IOT + AI + RPA,供应链有眼睛有耳朵,有手脚有思想了

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IoT + AI + RPA如何协同

 

不管是为了赶上时尚,还是为了实际应用,总之,供应链中很多人在讨论IoT,AI和RPA正在改变未来。

 

但是这些到底是些什么东东?他们是如何工作的?供应链和物流中每个环节都出现了什么问题?他们解决了什么?而且,为什么数字供应链的未来不是孤立的,它们又如何协同作战?

 

在本文中,我们将剖析每种技术,了解每种技术所解决的具体问题,以及它们如何协同工作以使未来的供应链自动化。

 

我们将从世界上最好的自动化系统开始:人类。

 

人类是一种如何神奇的自动化“机器”?

 

我们用眼睛,耳朵和其他感觉来了解我们周围的事物。我们使用我们的思维来分析和做出决定(几乎是立即),我们使用我们的肢体作出反应 - 一种由思想驱动的功能 - 有时候我们甚至不知道或意识到这三个步骤是按顺序发生的 - 观察,决定和行动。

 

一个器官或功能受到伤害会严重削弱我们有效运作的能力。

 

对于企业运营而言,情况并没有那么不同。

 

您需要了解正在发生的事情,您需要立即分析并决定正确的方案,您需要立即采取行动。

 

这种无缝序列是IoT + AI + RPA通过企业自动化实现的目标。通过这三种技术协同工作,一个组织确实可以像人一样自主地运作,迅速做出正确的决策,并且规模化!

 

那么它是怎样工作的?

 

让我们首先了解物联网(IoT)的力量,然后讨论人工智能(AI),进一步探索机器人过程自动化(RPA)。

 

 

物联网 - 物联网

 

 

物联网(IoT)是您供应链的眼睛和耳朵!

 

在技术方面,它只是实时数据收集和显示。

 

物联网技术支持以自动或部分自动方式收集数据。条形码和手持RFID等解决方案是数据收集中部分自动化的示例,而BLE和GSM等解决方案则是全自动数据收集的示例。

 

物联网是ERP时代向前迈出的一大步。当世界各地的SAP和Oracles谈到20世纪90年代和21世纪的数字化时,他们提到在服务器或云上构建一个大型数字数据仓库。

 

物联网的力量:

 

1. 物联网使企业能够“收听”其货物和资产。

 

 

2. 物联网提供了实时了解远程发生情况的能力。

 

在供应链中,这意味着您可以了解货物在仓库或运输途中的位置,甚至是何种条件(温度湿度压力等)。当涉及到诸如设备或可回收运输物品之类的企业资产时,这意味着您可以准确地了解它们的位置和发生的情况,而无需求助它们旁边的人。

 

那么,物联网无法解决的问题是什么?

 

物联网的弊端:

 

眼睛和耳朵是不会思考的,最好的物联网也是具有一些分析功能的实时数据机器。

 

物联网需要人工智能,如果它需要变成智能机器 - 可以从它收集的数据中学习,做出解释,并决定下一步行动,就像人类一样。

 

一个很好的例子就是一个集装箱停泊在港口的海关区域。物联网传感器可以实时告诉您它是在哪里,无论是在海关前的现场还是在海关后的取货地点,以及门是否已打开在检查。

 

但是,它无法告诉您逻辑上下一步需要做什么。

 

它无法告诉您海关今天,明天是否清理集装箱的可能性,或者是否还有其他需要警惕的事情,例如不寻常的等待时间或需要清关的某些文件。

 

这就需要AI闪亮登场了!

 

 

人工智能(AI)只不过是非人类实体展示的“智能”,例如系统或工具。因此,所以叫“人为的(Artificial)”。

 

这是你供应链的思想!

 

让我们考虑一下集装箱卡在海关的相同例子,但现在AI要基于物联网传感器数据有所行动了。

 

人工智能系统将首先分析该海关位置的货物的过去模式和平均等待时间。然后,它将使用传感器数据与其所处的阶段相关联。最后,它会在进行您可信任的非传感器来源(如海关门户网站)寻求更多信息。

 

这与人类在这种情况下的工作方式几乎相似。

 

那么,当人类可以做到时,你为什么需要人工智能呢?

 

因为一个人每天不能做10000次,并且每次都具有相同的效率,更不用说他或她会感到无聊!

