• 机器人自动化流程发现及定义功能：

供应商不断加强对用户的记录和分析，以方便后续使用机器学习来帮助定义流程规则，同时减少手动步骤的数量。集成商可以在RPA供应商的平台上放置自己的工具，以在企业选择要自动化的流程之前进一步实现自动化发现。例如，DXC Technology有一个数字过程评估工具，该工具使用Google的TensorFlow评估用户行为，以选择合适的RPA。

DXC流程服务业务部副总裁Aniket表示：“我们可以收集一年的历史数据，并对其进行详尽的分析，找出交易发生次数，以及执行时长。”

• 简化机器人创建流程功能:

许多RPA供应商声称能提供一种在组织内创建机器人制造“工厂”的简便方法。这些工具集通常包括一个设计工作室，通过流程完成发现，从而为自动化专家提供一种设置RPA工作流的简便方法。必须完成的编码工作量各不相同，但是许多工具供应商正朝着低代码或无代码功能迈进。机器人库通常会为设计功能提供帮助，它们可实现常见类型流程的开箱即用功能。

• 机器人部署，维护和管理功能：

“您需要为机器人提供一个智能的命令和控制中心，这里包含您的所有自动程序，同时您还可以监控这些自动程序的功能和技术性能。”

——Sairam Bollapragada

使用者选择的RPA平台应该帮助其构建集合化功能，用自动化技术轻松地部署、维护和管理自动程序，以确保正常运行。集中控制中心将帮助企业确保自动程序的技术和功能处于可接受的水平，并在发现问题时，及时提醒自动化专家、业务流程及技术负责人进行调整。此外，技术性能被用来确保技术基础架构能够有效地支持运行时长设定和其他应用程序性能KPI。