UiPath大中华区总裁吴威将受邀出席RPA应用与发展论坛,携手开启中国企业RPA之旅

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8月10日,世界领先的RPA(机器人流程自动化)供应商UiPath将受邀出席由RPA中国主办的“2019中国RPA应用与发展论坛”。本次盛会邀请了众多业内顶级大咖,特邀TOP级咨询公司,银行、保险、财税、医疗保健等行业高管or财务负责人。同时享誉世界的四大会计事务所:普华永道(PwC)、德勤(DTT)、毕马威(KPMG)、安永(EY)的主要领导都将出席此次大会。

 

 

 

  UiPath的发展之路  

 

 

UiPath成立于2005年,总部位于罗马尼亚,是世界上最早开发RPA的厂商之一。2013年之前, UiPath一直为微软、Orcale、IBM等世界一流IT企业做软件外包工作,主要负责自动化类库的开发。这也为其以后的机器人流程自动化(RPA)之路打下了坚实的技术基础 。

 

2013 年UiPath注意到大型企业对RPA的需求日益旺盛,根据自己多年的自动化开发技术,推出了桌面级自动化产品,在营收与技术口碑双赢的情况下,UiPath获得了第一批忠实的种子用户。

 

2015年UiPath将RPA与人工智能相结合,提出了“RPA+AI”的自动化解决方案,同时把企业的工作效率和数据处理能力提升数倍以上,并且可以处理传统自动化无法处理的非结构化数据。这一创新,让UiPath成为RPA行业的头部企业,并在2017年初,获得由Accel领投的3000万美元A轮融资。被资本的认可,给予了UiPath非常大的信心,也正是借助这笔融资加上自身技术的不断迭代,UiPath迎来了爆发期。

 

 

 

2018年底,UiPath以十亿美元的估值,拿到了两笔总计3.45亿美元的融资,这让整个科技界为之侧目。2017年UiPath的估值还仅仅只有1.09亿美元,也就是说一年的时间里UiPath的市场价值增长了十倍。

 

今年5月初,UiPath以70亿美元的估值获得了D轮5.68亿美元的融资,彻底奠定了其在RPA行业里的领导地位。到目前为止,UiPath全球用户超过40万,在20多个国家开设了32个子公司和办事处,拥有员工超过2500多人。世界500强之中,排名前50的企业有一半是UiPath的客户,包括:CWT、美国富达、麦当劳、全球燃料服务公司等著名企业。UiPath仅仅用了两年时间就创下了多个科技界奇迹,这也证明RPA已经受到世界各行各业的认可与支持。

 

 

 

  RPA技术未来的发展路线  

 

RPA不仅可以处理传统的自动化任务,通过与众多人工智能技术相结合,如OCR(光学字符识别)、ML(机器学习)、NLP(自然语言处理)等,可以处理非结构化数据内容。“RPA+AI”的结合直接将自动化产业带向了一个全新的高度。

 

例如:麦当劳的财务部门使用UiPath的RPA,实现发票提取自动化业务。应用RPA之前,麦当劳财务部门需要手动提取来自不同区域的发票邮件,然后将发票整理出来进行汇总统计。整个过程不仅耗费大量时间,而且由于人力资源等原因会经常造成发票的积压。

 

应用RPA之后:1、RPA从用户设置的邮箱中,自动扫描带有发票字样的邮件;2、获取全部邮件之后,根据OCR自动将jpg、png、pdf等格式的发票进行自动转换;3、RPA将转换完的数据根据字段分类,自动存储在用户指定的位置;4、RPA生成统计报表,用户可简单直观的查看最后结果。整个过程比之前的人工效率提升5倍以上,并且处理准确率高达100%(只要规则设定正确,处理结果必定会正确)。

 

  中国RPA之路任重道远  

 

据埃森哲调查数据显示,欧洲57%的金融企业,67%的零售企业,71%的电信企业已全部应用RPA;在亚太地区日本企业整体应用RPA达到43%,韩国企业达到41%,而中国仅仅不到15%。从上述数据不难看出,目前中国RPA的应用市场依然落后于世界。尤其是人口红利消失的情况下,人力资源变的越来越贵,成为每个企业必须面对的一座“大山”。所以,中国这块“RPA无人区”土地亟待开发,需要像UiPath这样优秀的RPA先驱来帮助中国广大企业实现数字化转型。这也是“RPA中国”举办此次大会的意义所在。普及RPA知识,推广RPA应用,不只是大型企业,也要让中小型企业和个人能享受到RPA带来的好处。

 

UiPath大中华区总裁吴威表示,“伴随数字化转型的进程,RPA将在中国市场发挥越来越重要的价值,客户的需求也将愈加强烈。UiPath希望不仅把领先的RPA技术引入中国市场,还希望通过全面的本地化推广,让企业用户真正体会到RPA所带来的卓越业务价值,从而帮助中国企业加速数字化转型的步伐。”

 

相信伴随着全球企业数字化转型大潮的到来,RPA将扮演更重要的角色,会让更多的企业参与到这场全球性的“数字自动化”革命中去。

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