人机协同+机器智能:重新定义未来财务

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早在两个多世纪前,大规模的流程自动化就已经在纺织工业中出现,当时在劳动密集型产业如编织、缝纫和纺棉已经使用机器生产。如今制造业等劳动密集型产业大多已实现大规模自动化,机器人的不断发展也在持续降低运营成本。

 

 

 
 
 

 

数字化颠覆变革已成常态。我们的工作内容以及工作方式也因此发生巨变。在商业领域,机器人正日益与人类协同合作,完成工业制造、物流服务、工程设计、智慧医疗等任务。这些亦将对未来财务的各个方面产生深远的影响。

数字化转型还将改变财务管理的运营模式,并推动财务职能发挥得更加灵活、敏捷和智能。未来CFOs的财务管理职能将更多地集中于外部沟通、业务发展战略、融资策略、数字决策、提供洞察力以及战略目标协同等方面。而机器智能将大幅度助力CFOs转变管理角色,重塑未来工作方式。

 

机器智能:

AI+RPA重新定义未来财务工作方式

 

自动化由来已久,历史可追溯至5000多年前,从玛雅人使用引水渠实现用水自动化运输,到亚当·斯密的自动化示例推动扣针制造商大步发展,再到亨利·福特发明自动化机械装配线。大量预测显示,未来十年机器人流程自动化的发展将使大量从事重复性工作的岗位消失。在未来八至十年内,智能提升与自动化将在商业环境中全面落实,企业对机器学习平台的强大需求也将变成常态。

▲图 企业采用自动化的形式

资料来源:IBM商业价值研究院

 

这意味着未来工作将会发生结构性的转变,迈入人机协同的工作方式。例如,财务共享服务中心、财务供应链模式、支付工厂、财资中心等,重新改造了财务管理体系和财资管理模式,实现财务管理和财资经营的日常交易、运营管理和价值创造的管理职能分开,重塑了资金与商业的连接。这种基于专业分工的大规模作业体现了规模效益,而在智能化模式下,通过机器作业对当下大规模人工作业的替代,特别是可以被高度规则化的作业,将由财务机器人来完成,其规模的价值将得到进一步的挖掘。

根据麦肯锡全球研究院(McKinsey Global Institute)对自动化的研究,42%的财务活动通过采用成熟的技术可实现全自动化,还有19%可实现近全自动化。据统计,RPA的市场规模预计将以约98%的年复合增长率增长,在2020年达到188亿美元。最近的一项研究预测,到2025年RPA将取代16%的职位。普华永道预计未来45%的工作活动可以实现自动化,这将在全球范围内节省约2万亿美元劳动力成本。RPA的应用显然有助于在全球范围内降低成本,这也要归功于大量自动化工具,包括图像和文本识别软件、发票管理系统,以及软件机器人在整个业务流程中的全面部署。实践证明,RPA能够在企业流程的速度、准确性、可靠性等方面带来诸多直接的好处。

财务机器人(RPA)可以模仿各种基于规则而不需要实时创意或判断的重复流程。RPA不间断地执行基于规则、“转椅”式运维的流程,它不仅比人类更快,还可以减少错误和欺诈的机会。简而言之,就是“像人类一样工作,把人类从机械劳动中解放出来”,使财务人员有时间和精力完成更具增值性的活动。RPA将为企业带去更智能、更优化、更创新的财务管理方式,帮助企业增大竞争优势。

● 优化财务任务处理:机器人能以高于人工的精确度,实现24小时全时段工作;帮助企业降低运营成本,增强数据的质量与一致性,优化分析水平。

● 智能化财务管理:RPA有成熟的产品体系,简单的财务场景只需要几天便可完成开发,并在数周内实现可用。RPA能够对现有系统形成有效的自动补充,反馈回企业,并实现整体流程,比如财务规划、资本规划的优化。

● 释放人力创造力:RPA可以完成包含大容量数据、高频交易处理的财务管理任务,且不需要人工触发,自动执行流程,帮助企业释放财务管理人力资源。

随着人工智能的发展,自动化技术迈上了新台阶:智能自动化。智能自动化借助技术进步,优化业务流程,推动客户体验个性化,提高企业决策能力,从而改变企业的运营模式。

智能财务机器人通过重新定义、分配工作,将财务共享中心人员从这些重复性的劳动中解放出来,通过将工作中的机械属性剥离出来,去完成更多具有创造性、挑战性、战略性等需要用心用脑的工作,获取更大的价值提升。一个机器人进程的处理速度往往是人类员工最快速度的15倍以上,而且它可以7×24小时地工作,有接近80%的基于规则的流程可以被其代替,这使它成为一个超级员工。

 

人机协同:

“人+机器”重新定义未来财务组织和管理

 

随着财务机器人不断应用到财务管理的各个领域,对财务组织和治理结构,包括建立整合人力和虚拟资源(例如机器人)的生态系统,形成“人工+机器”的新工作方式,这些都将面临新的问题和挑战。根据德勤2018中国地区人力资源共享服务调研报告显示,过半企业将在未来5年建设大共享平台,机器人、智能亦是人力共享的新宠。

随着技术加速进步,企业正在迎接一个新的时代:机器学习、机器工作。在最近的全球人力资源专家调查中,65%的受访者认为RPA是一个运营模式,它能够帮助企业引入一个主要处理纯交易活动的“数字化员工队伍”。大规模实施RPA将需要新的组织结构(例如,集中和分散的自动化团队和责任承担,解散或排除某些职能部门等)以及适应现有的组织结构(例如,部门能力范围和团队敏锐性的变革)。

▲图 人机合作的意愿和价值

资料来源:IBM商业价值研究院

 

领先企业将积极拥抱自动化技术,在飞速发展的数字化变革下,打造全新的数字环境来获取竞争优势。机器和智能软件将成为企业的新员工,以新的技能辅助人们完成新的工作,重塑无限可能。平安集团基于机器学习的AI财务智能共享模式的推出,在RPA和规则审核的基础上进一步提升了财务流程的智能化水平,实现了深度的财务“去手工”和“加标签”。正式上线后,AI财务智能共享核心引擎能够实现持续的自我迭代,持续提升财务智能作业的可靠性。(点击查看详细解读)

未来,财务智能化将会走向“智能化”“开放化”和“平台化”的道路,并逐步构建基于财务智能为核心的社会化生态体系,最终实现真正意义上的“智能财务”以及智能时代的财务跃迁。

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