NelsonHall 发布RPA流程发现与挖掘评估报告,4家厂商被评为领导者

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近日、知名评估机构NelsonHall发布了RPA行业流程发现和挖掘、技术供应商的评估报告。NelsonHall主要对RPA供应商的流程建模、流程监控、流程发现能力、流程挖掘能力、自动化效率和优化能力进行了综合评估。
 
全球RPA厂商为了进一步简化用户应用RPA的流程,正在将流程发现和流程挖掘(以前是两个互补的细分市场)融合在一起并内置在自动化产品中,来提升组织的数字化转型进程。
 
 
目前,多数厂商提供流程发现和挖掘的方法分为两种:一种是通过设置业务流程端点,然后记录整个业务的操作流程日志,再根据数据模型进行分析来确定自动化的机会和执行等级
 
另外一种是“一键式”识别,用户只需要将所有业务参数输入到挖掘产品中,系统将通过可视化界面显示出所有业务的自动化机会和等级
 
此次参与评估的厂商有ABBYY、BusinessOptix、Celonis、EdgeVerve、Kryon、LanaLabs、myInvenio、NICE Systems、Process Diamond、QPR Software、Signavio、Skan、AG、UiPath和UpFlux 15家RPA供应商。
 
其中,UiPath、EdgeVerve、Kryon、Celonis被评选为领导者;Skan、Software被评为高成就者;NICE、ABBYY评为创新者;BusinessOptix、UpFlux、Signavio评为挑战者。
 
流程发现和挖掘解决方案通常包括以下功能:
 
  • ETL功能:从IT系统中提取和转换业务数据以进行智能分析;

     

  • 桌面搜集器:一个桌面工具,主要用于搜集应用程序、系统、环境变量和用户交互的数据,并使用AI、ML技术对数据进行分析;

     

  • 合规性检查:根据组织策略和最佳实践执行工作;

  • 智能分析:找出导致自动化流程效率低下的根本原因;

     

  • 流程模拟器:在发现和挖掘完业务流程后,可在实际应用之前在模拟器中执行;

     

  • 自动构建业务流程:根据用户输入的各种数据,系统自动构建自动化业务流程,无需人为干预。

 
不过,多数RPA供应商的流程发现与挖掘功能普遍拥有以下优缺点:
 
优点:
 
  • 通过AI和机器学习,识别业务流程自动化的机会;

     

  • 提供一键识别业务发现/挖掘功能,快速将业务流程实现自动化;

     

  • 将多个自动化业务流程进行比对,然后按优先级进行处理;

     

  • 提供可视化视图流程挖掘与发现;

 
缺点:
 
  • 用户只能在初始记录中定义流程的端点,无法自动检测端点并在必要时进行更正;

     

  • 缺乏将子操作自动分组到上下文任务中;

 

  • 缺少截图屏蔽功能。

 
 
 
用户流程发现与挖掘需求趋势
 
组织在选择流程发现与挖掘产品时,主要需求如下:

 

  • 易于映射端到端的业务流程,并提高操作的透明度;

     

  • 可以缩短自动化流程周期并改善总体效率成果;

     

  • 可以自动识别流程异常的原因;

     

  • 可以识别流程变化对KPI的影响;

 

 

 

  • 可以识别要自动化的业务流程其潜在的威胁;

 

 

 

 

  • 提高业务的标准化程度,提高员工的工作质量和效率,并增加自动化部署的影响和便利性;

     

  • 减少RPA机器人的开发和维护时间。

 
市场规模和增长
 
NelsonHall预计,目前全球PDM市场规模约为5.665亿美元,到2024年将增长到54亿美元,复合年增长率为57%。
 
由于全球各行业遭受COVID-19的影响,减少了某些细分市场的支出,预计客户将在随后的几年中恢复到更高的投资水平。
 
欧洲占PDM市场的56%,其次是美国33%和亚太21%。尽管美国爆发了COVID-19,但仍有望成为增长最快的地区。
 
在COVID-19爆发之前,医疗保健行业预计将快速增长,但这种增长很可能会加速成为增长最快的行业之一。
 
随着许多国家医疗保健成本的持续增长,他们将谋求更多节省成本提高工作效率的工具。
 
关于RPA流程发现与挖掘,NelsonHall的见解
 
  • 整合其他渠道数据:目前厂商已通过桌面搜集器搜集了用户的桌面数据,但其他渠道的数据,如移动设备、物联网和非IT系统数据(如会话界面)同样重要。整合这些数据可以获得更深层次的发现与挖掘信息。

 

  • AI和机器学习对于发现与挖掘来说非常重要,可以为每个客户提供细致的自动化执行机会,并可以为客户预测KPI数据。

 

  • 更好的流程发现与挖掘功能可以减少RPA机器人的开发时间,这有助于组织大批量应用机器人来完成工作任务。

 

  • 加强技术合作生态建设和并购。在过去的一年中,RPA供应商ABBYY和UiPath分别收购了TimelinePI和ProcessGold,来增强自己的流程发现与挖掘功能。

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