一、数据管理模块（数据科学家角色），财务管理专家在这当中扮演着数据治理和计划、数据结构应用的角色，去挖掘数据当中的关联关系以及商机，让数据自动发现问题。

二、业务模型（业务合作伙伴角色），未来财务通过帮助企业建立业务模型，来推进企业价值，推动企业理念，甚至在动态的应用当中将财务的价值进行提升 ，这一部分也称为业财融合。

在这其中第一步要对财务数据以及财务相关数据进行深度挖掘；第二步通过数据的挖掘建立业务模型，这个业务模型要跟财务或后台、前台相关，是整体公司的商业模型。

利润率归纳一个企业产品的好坏，产品越好，利润率、毛利率、销售收入一定越高；

周转率代表一个企业的效率，企业的周转来自于从募集资金到最后使用，以及资金回流的过程越快。企业效率越高，现金周转率就越高。

一个企业如何运用自己的杠杆，就是整个管理层如何对价值进行管理？

第一步要做到业务标准化，包括数据标准化、流程标准化、产品标准化，变成清晰且标准的流程图。

第二步流程效率化，在确保内部控制，风险管理的前提下有效率的利用高科技应用简化优化流程，RPA业务流程自动化、区块链提高外部沟通流程、移动化提高业务效率。

第三步数据一体化，企业级数据仓库建设、内外数据一体化、数据360可视化。流程简化优化后如何做到数据一体化？很多企业当前面临的重大问题是财务系统、报销系统，销售系统，仓储系统之间都是隔离的，因此如何通过高科技手段将数据一体化是重点要解决的问题。

第四步业务智能化，有了前三步后需要做的就是业务智能化，通过数据挖掘分析模型，生物数据智能提取，智能决策。

一、流程自动化；通过“超级自动化”和AI工具帮助财务管理的数据标准化和流程标准化，从而释放大量日常操作人力。所有的流程要去分析它变成自动化的可能性，没有100%的自动化，需要不断的更新迭代。建议可参考现有市场上已经有较好的最佳应用模型，来帮助实现。

二、业务标准化、通过“区块链”等工具以及和外部对手的合作，将交易及业务数据标准化、交易及业务流程标准化、交易产品标准化，提升交易及业务效率，降低交易及业务风险。

财务必须要去学习IT的一些基础技术，要讲IT能够听得懂的话。建议财务所有的业务都要进行标准化规范，分两步走，第一步，流程变成流程图管理；第二步，画成IT看得懂的流程图。

三、报告实时化、通过 BI 工具，将财务数据及非财务数据，标准化，实时化管理，提升报告的及时展示效果，辅助业务管理。财务在变革当中很重要的一点是要体现价值，企业管理者最需要和最害怕的是对企业一无所知，因此三井住友所有的报表都是手机端实时化，保费收入、应收、理赔实时通过手机端向高层推送。

四、决策智能化，通过AI工具开发适合自身的商业决策分析模型，通过对大数据分析，找到业务问题和发展机会，辅助管理决策。

一、从自动化转向超级智能化的变革

二、财务管理控制实时化、可视化和智能化（“BI+AI+自动化”应用案例）

1、数据采集：内部所有数据一体化、外部大数据采集。企业生产系统，物流系统、报销系统等系统往往是割裂的，要将所有系统内的数据进行打通，建立数据仓库或数据池。同时外部数据也很重要，如何跟外部数据进行打通，帮助完善内部的数据库且挖掘客户的潜力，以及更正报表，这是财务人员和IT人员要共同合作的部分。

2、数据分析：即时查询分析、场景化数据建模。有了大量数据后，往往容易出现坐在金矿上却不知道如何去挖掘数据的情况，因此一定要有即时查询分析系统。而在大量数据下，给内部客户提供数据服务以及场景化数据建模，要清楚在什么样的场景下要提供什么样的数据。

3、数据可视化平台：360度全景展现、数据驱动企业运营……比如疫情下，主动给管理层推送每天的销售情况、应收回款情况、现金流情况。通过可视化平台用数据驱动企业运营，这是财务要做的。