在数字化飞速发展的时代，人类一直在积极探索未来趋势与创新的科学技术，这些技术为我们的生活及传统工作方式带来根本性的转变。

据全球最具权威的IT研究公司Gartner关于《全球在RPA软件上的开支估算》报告中指出，至2022年底，全球在RPA上的支出将增至24亿美元，85%的大型组织将部署RPA。

RPA从推出至今掀起的这股热潮风靡全球且居高不下。人工智能也正以惊人的速度发展着，它帮助着大小公司实现自动化。这场数字化革命正在潜移默化中将一切颠覆。

关于RPA的话题层出不穷，最首要的几个始终围绕着职业威胁论以及革新技术为人类带来的影响力。这篇我们讨论RPA的真实含义，重点聚焦在RPA不可忽视的短板，并探讨RPA未来的发展方向。

通常，RPA是在人工智能的背景下被讨论的，但其实是两个完全不同的概念。

RPA（Robotic Process Automation），译为机器人流程自动化，又称数字化劳动力（Digital Labor），是基于代码开发的自动化流程工具，通过模拟人工与计算机的交互过程，进行工作流程的自动化执行。

AI（Artificial Intelligence）常用于描述从简单的自动化到深入思考及解释算法的各种技术，是自动化成熟度的最高水平，以其为中心的程序倾向于通过自主思考与学习并使用基于数据的算法来提升自己的智能。

RPA可帮助人类处理大批量、高重复、高标准化任务，应用于多种业务场景。公司可依靠RPA来减少重复性任务的周转时间并降低错误发生率，控制内部成本，提高客户满意度。

作为企业额外的成本降低杠杆与基础自动化工具，不可否认它能带来显著的短期效益，缓解当今许多组织所面临的资源与成本压力。RPA虽被吹捧为现代工作中最具创新性的工具之一，却也不是解决所有运营挑战的灵丹妙药。

例如，在采购功能中，会收到不同的格式的供应商发票，其关键字段位于不同的区域中。要使“RPA”能够读取发票，必须以相同的格式接收所有供应商发票并使用相同的字段。 虽可以通过训练机器人来读取不同的字段，但是它们仍不能同时读取多种格式，除非为每项格式单独配置机器人，但这对企业来说不是一个经济的解决方案，公司应该首先关注大批量、高成本流程，以获得最大利益。

简言之，RPA不具备思维以学习人类更高层次的能力，这也是RPA与AI的区别之处，无法从经验中学习，因此具有很强的“时效性“。通常，一款RPA产品的时效期在实施后的三至五年，随着企业的发展，则需引入和使用更多新的技术，RPA的现有功能将不能满足新需求，若不做出改变，很可能被淘汰。 

传统RPA技术将为IPA铺平道路

RPA结合AI，升级为智能流程自动化（IPA）将是必然的趋势，也是新一段革命旅程的开始。技术优势相互结合将完成不可比拟的任务，实现更高的成就。

帮助企业推动智能数字化变革，提升核心竞争力，提供高品质服务是我们的目标与使命。

带着这个使命，我们创造了全新一代智能软件机器人——iBot。

iBot融合了AI现有的各项前沿技术，如：自然语言解析、光学字符识别、深度学习等，为实现智能流程自动化的目标不断发力。

领先地位的技术与高品质服务，将有力地帮助企业构建数字化生产力，为企业赋能，释放员工潜力，提高生产力，降低成本，获得最大化投资回报率。

我们将全力推动人工智能及自动化技术发展，助力企业数字化转型！