5月13日，由中国人工智能产业发展联盟（以下简称“联盟”或“AIIA”）主办，RPA中国联合中国信通院、高效运维社区、金智维、达观数据、安永、中国建设银行、海通证券、华为、Avantify等多家企业单位共同参与的“RPA技术分享沙龙”成功举行。由于疫情原因，本次会议通过线上直播的形式，超过500多位观众在线观看了本次会议。

达观数据CTO纪达麒作为特邀嘉宾出席了此次大会，并以《RPA+AI引领的数字新时代》为主题进行了精彩分享。纪达麒表示，RPA机器人很重要的一个特点是敏捷兼容，RPA提供了一个无耦合无侵入的方式进行程序交互，并且一款优秀的RPA产品应具备丰富的延伸能力，可以跨平台、跨系统，与各种AI技术相结合来处理各种数据。

纪达麒对NLP、OCR与RPA相结合的实际场景化应用落地进行了详细描述，包括：身份证识别、发票识别、图片识别等案例。在AI的加持下，可有效提升RPA的处理能力，可将诸多繁琐、复杂的非结构化数据实现自动化，达观数据对一些行业的日常工作做了统计，只用传统的RPA仅能解决大概50%的工作，如果把AI能力加上去，那它能够处理大概80%的工作，与AI的结合大大提高了整个RPA的价值。智能自动化也将引领未来的办公模式。

达观数据CTO-纪达麒

01. RPA技术：让虚拟机器人替代人类完成日常办公操作

首先纪达麒详细介绍了RPA机器人的概念和功能：RPA的英文全称为Robotic Process Automation，中文译为机器人流程自动化。主要是以计算机软件的形式来模拟人类动作，完成日常办公电脑操作的系统，多数应用于规则、重复、繁琐的业务流程，RPA主要有以下几点优势：

准确可靠：RPA的数据处理结果可达到100%准确，从而避免人为错误；

提高效率：RPA可有效缩短业务处理时间，提高整体处理效率；

安全合规：严格按照公司、行业规定处理业务，审核覆盖率高达100%；

降低成本：有效释放企业人力资源压力，降低运营支出；

7*24不间断：24小时全天候运行，365天不间断服务（除机器人维护时间）；

敏捷兼容：项目开发效率高，周期短，完美兼容现有系统无需改动。

通常RPA由Studio、Console、Robots三部分组成：Studio主要用于设计自动化流程，提供开箱即用的流程模板库，易用使用的可视化拖拽界面等；Console是管理数字化劳动力的机器人管家，为机器人分配任务和监视整个任务进度，并形成智能分析报表；Robots可部署在本地、云端和混合部署，也可以在虚拟化环境中应用，主要用于执行数字化业务流程。

02. RPA+AI引领未来自动化潮流

纪达麒表示，由于技术的局限性传统RPA只能处理基于规则、重复的工作流程，无法处理业务量更多的非结构化数据业务。但近些年随着AI技术的突飞猛进发展，自动化领域已过度到“RPA+AI”的模式。通过AI赋能RPA机器人以扩展自动化范围。纪达麒做了一个形象的比喻，AI相当于RPA的“大脑”，而RPA相当于AI的“四肢”，这种技术上的互补使得RPA自动化范围了有了空前的提升。比较常见的AI赋能有，智能语义分析（NLP）、智能字符识别（OCR）、图像文本识别及其他深度定制化的人工智能组件。

常见的智能语义分析功能包括，文档抽取：单文件抽取、文档批量抽取、扫描件抽取；文档分类：自定义分类体系、单分类、多分类；文档审核：灵活配置业务、审核点；文档生成：文档缩写、文档改写、文档扩写等。

多样化图像文本识别包括，文本检测算法：有效区分文本与模糊图片，便于处理各行业汇总文档与报表，同时支持便捷处理爬虫数据；表格检测算法：通过大量图像处理算法构建物框表格线；文本识别算法：文本识别除常用证件外，面对污损印章、模糊手写、与混合验证码的识别也达到了业界良好的效果，大幅提升识别准确率。

在AI抽取方面，以达观数据RPA产品为例，纪达麒介绍了几个应用场景：

图片信息抽取：银行业经常有开户的业务，这里涉及大量的身份证信息提取，因此通过RPA+OCR的模式可以使该业务实现自动化。其中，OCR主要用于识别那些非结构化数据，如身份证号码、姓名、住址，营业执照的税号、法人姓名、注册地址、经营类别等等。

合同内容抽取：一些大型企业每年都需要对合同进行分类和备份。如果通过RPA+OCR可以轻松地将这一流程实现自动化。OCR可以提取合同的所有内容信息，然后再交给RPA执行自动化分类。

