Gartner:2022年全球超级自动化市场,将达到近6000亿美元

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4月28日,全球著名咨询研究机构Gartner发布了超级自动化市场预测,到2022年,全球超级自动化软件市场规模将达到5,966亿美元,相比2020年增加1,150多亿美元(增长近24%),今年市场规模预计为5,320亿美元。

 

其中,RPA、LCAP和AI的市场规模,到2022年将达到300亿美元,未来将保持两位数高增长率。到2024年,组织将超级自动化技术与经过重新设计的运营流程相结合使用,可以降低30%运营成本。

 

Gartner认为,RPA、LCAP(低代码应用平台)、AI等创新技术,成为超级自动化实现飞速发展的主要动力;那些可以将ERP、CRM、供应链等系统实现自动化的软件,也为超级自动化市场的增长做出了贡献。

 

Gartner发布的超级自动化市场预测数据

 

Gartner研究副总裁Fabrizio Biscotti表示由于COVID-19(新冠)的出现,组织对超级自动化的态度已从选择变成了必须。尤其是那些迫于数字化转型的组织,急需将更多的数字化业务流程和IT工作实现自动化。

 

Gartner研究副总裁Cathy Tornbohm表示,卓越的运营效率和节省大量成本,是全球组织使用超级自动化的根本原因。很多组织正在从低效自动化技术过度到更加紧密、功能强大的超级自动化技术。所以,为了满足用户需求,很多厂商开始将RPA、LCAP、AI等技术集成在一起使用。

 

超级自动化是Gartner在《2020年十大技术趋势》中提出的技术概念,它是一种技术合集,由RPA(机器人流程自动化)、LCAP(低代码应用平台)、AI(人工智能技术)、iBPMS(智能业务流程管理)等创新技术组成,从而帮助用户将一些流程更加复杂的非结构化数据业务实现自动化。在Gartner发布的《2021年十大技术趋势》中超级自动化再次入选。以下是超级自动化的技术解析。

 

 

 

RPA(机器人流程自动化):主要通过录屏、脚本和模拟等方式,将基于规则、重复性、枯燥的数字化业务实现自动化。RPA具有部署便捷、非侵入式、易使用、维护方便等特性,可有效提升数字化业务的工作效率和节省大量工作时间。

 

LCAP(低代码应用平台):无需编写代码或通过少量代码,就可以快速生成应用程序的开发平台。通过可视化拖拽开发方式,可以使具有不同经验水平的人员快速构建应用。极大地提升了开发速度以及降低了软件使用难度。

 

AI(人工智能技术):各种形式的AI技术,例如,机器学习(ML)、自然语言处理(NLP)、光学字符识别(OCR)等,AI的出现扩展了传统自动化的范围,拥有处理非结构化数据的能力,例如从文档中读取文本,从图片中提取数据等。

 

iBPMSs (智能业务流程管理):智能业务流程管理是一个集协调人、机器和业务的综合技术。iBPMS的工作机制依赖于流程和规则,以帮助用户系统管理工作任务。通常与外部系统的集成是通过强大的API来实现。除了流程之外,强大的决策功能还可以简化工作环境并提供用于高级分析和机器学习的自然集成点。

iBPMS软件支持业务和决策的整个流程,包括:发现、分析、设计、实施、执行、监控和持续优化。Gartner表示,这两项技术是相辅相成的,越来越多的组织将这两项技术交叉组合使用。iBPMS可以快速将那些复杂的工作流程梳理清晰,尤其是在数字化流程的背景下,协调人员和整理业务流程。这对于组织通过RPA实现业务流程自动化有巨大的帮助。

 

全球数字化转型热潮,也是超级自动化市场快速发展的原因之一。Gartner曾对美国、欧洲、中东和亚太地区的265位担任董事会成员的高级管理人员进行过一次调查。多数受访者表示,迫于新冠疫情的影响和数字化转型的需要,组织在IT的支出将增长6.9%,同时消减营销、人力资源方面的预算。

 

 

多数受访者表示,数字化转型将成为组织两年内重要发展战略,希望通过创新技术重塑业务流程标准,以帮助组织保持业务的连续性和效率性。所以,很多组织开始设立首席数字官这一职位,以应对新冠疫情和加快数字化转型进程。

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