Next Matter的创始人Jan Hugenroth表示，无论经历多么艰难的困苦都不会轻易放弃，坚信智能自动化是一个有巨大潜力的企服赛道。尤其是日常运营领域，有太多公司将大把时间浪费在无意义的数字化业务上，而Next Matter可以给他们提供端到端自动化节省大量时间和运营成本。

资料显示，Next Matter创立于2018年，主要提供运营领域的智能自动化服务。虽然创立很早，但融资之路并不顺畅团队也仅有15人，苦熬4年之后终于迎来曙光。经过多年的市场深耕，Next Matter已获得wefox、Branch、home24、Carvolution、SHIFT等上百家企业客户。

Jan在创立Next Matter之前曾在麦肯锡担任高级管理顾问，拥有超过10年的服务和技术经验。在麦肯锡期间，Jan主要负责零售运营与战略发展并取得了多个成功案例，倡导通过流程自动化将企业利益最大化。随着全球数字化转型的到来，同时在智能自动化风暴的加持下，Jan看到了自动化赛道的商机，于是从麦肯锡辞职创立了Next Matter。

Next Matter的团队

产品方面，Next Matter的智能自动化平台可将入职、招聘、数据搜集、邮件提取、数据上传/下载等日常运营业务实现端到端自动化。例如，从Gmail中自动提取邮件，然后将其放置在指定位置。

技术创新方面，Next Matter为了让没有编程经验的业务人员快速上手，内置了无代码开发模式，通过可视化拖拽方式即可完成整个自动化流程设计。简单来说，所有代码模块、组件皆进行了封装，用户只需要像搭建积木一样即可完成开发。

此外，为了扩大自动化赋能范围构建更复杂的自动化业务流程，Next Matter与大量主流运营应用进行了集成，例如，Adobe Reader、Gmail、谷歌文档、谷歌表格、谷歌地图、Jira、微软Dynamics 365、Excel、Office、Outlook、PPT、甲骨文、SAP ERP等海量应用。如果以上应用无法满足日常自动化需求，也可以通过API自定义进行连接完成与应用、工具、数据库等集成。

市场与客户方面，Jan凭借在麦肯锡期间的成功经验帮助Next Matter迅速积累了一批来自金融、保险、零售、电子商务、运输、风险投资等行业的种子用户。例如，金融科技公司Trade Core通过Next Matter的自动化平台，将风险评分的效率提升了5倍以上并极大的提升了数据的准确率，同时将用户数据录入、过滤等业务实现自动化。

在此之前，Trade Core仅靠人工来处理这些业务，不仅效率低下而且经常出现人为数据错误，这对于金融领域来说数据出错是非常致命的，也会造成无法挽回的经济损失。

Trade Core业务负责人Mihajlo Miklos表示，Next Matter的自动化平台简单易用，我们仅用了一周的时间便创立多项业务自动化线程，改善了手动业务流程的诸多弊端。此外，Next Matter的API功能让人印象深刻，可快速与我们的应用系统实现集成，构建更复杂、强大的自动化流程。