文档智能分析：这种智能自动化处理方式主要用于大型文库和数据整理，通过RPA+OCR+NLP来实现。OCR负责内容提取，NLP则是输出简要内容，RPA则是负责整体的数据搬运。

纪达麒认为，从达观的实际业务案例来看，传统RPA只能将50%的业务流程实现自动化，而RPA+AI这种智能化处理模式，可以将80%的业务流程实现自动化。智能自动化的应用的行业和落地场景也比较广泛高达数百个，如银行、保险、证券、制造、物流、零售、政务和医药保健等。

03. RPA+AI案例解析

为了帮助用户更好的理解RPA+AI的智能自动化优势，纪达麒详细介绍了几个达观智能RPA的实际业务案例。

企业报关单录入自动化：当国外产品运到国内时，需要到海关进行报关清算，而报关的企业需要提供产品的各项数据，如发票、产地等。有的企业的产品参数会分部在不同的系统和应用程序中，如果用人工来处理这个流程不仅耗费大量时间而且极易出现错误。在应用达观数据RPA+AI解决方案之后，RPA机器人可以自动从各个系统中提取数据，当RPA遇到非结构化数据时如发票、PDF文件等，此时将由OCR+NLP来转换成结构化数据，然后再交给RPA完成剩下的业务流程。

财务报表自动采集：银行贷款给个人或企业时，需要征信查询来进行风险控制。其中，企业贷款需要提供财报、资产负债等资料给银行审核。通常情况下企业财报的信息非常多，甚至有的在几百页以上，并且内容里有海量数字。如果这个流程由人工来完成将会非常耗时和容易出错。在应用达观智能RPA之后，这些数据内容的提取将由OCR和NLP来完成，而RPA可以自动的将数据，如资产负债、损益表、现金流量表等录入到企业信贷系统中；并且整个数据汇总对比，也会按照规定设置自动完成，为了保证数据100%正确还会将有异议的信息交给人工审核。整个业务在RPA+AI的支持下，从之前的4个小时缩减至10分钟以内。

合同智能分析机器人：某组织的财务共享服务中心需要为整个企业提供财务审核和结算服务，每月需要处理海量合同。如果依靠人工审核不仅效率低下，在准确性、及时性方面也无法满足客户的要求。在达观智能RPA的帮助下，不仅支持合同关键信息一键提取，还可以对内容进行校准审核，如金额的大小写、合同盖章是否规范，这些能力都是基于NLP来完成的。

纪达麒表示，通过上面的几个实际的RPA+AI应用案例，让大家直观的感受到智能自动化为企业日常办公带来的便利和效率提升。

04. 高可用技术框架轻松应对企业级需求

依据达观数据对RPA和AI的多年技术深耕，已研发出了一个高可用的技术架构来满足企业级需求，主要以NLP、OCR等人工智能技术为核心来充当RPA的“大脑”，完成数据搜集、数据录入、抽取、材料预审、读取、自动填表、内容审核、材料报送、文档归类等等业务场景。达观完全独立研发出了文档智能审阅系统，光学字符识别系统用于文本、图片、PDF等格式的业务数据提取。

文档智能审阅系统主要应用场景：信息智能抽取、文档智能比对、风险智能审核、文档智能纠错等。

光学字符识别系统的主要应用场景：预处理、文字检测与识别、深度学习算法、对抗生成网络、迁移学习等。

满足用户不用业务场景需求快速上线智能自动化机器人，达观RPA还提供多个行业的自动化流程模板，如金融、财务、制造、电商、人事、政务等，开箱即用非常便捷。为了满足深度RPA的功能定制，达观提供500+种SDK功能，支持第三方库导入，具备高兼容性和扩展性，支持多平台部署，也是国内唯一支持Windows、Linux、MAC及其他国产操作系统的RPA产品。

在机器人类型方面，达观RPA提供有人、无人和服务器型三种RPA机器人：

有人值守RPA：人机协同工作，快速实现应用程序自动化，主要应用于员工前台办公场景，如帮助员工完成数据搬运，桌面程序自动化等。

无人值守RPA：无需人为干预定时触发端到端的业务流程自动化，主要应用于后台办公场景，如大量数据搜集、分类、分析并在组织中的关键参与者之间分配。

服务器型RPA：与客户系统深度结合按需进行调用，可以向合作伙伴开放机器人及其调度控制，通过API接口可以获取机器人执行的结果数据、中间状态等信息，同时也可以通过API接口远程调用机器人执行相应的程序。

最后，纪达麒对RPA行业的未来发展充满信心。随着全球数字化经济的不断深入，数字化转型市场已达到万亿规模。RPA作为其中的一个分支已受到了众多行业的青睐，成为企业追求ROI最有效的工具之一。

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