IBM发布「流程挖掘」白皮书,介绍其在数字化转型的关键作用

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近日,IBM发布了《IBM 流程挖掘推动数字化转型》的白皮书,介绍了流程挖掘在数字化转型过程中起到的关键作用。(RPA全球生态发送“IBM流程挖掘”获取英文原版内容)

 

流程挖掘被誉为“企业核磁共振”,通过对ERP、CRM等系统数据日志的智能分析,帮助用户快速找到“病因”所在并开出有效解决“药方”,是组织实现数字化转型、降本增效必备工具之一。

 

此外,由于流程挖掘具备识别自动化机会,突破业务效率瓶颈的功能,已成为国内外一线RPA厂商提供超级自动化服务的必备技术之一,同时吸引了IBM、SAP、微软等科技巨头的深度布局。

 

 

下面将详细介绍流程挖掘技术概念、应用范围和IBM的成功案例。
 

01

数字化转型

 

随着全球数字化经济呈指数级增长,企业需要保持高效的工作模式才能在残酷的商业环境中保持领先。

 

数字化转型是流程优化的主要驱动力,但如果没有将技术引入运营相关流程的路线图和明确执行步骤。企业领导者很难在流程转型中获取丰厚的收益,并且会白白消耗大量时间和金钱。

 

 

IBM 将数字化转型视为一种迭代、多步骤的流程重塑方法。IBM的目标是帮助组织降低未知的业务流程风险,实现快速可靠的智能决策,并找到业务流程自动化的最佳机会。
 

02

流程挖掘:数字化转型的基石

 

传统的业务流程优化方法,无法解决当今企业面临的诸多挑战。企业的变革和敏捷性在当今商业环境中至关重要,理解业务流程是流程优化的第一步。

 

流程挖掘包含了流程发现、分析和监控等多种智能功能,可帮助企业在整个数字化转型过程中取得成功。

 

1)流程发现:通过使用来自IT系统和桌面用户交互的数据,自动发现和可视化业务流程。通过分析过去的流程模式、监控实时活动并预测未来的业务流程趋势。

 

2)一致性检查:用于验证业务流程的合规性和一致性。通过上传现有的业务流程模型和表示法 (BPMN) 参考模型,或直接使用业务流程分析平台定义用户的流程模型,从而发现意外流程偏差和返工发生的位置,以及查看他们是如何影响交货时间和运营成本。

 

3)根本原因分析:该功能可发现流程中的问题所在,以及违规行为发生的原因。用户通过应用 IBM 流程挖掘或集成用户自己的AI、机器学习算法,可深度查明更多业务偏差的根本原因。

 

 

4)高级分析:通过可视化拖拽方式,几分钟之内用户就能构建数据分析仪表盘。从简单的表格到多维气泡图,用户通过可视化模式实现高级数据分析并掌握困难的技术概念。

 

5)KPI指标审核:用户可自定义和评估与公司相关的KPI (关键绩效指标),以查看KPI对流程模型的影响。

 

03

IBM流程挖掘的技术优势和能力

 

除了上述流程挖掘核心功能之外,IBM的流程挖掘产品还为企业提供了搭建数字孪生 (DTO)的功能。DTO可以派生出流程模型的虚拟副本,使用户能够根据流程的运行方式实施持续的改进计划。

 

1)多层次流程挖掘:多级流程是一个复杂的流程,例如,采购到付款,包含多对多关系的实体业务。而传统的流程挖掘技术无法处理表征这些,复杂业务流程的数据发散和收敛问题。

 

多级流程挖掘可以显示一个实体业务中的活动,是如何产生连锁反应,从而在另一个实体的流程中产生瓶颈和偏差。这意味着不会产生连锁反应,例如,通过流程挖掘优化了采购中的低效率,但不会牵扯开票业务出现了更大的低效率问题。

 

2)任务挖掘:任务挖掘主要是对桌面用户交互数据的发现、监控和分析。在任务挖掘发现流程中操作最频繁的业务后,会自动识别最适合自动化的候选任务,从而加快RPA的应用进程。

 

 

然后,用户还可以使用IBM流程挖掘模拟引擎创建流程的假设业务场景,以量化通过实施RPA机器人带来的收益。

 

3)流程模拟:该功能可模拟、测试无限数量的自动化场景,以删除那些收益较少的自动化流程。用户通过该功能,可以在项目实施前便能得到准确的投资回报率,从而决定是否要实施自动化流程项目。


04

流程挖掘的跨行业解决方案

 

由于流程挖掘具备发现、改进、智能分析、KPI审核、业务规则审核等多种实用功能,适配的行业也非常广泛,典型行业包括:汽车、银行和金融服务、能源和公用事业、政务、医疗保健、IT、保险、制造业、零售等。

 


 

05

流程挖掘的客户成功案例

 

从成长型企业到财富500强,流程挖掘都能帮助其实现数字化转型,达到最佳的运营效果。以下是应用IBM流程挖掘的成功案例。

 

银行业:Credito Emiliano S.p.A.是意大利顶级银行之一,在数字化转型过程中通过应用IBM 流程挖掘解决方案,已经成功实施了63项业务流程自动化,节省了大约110万欧元,并将员工用于处理贷款的时间减少了70%

 

汽车:某家大型汽车公司需要从其传统ERP平台,迁移到新的基于云的解决方案。通过IBM流程挖掘来分析,未记录的服务进入流程是如何执行的,以便在将流程转移到新的ERP工具之前,记录和改进关键业务步骤。

 

制造业:某家跨国制造公司希望分析其从订单到现金的流程,以确定自动化机会和关键步骤,以降低成本和时间。客户通过IBM流程挖掘功能在生产线创建活动中做出快速、数据支持的自动化决策,从而节省了50,000欧元,交货时间平均缩短了3天。

 

本文版权归IBM所有,由RPA中国翻译整理,如有侵权请联系删除

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