能够更好、更快地匹配候选人，同时消除决策过程中的所有偏见。为了实现这一目标，Harver将继续扩展其产品开发和匹配引擎。”

Harver在初始筛选过程中对候选人进行排名，以确定哪些人具有最佳的工作适应性和评估绩效。

哈佛排名得分

在其他方面，Harver允许其用户创建自动化工作流程以避免重复性任务，从而根据每个候选人的状态和评估结果自动触发特定操作。

Harver自动化工作流程构建器

成功的候选人还可以根据相互可用性自动安排面试，从而绕过来回的电子邮件/电话呼叫场景。

自动安排应聘人员进行面试

Harver评估和分析副总裁Ben Porr博士表示，“由于Harver的目标之一是减少招聘偏见，所以我们正在收集和分析每个阶段的信息，以尽量减少与工作无关的偏见。同时还收集子群数据，例如：人口统计和经验数据，以便雇用后进行分析，确保对特定子群体没有偏见或不利影响。我们不断监控招聘，当Harver发现潜在问题时，我们会与客户密切合作，以平衡多元化包容性和绩效。”

Harver有助于减少人为筛选简历而产生的偏见，以及减少人为参与审查阶段的影响。同时Harver将自动收集整个招聘流程数据，以帮助企业更好的改进招聘机制避免人才流失。

在此之前，Harver自2015年成立以来已筹集了大约2000万美元，同时已经获得了一些大牌客户的青睐，包括：Netflix、优步、喜力、毕马威和UiPath。

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