近日，市场调研机构Marketsand Markets预测，全球边缘人工智能(Edge AI)软件市场规模将从2018年的3.56亿美元增长到2023年的11.52亿美元，在2018-2023年的预测期内，复合年增长率(CAGR)为26.5%。

市场的主要增长动力，包括云上企业工作负载的增加以及智能应用数量的快速增长。

按应用划分的边缘AI软件市场中，自动驾驶汽车应用预计将在预测期内以最高复合年增长率。

边缘AI在自动驾驶汽车中扮演着至关重要的角色。由于实时分析和直接分析更多情景信息的能力，边缘AI提供了主流的数字化转型机会。自动驾驶汽车中的AI在本地处理器上运行，并解释虚拟世界模型，以决定对汽车采取何种操作。

借助基于AI的自动驾驶汽车，汽车制造商可以分析驾驶模式并帮助改善道路降低少事故概率。

按数据来源划分的边缘AI软件市场中，视频和图像识别细分市场预计将在预测期内占据最大市场规模。

市场上的大多数供应商都提供边缘AI软件，以在设备上本地分析图像、视频、手势、声音和动作。随着边缘设备中AI和机器学习(ML)的出现，用户现在可以从视频和图像中提取实体，并构建应用以从视频中发现有价值的信息。

全球边缘AI软件市场的主要供应商包括IBM、Google、Microsoft、AWS、Nutanix、TIBCO、Octonion、SWIM.AI等。这些供应商通过不断地新产品发布，合作伙伴关系和协作以及并购，以进一步扩大其在全球市场的影响力。

Google是边缘AI软件市场中的关键技术参与者之一。它在很大程度上依赖于其有机增长战略，并不断致力于提供创新的下一代产品。

Google在战略重点领域，例如广告、云、机器学习和搜索以及新产品和服务上进行了大量的研发投资。同时，Google在AI方面进行了重大投资和进步。目前，谷歌公司处于有利位置，可以利用对支持AI的应用，用于开发人员的AI工具以及基于云的AI服务不断增长的需求。

此外，谷歌正在采用有机增长战略，以在边缘AI软件市场中获得竞争优势。例如，在2018年7月，Google在Nextcloud会议上推出了Edge TPU，自定义硬件堆栈和Cloud IoT Edge软件。这两种产品都在云和边缘实施基于ML和物联网(IoT)的技术，并在边缘直接利用数据。

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