从机器学习到人工智能，机器人流程自动化（RPA）越来越受欢迎，有助于实现某些内部业务流程自动化，提高效率，解放企业员工，使他们能够专注于更高价值的工作。

RPA是指可以消除或简化繁琐、重复或手动劳动任务的软件程序，例如典型的数据输入工作。尽管RPA使用可以编程的机器人来有效完成任务，但是这些工具并不能“学习”他们在人工智能和机器学习领域中的工作方式，在这些领域中，他们受过训练来对未来的输出做出判断。换句话说，RPA并不是完全成熟的IA（智能自动化）。但是自动化重复性的手动任务以使员工能够专注于更重要的工作的好处应该是显而易见的，不是吗？
 

RPA一词最早由Blue Prism的首席传教士Pat Geary于2012年提出，使这家总部位于英国的公司成为该领域的领袖之一。该公司与金融服务公司、业务处理外包（BPO）组织，手机公司等开展了合作。

根据Gartner在2019年7月进行的一项研究，“RPA是Gartner正式跟踪的增长最快的软件细分市场，2018年的同比增长超过63%。”

鉴于这一快速增长的趋势，我们IDG最近主持了一次与Blue Prism的访谈，以确定其他行业如何利用这一技术。以下是我们圆桌会议讨论的一些要点：

RPA一词的发明者Pat Geary指出，这项技术是数字化转型和IT民主化的重要组成部分，将企业实力的自动化软件交到了商业用户手中。

在众多行业中，包括面向客户的流程在内，成千上万的关键业务流程都在实现自动化。这通常会降低成本，推动新产品的推出和创新。

Pat谈到了一个伟大的观点：加速可以通过使用机器人操作模型、平台和企业数字化转型愿景来实现。一个没有，另一个就没有意义。

简短、甜蜜、中肯的回答：

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