RPA在银行应用十大场景
业务痛点:为客户服务时,银行的操作流程要求业务人员进行欺诈、账户、贷款记录等多种查询,业务人员很难在较短的时间内解决所有问题。
RPA带来的提升:帮助业务人员合理优化对于不同优先级查询的时间分配;业务人员无需在不同的系统之间执行重复的查询和转录;减少等待期,提升客户体验。
业务痛点:应付账款的处理是一个单调的过程,需要使用光学字符识别(OCR)技术对供应商的发票进行数字化,再进行后续处理。
RPA带来的提升:进行自动化的OCR识别、信息提取和验证,并进行后续处理。
业务痛点:对于一份信用卡申请,银行需要进行多项信息验证及多个环节的审批,通常需要耗费几周时间,造成客户体验的下降甚至客户流失。
RPA带来的提升:通过实施RPA,对造成流程迟滞的环节进行自动化,加速审批的流程。
RPA带来的提升:基于设置规则,RPA可以在短时间内以100%的准确率处理队列中的账户关闭请求。
RPA带来的提升:RPA可以从不同来源收集信息、验证信息,以可理解的格式编写信息,提高银行报告数据的准确性。
国际领先实践
从上述应用场景可见,RPA对银行业务具有很强的适用性和提升性:RPA适用于流程规则明确、重复频率高、业务量大的领域,这与银行业的特点不谋而合;RPA可以帮助银行带来效率和准确率的显著提升,同时降低开发成本,快速响应市场和竞争变化。
▋ 2014年,开始使用RPA系统;
▋ 2017年5月,成立数位企划部,加速RPA应用的落地;2017年,将约100项的业务转变为自动化;
▋ 计划在2024年前实现2000项自动化业务落地;
▋ 将RPA应用在房屋贷款文件检查、海外汇款等相关业务上。
特别声明:
文章来源:大信会计师事务所
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/T0YxytCw-87ADrBFKU9E3w
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