 

中型和大型公司每天处理数百或数千个集装箱,而不是一个。

 

AI的力量:

 

人工智能具有像人类思维一样分析的能力。

 

人工智能可以预测!

 

人工智能可以开处方!它可以告诉你接下来应该做什么。

 

AI的缺点:

 

AI是你系统的大脑,但就是这样。人工智能可以决定什么是对或错,你应该做什么,但你需要给它四肢做点什么。没有行动能力的人工智能仍然是“人工智能”而不是“行动机关”。

 

要使AI运行真正的自动化业务,您需要实时操作。

 

这时RPA闪亮登场了!

 

RPA  - 机器人过程自动化

 

 

机器人过程自动化(RPA)是机器或软件重复执行预编程任务的能力,但效率比人类高出许多倍。

 

RPA通常用于制造和运营流程,如开票,计费,报告和客户服务。

 

RPA的力量:

 

供应链中RPA功能的一个例子是自动采购或交付计划。每次库存不足时,机器人都会从供应商处重新订购货物。

 

RPA也可以帮助进行交付安排。一旦产品准备好发货,它就可以通过登录该供应商的门户并使用光学字符识别(OCR)机器人安排预定义供应商的交付。

 

看出来了?RPA就是供应链的手脚!

 

RPA的缺点:

 

RPA的最大缺点是它需要某人或某事告诉它该做什么。 RPA无法自行做出决定。例如,它无法确定从哪个供应商重新订购最具成本效益;这些需要来自人类或人工智能。

 

这时,人工智能AI重又归来了!

 

 

因此,AI与RPA - 有什么区别?

 

AI是思想家(思想),而RPA是演员(肢体)。

 

人工智能系统以情报为中心,而RPA系统则以流程为中心。

 

RPA系统被编程为执行一系列广泛的操作,例如登录门户并获取屏幕截图或输入信息。他们没有详细说明什么是更好的方法,或者首先是否值得做这项任务。另一方面,AI更注重结果,关联来自每个来源的数据(包括RPA机器人可以带来的数据),并根据时间,地点和任何其他可用信息做出正确的决策。

 

那么,它们如何一起工作,物联网又在干嘛呢?

 

 

 

IoT + AI + RPA在一致行动一个例子

 

 

您预订商品,从苏黎世到堪萨斯城。这是一种通常通过达美航空公司发送的空运。这里的问题是,到达时的清关时间差异很大,这取决于货物在货机(清关较快)或5分钟后起飞的客机上(获取信息时间较长)飞行,这些飞机降落在亚特兰大哈兹菲尔德国际机场的不同码头,这意味着您的货物清关时间会有几个小时的不同。

 

换句话说,这个短短5分钟出发差异可能会在此过程中延迟数小时。

 

随货物放置的物联网传感器可以派上用场,以确定飞行起飞的地点和时间。 RPA算法可以登录Delta的货物系统并通过匹配货物ID和航班ID来确认预订包裹的航班,因为使用API与您正在使用的每个航班货物门户集成是不切实际的。但是物联网+ RPA一起可以准确识别您的货物所在的航班。

现在根据这些信息,人工智能机器人预测货物何时清关,从亚特兰大到堪萨斯州运输货物的最具成本效益,还是其他选择?RPA再次启动登录交付供应商的托运预订门户,一旦清关时便将货物的提货请求分配给亚特兰大机场,马上飞到到堪萨斯州。

 

现在,如果这些过程万一有任何延迟,物联网再次获取延迟程度,AI根据它做出决定,RPA通过重新安排交付时段并在需要时更改货运地理来实现最佳方案。

 

所有这一切都没有人为干预!

 

总结

 

在供应链自动化方面,将物联网视为眼睛和耳朵,将AI视为思想,将RPA视为供应链自动化系统的四肢。缺少任何一个都让你陷入困境。

 

现在有许多物联网+人工智能协同工作来实现智能,有时甚至是预测的例子,但如果没有RPA,行动就无法实现自动化。

 

企业中还有许多AI + RPA协同工作以自动化的许多功能,但没有物联网传感器数据,AI机器人无法做出明智的决策。

 

你需要这三个!IoT + AI + RPA的这种甜美组合将为未来的数字化企业提供动力。

 

原来,一个人需要眼睛,需要耳朵,需要手脚, 还需要思想!

 

“一个都不能少”。

  文:曾志宏(SCOM专栏作者)| 来源:Roambee
  文章转载自:
 SCOM供应链与运营管理人俱乐部
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