AntWorks:为什么说RPA的完美运行,离不开OCR

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  近日在IDC的一份数据调查中,76%的受访者表示,无法得到准确的行业数据,将有碍于他们拓展业务。分析所有相关数据并提供可操作信息的企业,到2020年将比其分析较少的同行获得额外的4300亿美元的生产力增长。今天85%的数据是非结构化的。到2020年,这一数量预计将增加到93%。通过光学字符识别(OCR),我们将有足够的能力来理解这些数据。

  OCR是一项已有20年历史的技术,它使用分区和字符查找来读取图像。通常,当它遇到一个字符时,它会将字符与字体库进行比较。如果它没有在库中找到字符,则数据捕获流程会停止。因此,包括机器人流程自动化(RPA)在内的所有下游流程都会停止。依赖于字符限制了OCR在解密结构化数据方面的能力。使用时,OCR需要100%的人工检查,这违背了自动化的最初目的。

  AntWorks的RPA机器人结合了认知机器阅读技术,如模式识别,机器学习和自然语言建模,以实现智能的多格式数据摄取。作为模式识别引擎而不是字符识别引擎,所以对采集到的数据准确率达到99.9%,同时可以保证机器人流程自动化的进度,不会因为无法识别而停止工作。

关于AntWorks

  AntWorks是一家全球智能机器人流程自动化(RPA)公司,通过人工智能、数字化、自动化来帮助人类完成各种重复性的任务。作为全球唯一能够理解每种数据类型的平台,ANTstein为各种行业提供数字化的信息。ANTstein也是第一个由分形科学原理和模式识别提供支持的企业智能自动化平台。

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