近日，百度宣布免费开源首个口罩人脸检测及分类模型。该模型可以有效检测在密集人流区域中携带和未携戴口罩的所有人脸，判断出他们是否按规定佩戴口罩。同时开发者和企业厂商可通过免费的开源AI模型，快速完成应用程序的开发和数据训练。

此次宣布免费开源的自研口罩人脸检测及分类模型，是基于2018年百度收录于国际顶级计算机视觉会议ECCV的论文PyramidBox研发。可以在人流密集的公共场景检测海量人脸的同时，将佩戴口罩和未佩戴口罩的人脸快速识别标注。通过此训练模型，开发者仅需使用少量数据，便可快速完成自有场景的模型开发。

据百度AI研发负责人介绍，口罩人脸检测及分类模型由两个功能单元组成，可以分别完成口罩人脸的检测和分类。模型人脸检测算法基于主干网络加入了超过10万张口罩人脸数据训练，可在准确率98%的情况下，召回率显著提升30%。

而人脸口罩判断模型可实现对人脸是否佩戴口罩的判定，口罩判别准确率达到96.5%，满足常规口罩检测需求。开发者基于自有场景数据还可进行二次模型优化，可进一步提升模型准确率和召回率。

口罩人脸检测及分类模型可以成为很多检测应用的基础，除了筛查公共场所佩戴情况之外，检测口罩佩戴是否正确、监测体温的应用都可以通过借助这项能力更快实现场景落地。

此前，百度的 AI 技术已在对抗新冠疫情的很多领域发挥了作用。曾与政府部门进行技术合作，推出了北京官方新型肺炎医生咨询平台，上线了“发热门诊地图”，开通疫情辟谣频道，并将智能外呼平台开放给各地一线疫情防控机构，为基层提供 AI 技术的支持。

春节期间，百度发布了完整的AI 测温系统，并迅速将其投入到新型冠状病毒疫情的防控中。目前，在防治疫情的工作中，计算机视觉、智能语音、自然语言处理等技术在防治疫情中发挥了巨大作用。

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