RPA与AI相结合开辟了自动化的新世界

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2019年,麦肯锡的一份报告指出,仅有55%的公司认为他们的自动化方案获得了成功。尽管RPA承诺会带来丰厚的投资回报,但现实是,许多企业发现实现这一目标并非易事。时至今日,RPA技术与AI技术的融合,即超自动化或是多项自动化技术的集成使用,为我们开辟了一个崭新的自动化领域。
在AI技术尚未广泛应用之前,RPA问题很大程度上归结为看似简单的任务的复杂性或可变性。

例如,你想让一个机器人来分析发票,并自动将其分配给你公司中相应的联系人。乍一看,任务似乎轻而易举?但仔细一想,问题就来了。在机器人能够顺利完成这个操作之前,你需要先将所有发票格式统一标准化。如果做不到这一点,就必须编程让机器人能够识别和处理多达数十种的文件格式差异。这样一来,原本“简单”的RPA项目立刻变得复杂并且成本上升。
AI为RPA赋予了先前无法想象的智能层次。RPA自身局限于处理直接的、有结构的、客观明确的任务,而AI的加入拓宽了这一范围,使其能够应对细微的差别、主观判断以及非结构化信息的处理。结合RPA和AI的工具,可以实现更广泛的流程自动化。举个例子,超自动化能够实现以下功能:

精确地阅读并对文档进行分类。公司可以培训AI模型来精确识别并分类复杂文件,无需再为机器人编写复杂的程序来应对不同的文档格式。AI甚至能够识别手写内容,这意味着企业不必再人工将手写文件转换为电子格式。

例如,企业Centrate Consulting最近与RPA供应商UiPath合作,帮助World Wide Technology(WWT)应用超自动化来更好地管理企业的大量采购订单,这些采购订单有多种格式和语言。
如果没有标准模板,没有针对每种格式的单独设置,RPA就无法单独“读取”和分类文档,然而,对于AI,情况就不同了。

通过对WWT的一家供应商的100多份订单上的AI工具进行培训,将RPA与AI相结合,WWT成功地实现了以前需要大量后端工作的流程的自动化,这是WWT超自动化之旅的战略部分。

WWT投资组合和产品管理高级总监Dave O‘Toole表示:“WWT正在利用GenAI和RPA的力量来改变其业务。通过将GenAI和RPA应用于其软件开发、销售活动、客户服务和运营,旨在实现更高的质量、效率和生产力,以及更好的客户满意度和忠诚度。”

AI技术赋予了机器解读自由格式文本的能力,使其能够理解各种非结构化数据,如文本、对话、电子邮件等。设想你手下有个部门专门负责审阅和归类客户邮件,现在,这项工作可以交由AI驱动的系统来执行。它能自动分析这些邮件内容,并准确无误地将其分派给公司内部相应的团队,这样员工们就能腾出手来专注于更有价值的工作。而且,随着时间的积累,AI模型在不断学习和优化,其处理的精度也将持续提升。

分析图像。AI的加入极大地提升了RPA工具的功能,使其能够分析图像并准确标出差异或错误。以UiPath的一个食品饮料行业客户为例,该客户需要确保其产品标签的正确无误。他们利用AI增强的自动化技术来审查设计稿,识别出其中的差异,并及时通知相关设计部门进行修改。过去,这一过程不仅容易出错,还需耗费众多员工大量时间来完成。如今,每次检查只需几分钟即可搞定,而且正确率大大提高,这不仅节省了时间,还有效避免了声誉损害和潜在的监管罚款。

制作和分析复杂的报告。采用AI增强的RPA工具,大型企业再也无需耗费无数时间进行数据提取、格式整理和报告生成这些繁重的后端任务了。一家全球性的石油天然气公司每年需要处理上百万页的生产运营报告。由于这些报告格式不统一、数据结构各异,员工不得不手动提取数据,这个过程非常耗时且劳力密集。而现在,高度自动化的系统帮助公司节约了大量时间,员工得以将精力转移到更有价值的工作上,同时也加快了公司的决策速度。

对复杂信息进行分类。澳大利亚互助银行需要更新其调查生活费用以评估贷款的方式 - 手动过程过于耗时且容易出错,该银行首先实现了一个机器人,可以对大约一半的贷款申请者的交易进行分类,这改进了完全手动的过程,但仍然留下了大量的动手工作,通过添加自定义机器学习模型,银行现在可以自动化约90%的生成生活费用报告所涉及的工作,从而提高贷款申请流程的速度和准确性。

上述例子只是展示了超自动化潜力的冰山一角。

在AI技术融入之前,RPA的发展速度已然令人瞩目。以Gartner的统计数据为例,RPA软件市场在2022年的规模达到了28亿美元,增长率高达22.1%。相比之下,同年全球软件市场的增长率仅略高于11%。现在,随着更多尖端技术的普及,各类企业都可以利用RPA技术,在这一领域迈出更大的步伐。

如果你曾对RPA抱有疑虑,现在是重新探索RPA的最佳时机,结合RPA与AI模型的融合并不复杂。

市场上已有的即插即用解决方案为此提供了便利。例如,UiPath就提供了一系列预封装的功能,包括情绪分析、收据识别和文本翻译,这些都可以轻松集成到现有的自动化流程中。另一个选择是可定制的AI,即你可以对预先构建的模型进行训练和调整。

忽视自动化进程的企业最终会被那些致力于采用自动化技术、提升员工效率和改善工作体验的竞争对手所超越。


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